今天，Mobileye首席執(zhí)行官兼英特爾高級副總裁Amnon Shashua教授在韓國首爾舉辦的世界知識論壇中發(fā)表了主旨演講，他為自動駕駛行業(yè)提供了一種能證明自動駕駛汽車安全性的辦法。這一解決方案發(fā)布在Amnon Shashua教授的學術論文以及通俗總結論文中，論文提出了一個正式的數(shù)學公式來驗證自動駕駛汽車能夠以負責任的方式行駛，不會因為自動駕駛汽車的過錯而導致交通事故。

英特爾與Mobileye提出驗證自動駕駛汽車安全性的公式

英特爾子公司Mobileye是自動化技術的領導廠商，也是全球最大的先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)攝像頭供應商。憑借在汽車自動化領域的豐富經驗以及從ADAS向全面自動化的演進，Shashua教授和他的同事研發(fā)出一個數(shù)學公式，能夠確認在沒有人類駕駛員時事故的責任方和過錯方。

他們所提出的責任敏感安全模型為人類的責任概念提供了具體、可衡量的參數(shù)，同時界定了 “安全狀態(tài)”。在“安全狀態(tài)中”，無論其他車輛做出何種反應，自動駕駛汽車都不可能引發(fā)事故。

在演講中，Shashua教授呼吁行業(yè)和決策者們“合力制定一個標準來明確事故責”，以便在人類駕駛和自動駕駛汽車不可避免地發(fā)生沖突時使用。他解釋道，當今的所有規(guī)章制度都是圍繞人類駕駛員控制汽車的理念而制定的，而自動駕駛汽車需要新的參數(shù)。

Shashua教授表示：

明確責任過錯的能力十分重要。就像世界上最嫻熟的駕駛員一樣，自動駕駛汽車也沒辦法避免控制范圍之外的行為而導致的事故。但是，最負責、最敏銳、最謹慎的駕駛員不太可能因為人為失誤導致事故，尤其是如果他們擁有了無人駕駛汽車一樣的360度視野和閃電般的反應時間。

根據(jù)業(yè)界和監(jiān)管者一致認可的明確責任定義，RSS模型能確保自動駕駛汽車只在定義為“安全”的框架中運行及行駛。

參與Navigant Research“交通效率”項目的高級研究分析師Sam Abuelsamid表示：

全球監(jiān)管機構和決策者都正努力在鼓勵創(chuàng)新的前提下來管理自動駕駛車輛部署，利用一種通用、開放的方式來評估技術功效看起來是一個不錯的開始。Mobileye提出的責任敏感安全模型則是開啟對話的一個好方法，至少，作為一種評估手段，它并沒有把任何人限制在特定技術中，同時為控制系統(tǒng)內的決策流程提供了一個良好的框架。