傳感器(Sensor)為用以接收信號、或透過變化量制動反應(yīng)的關(guān)鍵元器件,可將待測物理量或化學(xué)量轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)輸出,應(yīng)用功能主要為用來替代人類的感官進而檢測外界訊息,包含視、聽、觸、嗅、味覺等,部分傳感器還可偵測人類無法判斷的訊息,如地磁、方位、超音波、紫外線等,透過感測技術(shù)整合,亦可發(fā)展對應(yīng)智能醫(yī)療增值服務(wù)...
高通積極打造可執(zhí)行人工智能的終端裝置,并借助收購人工智能研究團隊Scyfer擴展機器學(xué)習(xí)功能,期望將更多的人工智能工作負載從云端服務(wù)器轉(zhuǎn)移到智能手機芯片上…
隨著工業(yè)科技高度發(fā)展,智能車輛也漸漸普及化,但日益便利的汽車功能也帶來了危機,近日有計算機教授在某款智能汽車的車內(nèi)系統(tǒng)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)了漏洞,黑客只需要在車內(nèi)音響播放 CD 上的某首歌曲,就能成功黑入該款車輛,并操縱車輛。
科技發(fā)展從網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)到移動網(wǎng)絡(luò)、智能手機的普及,一直到這幾年討論熱度最高物聯(lián)網(wǎng)IoT(Internet of Things),10年前和現(xiàn)在的生活型態(tài)一比已經(jīng)有顛覆性的變化。人們對于智能裝置的習(xí)慣和依賴,讓許多科技大廠開始關(guān)注移動裝置以外的新興應(yīng)用領(lǐng)域,而車聯(lián)網(wǎng)更是物聯(lián)網(wǎng)的其中一項如火如荼進行中的重大應(yīng)用。
零售店采用自動化技術(shù)除了有助于提升客戶體驗之外,業(yè)者亦可借此降低成本、更有效率地控制庫存,不少零售商正加緊腳步部署,受此帶動,零售自動化市場未來6年將呈現(xiàn)快速增長。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、工業(yè)4.0和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和萬物聯(lián)網(wǎng)(IoE)等概念,強調(diào)裝置和裝置或人和裝置之間的聯(lián)機,部分企業(yè)不知從何下手,尤其當(dāng)企業(yè)內(nèi)部有很多層面都需要升級或調(diào)適的時候。
在科技的快速發(fā)展之下,汽車制造商已推出了許多有用的改良,像是自動調(diào)節(jié)音量技術(shù)(AVC)或關(guān)閉天窗機制,但可能許多人都有這個疑問,為什么還沒有相關(guān)發(fā)明來防止小孩在車中熱死的事件發(fā)生?
至今智能手機的成長速度開始逐漸走緩,面對這樣的情勢,半導(dǎo)體科技產(chǎn)業(yè)持續(xù)地尋找下一個能為產(chǎn)業(yè)注入蓬勃生機的新領(lǐng)域,其中,智能家居可望成為半導(dǎo)體科技產(chǎn)業(yè)帶來新榮景的應(yīng)用。
飛利浦未來健康指數(shù)報告指出,相較于某些國家,英國國民保健署(NHS)相當(dāng)看好物聯(lián)網(wǎng)健康照護(Connected Health)帶來的正面效益。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的工業(yè)應(yīng)用,又稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),看似潛力無限,但部分企業(yè)仍止足不前。
隨著各種科技的發(fā)展,城市建設(shè)的智慧化腳步未曾停歇,近年來更因為云端服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動智能裝置等技術(shù)或應(yīng)用的突飛猛進,為智慧城市帶來更進一步的發(fā)展,但技術(shù)或產(chǎn)品往往只是表像,真正為城市治理帶來重大突破的關(guān)鍵,其實還是科技造成的觀念改變,也是智慧城市2.0的發(fā)展關(guān)鍵。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)朝全民普及又更進一步,日本經(jīng)濟新聞(Nikkei)網(wǎng)站報導(dǎo),日本三大電信業(yè)者NTT Do Co Mo、KDDI與軟銀(SoftBank),都決定自2018年起開始推出物聯(lián)網(wǎng)通訊服務(wù),實現(xiàn)以物聯(lián)網(wǎng)為主軸的生活模式。
窄頻物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)成物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵推手。NB-IoT承接過去蜂巢式技術(shù)優(yōu)勢,無論在數(shù)據(jù)安全性、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)成本和網(wǎng)絡(luò)覆蓋皆具備很強的優(yōu)越性,備受廠商關(guān)注,但其背后卻隱藏一些既有挑戰(zhàn)有待克服,本文提出五大考慮因素,協(xié)助廠商“錢”進商機。
大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),正在建立精準(zhǔn)醫(yī)療的新風(fēng)貌。
需要準(zhǔn)確放置組件的行業(yè),例如自動化行業(yè)等,正在從數(shù)量不斷增長的傳感器部署以及隨著這些傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)而來的深入洞察力中獲益。然而,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)下的工廠車間是否已經(jīng)準(zhǔn)備就緒、處理好潛在的安全風(fēng)險呢?Molex業(yè)