據(jù)韓國媒體報導(dǎo),德國奧迪汽車公司、西門子、BOSCH、美國GE等全球企業(yè)陸續(xù)利用人工智慧(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)及大數(shù)據(jù)(Big Data)之進(jìn)行革新,而革新之基地為智慧工廠(Smart Factory)。
了解大自然智慧是開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的最佳方法。我們知道,每一個單細(xì)胞的有機體都在努力生存,他們通常遵循“在正確的時間做正確的事情”的原則。事實上,物聯(lián)網(wǎng)解決了智慧農(nóng)業(yè)多年來一直試圖解決的通信這一簡單問題:即精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。不同場地的機器、動物和植物試圖與不同的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相互交流。
近年來,隨著信息通訊技術(shù)成熟發(fā)展,客房自動控制系統(tǒng)也換上了嶄新樣貌。
在“剖析物聯(lián)網(wǎng)的要求—第一部分”中介紹了先進(jìn)的工藝技術(shù)、低功耗設(shè)計技術(shù)、多核系統(tǒng)的功耗問題、內(nèi)核間的通訊、串行存儲器接口以及系統(tǒng)安全。第二部分, 我們將介紹 BLE 無線鏈路、模擬前端、智能觸摸界面以及其他重要的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計技術(shù)。
隨著解決方案提供商邁入新的一年,物聯(lián)網(wǎng)仍將是客戶和廠商的頭等大事。根據(jù)市場分析公司IDC的一份報告,2018年全球物聯(lián)網(wǎng)整體支出將達(dá)到7720億美元,而解決方案提供商們非??释谛碌囊荒曛袕奈锫?lián)網(wǎng)這個金礦中獲利。以下是我們針對2018年物聯(lián)網(wǎng)市場的10個預(yù)測。
互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們的生活,使地球變成了一個巨大的村子,今天物聯(lián)網(wǎng)即將走進(jìn)人們的生活,這使地球?qū)⒆兊母有 ?/p>
英特爾宣稱5G網(wǎng)絡(luò)對于自動駕駛車就像人們需要氧氣一樣重要。但是現(xiàn)在5G標(biāo)準(zhǔn)第一版剛制定完成,要真正開始測試仍須等到2018年甚至2019年。至于無人駕駛車,仍停留在法規(guī)與道路測試階段,因此如何將5G與無人駕駛車結(jié)合測試就變成非常困難的事。
要在企業(yè)中成功導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)策略,需要公司內(nèi)外各個不同部門的合作,一個成功的計劃,要能回頭整合到企業(yè)原本的運作當(dāng)中,改善企業(yè)營運的各個層面。
云端運算及聯(lián)網(wǎng)家電等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日漸普及,黑客手法越來越多變,促使全球安全備受挑戰(zhàn)。比起計算機,物聯(lián)網(wǎng)裝置接觸到更多的個人隱私,甚至涉及人身安全與國家安全,這些裝置衍生的安全問題必須受到正視。
不言而喻,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在最近幾年迅速成為了商業(yè)世界中不可或缺的重要組成部分。隨著企業(yè)紛紛將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備添加到他們的公司網(wǎng)絡(luò)中,我們看到物聯(lián)網(wǎng)采用率迅速上升。
5G熱潮方興未艾,全球主要國家無不將5G技術(shù)、應(yīng)用與相關(guān)建設(shè)視為國家重要發(fā)展目標(biāo)之一,尤其隨著5G商用化腳步邁入倒數(shù)計時階段,除了技術(shù)規(guī)格上的競爭,掌握5G時代的應(yīng)用需求,提前布局5G關(guān)聯(lián)應(yīng)用商機更不容忽視。
想象一下,當(dāng)我們一早醒來,刷牙洗臉、鏡子中的有智能健康照護(hù)系統(tǒng),開始偵測健康狀態(tài);在廚房享用早餐時,智能玻璃顯示實時新聞、交通信息等,打開冰箱,屏幕立刻顯出門該補充哪些食物,上班坐的車是無人駕駛的電動車、到公司AI 柜枱會告訴你今日有哪重要的事。
車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正火熱,這項科技也為許多產(chǎn)業(yè)注入活水,找到轉(zhuǎn)型或出路的契機,不過未來車聯(lián)網(wǎng)仍是機遇與挑戰(zhàn)并存,仍有許多關(guān)卡需一一跨越。
物聯(lián)網(wǎng)市場仍處于起步階段,但企業(yè)急于抓住這個利用數(shù)據(jù)來提高效率和降低成本的機會。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正影響著一般人的工作、娛樂和生活方式,而且它還是改變企業(yè)業(yè)務(wù)運作方式、增加其差異性,并在未來數(shù)年中提高盈利的關(guān)鍵。隨著情境感知的增強,物聯(lián)網(wǎng)為大量行業(yè)的復(fù)雜決策提供寶貴的智慧方案,包括能源、汽車、航空、油氣、醫(yī)療等。本文將討論這些機會和挑戰(zhàn),并介紹一些克服這些挑戰(zhàn)的方法。