前不久，中國(guó)移動(dòng)副總裁李正茂表示，人類生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入算力時(shí)期。當(dāng)今，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展，許多安防企業(yè)已經(jīng)開始意識(shí)到算力逐漸成為了智慧安防的稀缺資源。

智慧安防技術(shù)研發(fā) 算力尤為重要

智慧安防落地，算力提升才是王道?，F(xiàn)階段，從前端攝像頭提高邊緣智能，到端到端的一體化解決方案，再到后端服務(wù)器進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練分析，算力在很大程度上決定著安防系統(tǒng)的功能、成本、穩(wěn)定性等方面。

此外，機(jī)器視覺、語音識(shí)別等技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入成長(zhǎng)期，較易實(shí)現(xiàn)圖像、語音數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化，且擁有豐富的數(shù)據(jù)集，提高AI計(jì)算系統(tǒng)性能與效率就變得尤為重要。

提升算力水平 廠商發(fā)力AI芯片

智慧安防產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)積累、算法應(yīng)用等方面雖然有一定優(yōu)勢(shì)，但在算力方面依然存在差距。算力的提升則離不開芯片的支持，具有高算力的AI芯片由于能夠滿足行業(yè)計(jì)算需求并得到了快速發(fā)展，這也是當(dāng)下智慧城市、智慧社區(qū)、安防監(jiān)控所急需的垂直算力。

雖然就目前而言，AI芯片領(lǐng)域中國(guó)外巨頭占據(jù)了大部分市場(chǎng)份額，但國(guó)內(nèi)公司正在奮起直追。例如，華為近期就推出了目前為止全球已發(fā)布的單片算力最強(qiáng)的AI處理器——昇騰910。

華為公司輪值董事長(zhǎng)徐直軍曾直言“AI研究中遇到的最大困難就是缺少算力——AI本質(zhì)就是暴力計(jì)算”。當(dāng)AI芯片算力提升上來，智慧安防技術(shù)的研究與應(yīng)用也就會(huì)邁入一個(gè)新階段。

現(xiàn)有算力資源也需充分運(yùn)用

盡管目前算力非常稀缺，但由于資源分配不到位，海量個(gè)人計(jì)算設(shè)備及資源被閑置，而分布式計(jì)算就能夠有效利用冗余的計(jì)算容量。當(dāng)下，隨著云邊結(jié)合分布式架構(gòu)廣泛應(yīng)用到安防系統(tǒng)當(dāng)中，云計(jì)算和邊緣計(jì)算的應(yīng)用會(huì)越來越多地被運(yùn)用到項(xiàng)目當(dāng)中。

然而即使是相對(duì)成熟的云計(jì)算還沒有被許多大型企業(yè)所完全接納，此外，雖然終端計(jì)算對(duì)于算力的要求較低，但是其功耗約束很強(qiáng)，可用的功耗在1W以下，甚至可以低至幾十毫瓦級(jí)別，同時(shí)終端設(shè)備對(duì)于成本也很敏感。

不過，毋庸置疑的是，伴隨邊緣計(jì)算技術(shù)穩(wěn)定性的提升，通過 “自托管”來實(shí)現(xiàn)算力去中介化和共享化的分布式計(jì)算在安防領(lǐng)域的應(yīng)用將持續(xù)拓展延伸。

結(jié)語：“未來數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)資料，算力就是生產(chǎn)力。”技術(shù)不斷向前發(fā)展，隨著算力不斷增強(qiáng)，在不遠(yuǎn)的未來，將會(huì)呈現(xiàn)協(xié)同共享、虛實(shí)融合、網(wǎng)羅一切以及時(shí)間空間不斷壓縮等特征，完成更為深入的智能化。