5G熱潮方興未艾,全球主要國家無不將5G技術(shù)、應(yīng)用與相關(guān)建設(shè)視為國家重要發(fā)展目標(biāo)之一,尤其隨著5G商用化腳步邁入倒數(shù)計時階段,除了技術(shù)規(guī)格上的競爭,掌握5G時代的應(yīng)用需求,提前布局5G關(guān)聯(lián)應(yīng)用商機更不容忽視。
想象一下,當(dāng)我們一早醒來,刷牙洗臉、鏡子中的有智能健康照護(hù)系統(tǒng),開始偵測健康狀態(tài);在廚房享用早餐時,智能玻璃顯示實時新聞、交通信息等,打開冰箱,屏幕立刻顯出門該補充哪些食物,上班坐的車是無人駕駛的電動車、到公司AI 柜枱會告訴你今日有哪重要的事。
車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正火熱,這項科技也為許多產(chǎn)業(yè)注入活水,找到轉(zhuǎn)型或出路的契機,不過未來車聯(lián)網(wǎng)仍是機遇與挑戰(zhàn)并存,仍有許多關(guān)卡需一一跨越。
物聯(lián)網(wǎng)市場仍處于起步階段,但企業(yè)急于抓住這個利用數(shù)據(jù)來提高效率和降低成本的機會。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正影響著一般人的工作、娛樂和生活方式,而且它還是改變企業(yè)業(yè)務(wù)運作方式、增加其差異性,并在未來數(shù)年中提高盈利的關(guān)鍵。隨著情境感知的增強,物聯(lián)網(wǎng)為大量行業(yè)的復(fù)雜決策提供寶貴的智慧方案,包括能源、汽車、航空、油氣、醫(yī)療等。本文將討論這些機會和挑戰(zhàn),并介紹一些克服這些挑戰(zhàn)的方法。
美國明尼蘇達(dá)大學(xué)(University of Minnesota)與密西根大學(xué)(University of Michigan)合作開發(fā)新的算法,利用從開發(fā)的系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù),讓交通工程師以低成本與容易使用的工具來找出容易出現(xiàn)闖紅燈的十字路口。
由于真正的人工智能技術(shù)還未成熟,人類對自主智慧的風(fēng)險預(yù)想大多集中在較可情境想象的“強人工智能”如擁有高度智能的機器人上;隨著物聯(lián)網(wǎng)/AI世代來臨,“弱人工智能”已先滲入人類生活,這些由具自主思考之機器所產(chǎn)生的不確定性也已開始在人類社會中發(fā)酵,我們不得不更早審視所有可能影響的人工智能范疇與其所產(chǎn)生的風(fēng)險。
雖然人工智能和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各行各業(yè)中取得了很多進(jìn)展,但它們對建筑和采礦業(yè)的影響才剛剛開始。
近日,英特爾攜手合作伙伴東方中原在第73屆中國教育裝備展示會上召開新聞發(fā)布會,共同推出基于OPS產(chǎn)品形態(tài)下的新一代高集成產(chǎn)品——東方中原電子白板一體機。
物聯(lián)網(wǎng)采用者在創(chuàng)新和業(yè)務(wù)效率方面取得了強勁的增長,但安全仍然是一個關(guān)鍵問題。
Frost & Sullivan醫(yī)療產(chǎn)業(yè)總監(jiān)史瑞娜(Sowmya Srinath),擁有超過十年在醫(yī)療技術(shù)與研究顧問經(jīng)驗,在2017醫(yī)療電子與器材產(chǎn)業(yè)國際高峰論壇中,應(yīng)邀分享她對醫(yī)材產(chǎn)業(yè)的觀點。她指出,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是積極采用物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things;IoT)技術(shù)的前幾大產(chǎn)業(yè)之一,有將近60%的醫(yī)療機構(gòu)已采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),采用后高達(dá)73%的人滿意其節(jié)省成本的效果,預(yù)估到2019年約有87%的醫(yī)療院所采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
衡量一個智能家居系統(tǒng)的設(shè)計是否成功,并不是僅僅取決于智能化程度的高低、系統(tǒng)的先進(jìn)和集成度的高低,而是取決于系統(tǒng)的設(shè)計是否經(jīng)濟便利、能否成功運行、系統(tǒng)的維護(hù)成本是否低廉、系統(tǒng)產(chǎn)品技術(shù)是否成熟和與人交互是否簡單易用。總的來說,就是是否能以最低的成本、最簡易的實現(xiàn)途徑來塑造最優(yōu)質(zhì)便利的生活。
曾幾何時,物聯(lián)網(wǎng)淪為互聯(lián)網(wǎng)災(zāi)難的幫兇,眾多受害企業(yè)苦不堪言。若要增強聯(lián)網(wǎng)裝置的自我防護(hù),并預(yù)防安全漏洞,這些原先未納入的額外舉措,勢必造成成本上升與上市延遲的后續(xù)效應(yīng),但如果不思改進(jìn),當(dāng)災(zāi)難真的發(fā)生時,物聯(lián)網(wǎng)市場恐將一夕崩盤。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things, IIoT)風(fēng)潮持續(xù)發(fā)燒,全球制造業(yè)正掀起一波新變革。透過無線通信技術(shù)、定位、感測等技術(shù),打造完善的設(shè)計,可提升產(chǎn)能、良率,滿足工業(yè)產(chǎn)線對客制化與速度需求,增進(jìn)工廠應(yīng)變能力與智能化程度。
全球制造業(yè)導(dǎo)入人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù),激蕩出AIoT(AI+IoT)新發(fā)展,逐漸改變了既有的商業(yè)模式,在日本東京舉辦的制造業(yè)大展(Factory 2017 Fall)中,描繪了未來制造現(xiàn)場的樣貌。