近年來,人工智能技術的發(fā)展迅速,已然成為醫(yī)學領域研究的前沿熱點。特別是隨著人工智能技術的成熟,AI醫(yī)療席卷醫(yī)療健康行業(yè)。無論是在各大醫(yī)院、還是家庭醫(yī)療,都有人工智能技術的影子。 其實從上
依賴于AI及ML,近幾年藥物的診斷準確度有了很大的提升。目前大市場研究所(Big Market Research) 的調(diào)查顯示,截至2025年AI智能醫(yī)療市場將會超過181.2億美元。一篇講述了
自然圖像領域中存在著許多海量數(shù)據(jù)集,如ImageNet,MSCOCO?;谶@些數(shù)據(jù)集產(chǎn)生的預訓練模型推動了分類、檢測、分割等應用的進步。與自然圖像不同的是,醫(yī)療影像大部分都是3D結構形態(tài)的,同時
毫無疑問,智慧醫(yī)院需要持續(xù)筑牢安全防護墻,但并不意味著要把安全防護墻加高到滴水不進、滴水不出的地步。正如國家衛(wèi)生健康委規(guī)劃發(fā)展和信息司毛群安司長所說,未來醫(yī)院的邊界會越來越模糊、協(xié)作更加頻繁,傳
隨著計算能力的不斷進步,人工智能算法的潛能被逐步挖掘。既國際象棋高手“深藍”之后,人工智能相繼在圍棋、DOTA2等智力游戲上戰(zhàn)勝人類冠軍。雖然當前的人工智能還是只能完成特定任務的弱人工智能,但是
阿里達摩院機器智能實驗室有關冠狀動脈中心線提取的論文被國際頂級醫(yī)學影像會議MICCAI 2019提前接收。阿里在醫(yī)療AI領域再次取得新進展,繼創(chuàng)下肺結節(jié)檢測、肝結節(jié)診斷技術的重大突破后,又攻克了
相信大家也都注意到一個現(xiàn)象,目前VR算是風頭正勁,在游戲、娛樂、社交應用上玩得風生水起。AR是否能更代表未來?其實這個問題比較泛,如果單從兩者最后呈現(xiàn)的應用效果而言,我是更看好AR與各產(chǎn)業(yè)的融合
內(nèi)布拉斯加大學醫(yī)學中心Munroe-Meyer研究所助理教授Jamie Gehringer,就著手開發(fā)一款面VR虛擬游戲,而如今這款VR游戲正式應用到了VR虛擬治療和訓練中,這是怎么一回事呢?這
前不久UCLA醫(yī)學院的一項隨機調(diào)查就顯示,與僅接受傳統(tǒng)骨科手術培訓的學生相比,經(jīng)過Osso VR培訓的醫(yī)學生的整體水平測試分數(shù)要高出130%,同時正確率高出38%,速度也快20%。相比之下,接受
憑借5G的高速傳輸,遠在大城市的醫(yī)生可以為身處偏遠山區(qū)的患者進行一場精確的手術。再加上人工智能對圖像識別的助力,不少疾病已能夠得到更有效的篩查。從求醫(yī)問診到手術治療,5G技術都有機會大展拳腳。以
如果說化學階段的目的是Be better的話,那么醫(yī)學階段的目標似乎又收縮了,變成了Be usable,然而真實的情況是大部分藥物分子跨不過這個坎。在藥物研發(fā)里有個諺語,叫做“Fail fast
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目前在醫(yī)療健康體系中,有太多設備和應用程序在協(xié)同處理各種數(shù)據(jù),包括醫(yī)療記錄,患者記錄和臨床數(shù)據(jù)相對應的所有類型的數(shù)據(jù),而且,這種設備智能化的速度不斷在加速和普及,使得整個醫(yī)療保健行業(yè)日新月異。?
隨著人類科技的發(fā)展,我們的生活正在發(fā)生日新月異的變化,其中最讓人期待的當屬AI(人工智能)了。作為一個可以有自我判斷和認知學習能力的智能系統(tǒng),AI可以為人類完成很多工作,例如醫(yī)療。而目前,中國正
這幾年可穿戴設備的市場有些萎靡,因為可穿戴設備主要用于醫(yī)療健康的監(jiān)測比較多,但是因為檢測的準確度不夠,很多關鍵身體數(shù)據(jù)很難檢測,比如汗液的成分等等。 據(jù)斯坦福大學在《PLOS Biolo