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[導(dǎo)讀]“根據(jù)IDC此前的EMC數(shù)字宇宙研究顯示,平均僅5%的大數(shù)據(jù)得到分析?!?NI(美國國家儀器,National Instruments,簡稱“NI”)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場經(jīng)理崔鵬在前不久舉行的2017 NI工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高峰論壇上談到相較于 22 ×2 60 字節(jié)的大數(shù)據(jù)總量,5%無異于冰山一角。

“根據(jù)IDC此前的EMC數(shù)字宇宙研究顯示,平均僅5%的大數(shù)據(jù)得到分析。” NI(美國國家儀器,National Instruments,簡稱“NI”)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場經(jīng)理崔鵬在前不久舉行的2017 NI工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高峰論壇上談到相較于 22 ×2 60 字節(jié)的大數(shù)據(jù)總量,5%無異于冰山一角。而作為一種新的資產(chǎn)、資源和生產(chǎn)要素,工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心,更是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略資源。

智能測量+管理,平臺化方案方可透視不可見數(shù)據(jù)的價值

要解決大模擬數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),NI認(rèn)為第一步便是更智能的測量。作為此次NI工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高峰論壇的特邀嘉賓,美國辛辛那提大學(xué)教授、美國智能維護(hù)系統(tǒng)中心主任李杰教授認(rèn)為,未來數(shù)據(jù)收集的趨勢將集中在三個方面:

1. 從可見世界到不可見世界的擴(kuò)展,未來,數(shù)據(jù)收集將更多源于不可見世界;

2. 從固定式到無線移動式的擴(kuò)展,以無線傳感器為例的自主式將成為未來數(shù)據(jù)收集的主流;

3. 從物理特性到信息特性的擴(kuò)展,不局限于當(dāng)前的測量功能,未來的數(shù)據(jù)收集更將具備辨識功能。

圖1. 李杰教授現(xiàn)場剖析工業(yè)大數(shù)據(jù)采集的未來趨勢

進(jìn)一步挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)背后的價值,除了測量分析數(shù)據(jù)的過程必須“智能化”,NI認(rèn)為還需要更智能的數(shù)據(jù)管理。因此,NI由點及面提出了對應(yīng)的解決方案,攜一眾新品:LabVIEW NXG、強(qiáng)調(diào)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)管理的分布式系統(tǒng)管理軟件SystemLink、監(jiān)測資產(chǎn)健康狀況以便制定運(yùn)營和維護(hù)計劃的企業(yè)級分布式在線監(jiān)測軟件NI InsightCM™,以及支持TSN功能的最新CompactDAQ以太網(wǎng)機(jī)箱亮相論壇。

以快速測量、即時洞察、可選編程為特色的LabVIEW NXG通過引入重新設(shè)計的編輯器,不僅實現(xiàn)了測量自動化的創(chuàng)新,在基于配置的軟件和自定義編程語言之間建立了橋梁;還進(jìn)一步拓展了LabVIEW的開放性,將更多的語言集結(jié)合進(jìn)來,極大提高了編程生產(chǎn)力,意欲掀起臺式測量革命。

同時,伴隨時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)標(biāo)準(zhǔn)的制定將加速工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)建成為業(yè)界共識,NI積極幫助定義TSN,并將TSN集成至CompactDAQ平臺——推出cDAQ-9185和cDAQ-9189,從而實現(xiàn)了長距離精確同步,并大幅簡化高通道數(shù)分布式系統(tǒng)的客戶安裝和系統(tǒng)管理。

圖2. NI以軟件定義為中心的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺化解決方案

這一系列新推出的重磅新品,僅是NI對應(yīng)工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域推出的“點狀”解決方案。而解決方案由點及面的貫通正是NI以軟件定義為中心的平臺設(shè)計方法,崔鵬展開介紹道:“NI希望基于LabVIEW平臺,通過臺式便攜測量設(shè)備、CompactDAQ、PXI模塊化儀器、CompactRIO等設(shè)備及嵌入式系統(tǒng)設(shè)計方案,幫助客戶實現(xiàn)圍繞工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)展開的細(xì)分應(yīng)用,例如工業(yè)測量、在線狀態(tài)監(jiān)測、智能測試等。而軟硬件平臺的一脈相承和靈活兼容更能夠幫助客戶加速開發(fā)流程,減少上市時間。”

知識的智能化革命離不開基于平臺化方案的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建

論壇現(xiàn)場,崔鵬還援引了一組數(shù)據(jù):據(jù)Hydrocarbon Publishing Company統(tǒng)計,全球制造工業(yè)設(shè)備非預(yù)期停機(jī)和維護(hù)不善的耗費(fèi)大約占整個行業(yè)年產(chǎn)值的5%,這相當(dāng)于每年200億美元。因此,當(dāng)前對于工業(yè)大數(shù)據(jù)的深入分析以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的不斷推進(jìn),實質(zhì)上都是為了兩大目的:

1. 數(shù)據(jù)流動:通過智能化解決數(shù)據(jù)“自動流動”的問題,即能夠把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器;

2. 資源優(yōu)化:繼海量的工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、信息轉(zhuǎn)化為知識、知識轉(zhuǎn)化為科學(xué)決策后,資源優(yōu)化就需應(yīng)對和解決制造過程的復(fù)雜性和不確定性等問題,并在這一過程中不斷提高制造資源的配置效率。

正如李教授所講:“下一代工業(yè)4.0的革命實際上是知識的智能化革命。”他認(rèn)為工業(yè)4.0可分為3個階段:“第一個階段是基于計算機(jī)信息化系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,讓人變得更加智慧;第二個階段則是如何讓人機(jī)結(jié)合產(chǎn)生價值增值;第三個階段最為重要,即利用自身知識化社會的經(jīng)驗幫助別的社會做平衡發(fā)展。”

落地工業(yè)4.0革命的三大階段,NI無法靠一己之力全覆蓋。因此,基于NI平臺化的解決方案,NI同樣注重在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域構(gòu)建自身的生態(tài)系統(tǒng),此次受邀演講的PTC就是NI的生態(tài)合作伙伴之一。據(jù)崔鵬介紹:“NI聯(lián)合PTC和Hewlett Packard,為Flowserve的客戶提供了最佳的設(shè)備資產(chǎn)管理及實時狀態(tài)監(jiān)控方案。”作為眾所周知的制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,F(xiàn)lowserve為業(yè)界一些最先進(jìn)的重型設(shè)備提供端到端的支持。因此,F(xiàn)lowserve一直希望利用最新的在線監(jiān)測技術(shù),通過預(yù)測性維護(hù)來幫助客戶減少停機(jī)時間。

圖3. 基于平臺打造生態(tài)系統(tǒng),NI攜手合作伙伴推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

“基于LabVIEW和CompactRIO來采集溫度、壓力、流速、振動和功率等傳感數(shù)據(jù),F(xiàn)lowserve泵的原始數(shù)據(jù)速率可以達(dá)到每秒2.5MB,同時系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到PTC的ThingWorx分析引擎,從而在儀表板上可以看到所有需要監(jiān)測的能耗指標(biāo)以及故障預(yù)警提示,這對需要維護(hù)成百上千個設(shè)備的專家來說是非常有幫助的。”崔鵬補(bǔ)充道。

無獨(dú)有偶,NI早前就已和IBM展開合作,基于LabVIEW共同開發(fā)基于云的分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及狀態(tài)監(jiān)控與預(yù)測性維護(hù)測試平臺,幫助企業(yè)尋求更好的方法管理重型機(jī)械、發(fā)電、加工制造與其他多個產(chǎn)業(yè)部門的舊有資產(chǎn),延長相應(yīng)設(shè)備的使用壽命。NI以軟件為中心的開放式平臺為狀態(tài)監(jiān)控與預(yù)測性維護(hù)測試平臺提供機(jī)器學(xué)習(xí)的可能性,而與IBM的深入合作,不僅在于為操作技術(shù)(OT)與資訊技術(shù)(IT)提供絕佳的互通性,更希望在云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行深度融合,實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)分析與價值挖掘。

此外,將全球先進(jìn)制造經(jīng)驗本土化,NI正在多維度踐行工業(yè)4.0革命第三階段。助力中國制造彎道取直,推進(jìn)中國制造2025,NI不僅提供了貫穿產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)及使用生命周期的平臺化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,更從以下2點著手深入:

圖4. NI以平臺化解決方案為基礎(chǔ),助力中國制造2025

一方面,NI加強(qiáng)培養(yǎng)本土合作伙伴,積極構(gòu)建本土生態(tài)圈:例如此次受邀演講的北京天澤智云就是NI在PHM領(lǐng)域的合作伙伴?;贜I平臺化系統(tǒng)設(shè)計方案,天澤智云為客戶定制化開發(fā)面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域端到端的解決方案,幫助中國的工業(yè)客戶實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的實時健康管理與預(yù)測性維護(hù);

另一方面,NI積極將國際先進(jìn)經(jīng)驗本土化:NI與同濟(jì)大學(xué)工業(yè)4.0智能工廠實驗室緊密合作,共同建立NI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實驗室就是眾多案例之一?;贜I在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)采集、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等領(lǐng)域的豐富工程經(jīng)驗,雙方還將攜手建立探索智能制造產(chǎn)學(xué)研合作與中外合作的新模式。

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