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[導(dǎo)讀] 轟轟烈烈的開始,悄無聲息的消失。這是創(chuàng)業(yè)的常態(tài),也是不少醫(yī)學(xué)影像AI公司的真實寫照。 “醫(yī)學(xué)影像AI是投資相當(dāng)火熱的領(lǐng)域,該領(lǐng)域公司至少有一百多家。但很多時候,他們設(shè)備還在我們醫(yī)院,公司

轟轟烈烈的開始,悄無聲息的消失。這是創(chuàng)業(yè)的常態(tài),也是不少醫(yī)學(xué)影像AI公司的真實寫照。

“醫(yī)學(xué)影像AI是投資相當(dāng)火熱的領(lǐng)域,該領(lǐng)域公司至少有一百多家。但很多時候,他們設(shè)備還在我們醫(yī)院,公司卻沒了?!按筮B大學(xué)附屬中山醫(yī)院放射科副主任張清直言,“主要就在于很多企業(yè)的東西不好用,研發(fā)跟不上臨床需求,無人使用,更不用說買單?!?/p>

但與此同時,在與眾多醫(yī)生交談過程中,他們也提出現(xiàn)在市面上的醫(yī)療AI產(chǎn)品還存在不少問題。而其中,許多AI公司的算法僅僅停留在疾病的篩查階段,這一問題導(dǎo)致不少醫(yī)生對AI的興趣不高。

在交流中,他們提出了幾個關(guān)于使用AI醫(yī)療產(chǎn)品的顧慮:篩查之后發(fā)現(xiàn)出來的這些病怎么辦?發(fā)現(xiàn)出來的這些患者怎么辦?醫(yī)院如何更好的服務(wù)他們?又如何給醫(yī)院提供更完整的醫(yī)療流程,讓醫(yī)院服務(wù)這些患者?在他們看來,醫(yī)療有很多的環(huán)節(jié),從患者的角度來看,不會純粹因為篩查或診斷而獲得價值,一定是篩查到診斷,需要的話還需隨訪、觀察、手術(shù)、愈后,這一系列全鏈條、全周期加在一起的時候,才會給患者帶來價值,給醫(yī)院帶來價值,給社會節(jié)省成本。

作為醫(yī)療AI的從業(yè)者,推想科技創(chuàng)始人兼CEO陳寬也深知診療一體化的重要性:“很多主任多少都提到這個問題,醫(yī)院里面有不同的科室,但每一個科室所關(guān)注的重點都不一樣,如何形成多個科室的協(xié)同和合作?如何體現(xiàn)在最終整體的數(shù)據(jù)上?能夠帶來多少早期肺癌的發(fā)現(xiàn)和治療?這些都需要大量的時間去反復(fù)磨合以及內(nèi)部沉淀。”

前不久,推想科技正式發(fā)布了“肺癌全周期智慧解決方案”,該方案構(gòu)建人工智能“防、診、治、管”全生命周期的人工智能輔助診斷及決策系統(tǒng),包括肺癌的早篩、肺癌的早診以及肺癌規(guī)范化的治療。在正式發(fā)布該套方案前,推想科技已經(jīng)與遼寧錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院以及山東聊城市第二人民醫(yī)院等合作伙伴,共同驗證了“肺癌全周期智慧解決方案”的可行性。

2015年初,山東聊城市第二人民醫(yī)院開展肺癌篩查,開設(shè)了肺結(jié)節(jié)影像門診和肺癌多學(xué)科門診,為當(dāng)?shù)胤谓Y(jié)節(jié)、肺腫瘤、肺癌患者提供咨詢、篩查、診斷、治療一站式醫(yī)療服務(wù)。

除了對醫(yī)院和醫(yī)生的價值提升,從政府層面來說,該套方案還得以推動人工智能在醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展,可以推動分級診療的落地,降低醫(yī)保費用的支出。對于患者而言,可以進行疾病的早期預(yù)防、早期診斷,獲得更加精準(zhǔn)的診療建議和診療方案。

截至2019年6月,推想科技的執(zhí)行點已經(jīng)覆蓋全國30個省市自治區(qū),同時完成了北美、亞太以及歐洲的戰(zhàn)略布局,覆蓋全球8個國家。此外,推想科技每日輔助醫(yī)生完成超40000例臨床診斷工作,通過推想科技AI服務(wù)器總病例數(shù)已經(jīng)突破700萬。與前些年紛紛宣稱落地頂級醫(yī)院不同,這次“肺癌全周期智慧解決方案”更多落地到了基層醫(yī)院。

事實上,醫(yī)療AI的落地本身也應(yīng)該經(jīng)歷這樣一個過程。早期,企業(yè)通過頂級醫(yī)院的數(shù)據(jù)和技能訓(xùn)練人工智能產(chǎn)品,但最終的目的大都意在落地偏遠的基層醫(yī)院,提升它們醫(yī)生的診療水平,因為這些地方才是醫(yī)療資源矛盾最典型和最突出的地方。

在陳寬看來,落地基層的時機已經(jīng)成熟。一方面,醫(yī)療AI本身技術(shù)的不斷迭代;另一方面,隨著5G疊加進入醫(yī)療AI領(lǐng)域,人工智能會成為中國分級診療政策當(dāng)中的一個核心技術(shù)推手,促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源進一步下沉。接下來,推想科技也會將絕大部分戰(zhàn)斗力放在基層。

從頂級醫(yī)院到基層醫(yī)療,人工智能在醫(yī)療資源不均的大環(huán)境下逐漸將自身“魅力”最大化。而對于企業(yè)來說,活下去并活得更好才是關(guān)鍵。對此,陳寬堅信的一點是,只需將技術(shù)做到極致,解決核心醫(yī)療問題,商業(yè)化便是水到渠成的一件事。

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