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[導讀] 近年來,平安在醫(yī)療領域的獲獎一個接一個,就沒停下來過。肺癌病理分割、內(nèi)窺鏡影像質(zhì)控、病理性近視檢測、肺結節(jié)、胃癌病理分類/分割、糖網(wǎng)等等多項世界級的醫(yī)療比賽,平安均斬獲過世界第一的優(yōu)秀成績。或許

近年來,平安在醫(yī)療領域的獲獎一個接一個,就沒停下來過。肺癌病理分割、內(nèi)窺鏡影像質(zhì)控、病理性近視檢測、肺結節(jié)、胃癌病理分類/分割、糖網(wǎng)等等多項世界級的醫(yī)療比賽,平安均斬獲過世界第一的優(yōu)秀成績?;蛟S有人會疑惑平安為何會執(zhí)著于挑戰(zhàn)醫(yī)療領域,實際上,在智慧醫(yī)療技術不斷突破的背后是平安的不變的保障初心,以保險起家的平安,一直以來都致力于保障人們的生活。隨著保險被越來越多人接受,平安也逐漸意識到除了疾病后的補償,病前病中都可以有所作為。平安以智慧醫(yī)療技術為切入點,在智慧醫(yī)療的道路上一路狂奔,正是為了實現(xiàn)這五個愿景。

治病千萬條,預防第一條,平安希望在疾病來臨之前,幫助人們及時預防最大程度降低風險。平安利用“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康"大數(shù)據(jù)前沿技術,采集千萬城市級數(shù)據(jù)以及氣象、輿情等數(shù)據(jù),搭建了智能城市疾病預測模型,傳染病、慢性病預測模型準確率均達到90%以上。同時,平安智慧醫(yī)療的個人疾病風險預測,準確率同樣高達90%以上。平安智能疾病預測以其高準確率,努力為人們搶得對抗疾病的先機。

對醫(yī)生而言,影像質(zhì)量的提高,能大大提高疾病判斷的準確性,因而醫(yī)療影像的重要性不言而喻。平安也希望在醫(yī)療影像技術的幫助下,人們的病情可以早發(fā)現(xiàn)、早診斷。在科研團隊的不懈努力下,平安智能醫(yī)療影像產(chǎn)品已實現(xiàn)50+種AI模型儲備,同時能夠支持 CT、B超等多種影像類型覆蓋人體各個系統(tǒng)。平安智能影像篩查為疾病的及早發(fā)現(xiàn)、快速診斷提供有力的影像支持。

患者一旦來到醫(yī)院什么科、走什么流程、找哪個醫(yī)生一系列繁瑣的問題將接踵而來,而平安不希望復雜的流程耽誤了患者的最佳診治時間。因此,平安基于自然語言理解技術(NLP)和海量醫(yī)學知識庫,打造智能分診導診醫(yī)療系統(tǒng),智能分診通過患者描述的癥狀推薦就醫(yī)科室,而智能導診則能自動回答就診流程、科室位置等常見問題更多的患者可以從高效的分診導診中獲益。

數(shù)據(jù)顯示,2018年非三級醫(yī)院診療次數(shù)為40億人次。這意味著病人被推到了基層,但基層醫(yī)生診斷水平往往很有限他們非常需要工具的幫助來規(guī)范治療。針對這種情況,平安希望AI的力量幫助基層民眾享受到更快速更精準的診療。因此,平安基于醫(yī)療知識圖譜和NLP等AI能力打造了智能輔助診療系統(tǒng)AskBo。它可在診療場景中為醫(yī)生提供診斷及治療決策輔助也可以幫助醫(yī)生自我提升學習。值得一提的是,本次COIN 2019文本理解大賽中,平安智慧城市的智慧醫(yī)療技術團隊用到的文本理解技術正是AskBob的核心。

診后醫(yī)院會定期了解患者病情變化指導患者康復,然而在傳統(tǒng)模式下效率很低,且數(shù)據(jù)常有疏漏。針對這個行業(yè)痛點,平安希望通過科學的診后疾病管理,讓患者們避免疾病復發(fā)再次入院。因此,平安融合NLP和龐大的醫(yī)學知識圖譜,開發(fā)出AI隨訪助手,它根據(jù)患者病史智能推薦隨訪方案,自動發(fā)起隨訪,并且可以智能回答患者提問進行診后健康記錄。平安智能疾病管理正以科學而高效的方式,幫助患者診后康復不再遭受疾病困擾。

為了實現(xiàn)這些愿景,平安發(fā)揮科技實力,火力全開,憑借著在智慧醫(yī)療領域的徐徐布局,讓保障人們生活不被疾病所改變的夢想,一點點照進現(xiàn)實。目前,平安以領先的醫(yī)療科技為核心,完善了包括智能疾病預測、智能疾病篩查、智能輔助診療支持、智能疾病管理等診前、診中、診后全流程的解決方案矩陣,覆蓋約8億就診人群70多個城市、上萬家醫(yī)療機構。

未來,平安將會持續(xù)深耕智慧醫(yī)療,推動醫(yī)療科技的不斷實現(xiàn)新突破,讓更多的人受益于智慧醫(yī)療,讓人們的生活更簡單而美好。

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