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[導(dǎo)讀]在自動駕駛的 “駕駛技能” 里,橫向控制算法就像司機(jī)的雙手 —— 它決定車輛能否精準(zhǔn)沿著規(guī)劃好的路線行駛。而在眾多橫向控制算法中,純跟蹤算法(PurePursuit)憑借 “簡單好用” 的特質(zhì),成為低速場景(比如園區(qū)物流車、自動泊車)的首選方案。人類開車時,從不會死盯著車頭,而是會看向前方幾十米的目標(biāo)點(diǎn),然后自然轉(zhuǎn)動方向盤對準(zhǔn)它。純跟蹤算法的核心邏輯,就是把這個過程 “數(shù)學(xué)化”。

自動駕駛的 “駕駛技能” 里,橫向控制算法就像司機(jī)的雙手 —— 它決定車輛能否精準(zhǔn)沿著規(guī)劃好的路線行駛。而在眾多橫向控制算法中,純跟蹤算法(PurePursuit)憑借 “簡單好用” 的特質(zhì),成為低速場景(比如園區(qū)物流車、自動泊車)的首選方案。人類開車時,從不會死盯著車頭,而是會看向前方幾十米的目標(biāo)點(diǎn),然后自然轉(zhuǎn)動方向盤對準(zhǔn)它。純跟蹤算法的核心邏輯,就是把這個過程 “數(shù)學(xué)化”。

一、化繁為簡:自行車模型

真實(shí)汽車的轉(zhuǎn)彎原理很復(fù)雜(比如阿克曼轉(zhuǎn)向,四個車輪繞同一圓心轉(zhuǎn)動,內(nèi)側(cè)車輪轉(zhuǎn)角更大),但純跟蹤算法用了個 “偷懶” 的辦法 —— 自行車模型。把汽車簡化成 “兩個輪子”(前軸和后軸各一個),只考慮平面運(yùn)動。這樣一來,前輪轉(zhuǎn)角 δ 和轉(zhuǎn)彎半徑 R 的關(guān)系就變得簡單:tan (δ)= 軸距 L / 轉(zhuǎn)彎半徑 R。也就是說,只要算出目標(biāo)轉(zhuǎn)彎半徑 R,就能直接得到需要轉(zhuǎn)多少方向盤 (δ=arctan (L/R))。這個模型在 60km/h 以下的低速場景非常好用,實(shí)測橫向偏差能控制在 15cm 以內(nèi)(相當(dāng)于一個拳頭的寬度)。

二、核心操作:盯準(zhǔn)目標(biāo)點(diǎn),畫個圓弧沖過去

純跟蹤算法的工作步驟,像極了新手司機(jī)練車。

選目標(biāo)點(diǎn):以車輛后軸為起點(diǎn),沿規(guī)劃路線向前找一個 “預(yù)瞄點(diǎn)”(距離自己 ld 米)。

算轉(zhuǎn)彎半徑:計算從當(dāng)前位置到目標(biāo)點(diǎn),需要畫一個多大半徑的圓弧。

打方向盤:根據(jù)圓弧半徑,用上面的公式算出前輪該轉(zhuǎn)多少角度。

整個過程就像用圓規(guī)畫圓 —— 后軸是圓心,預(yù)瞄距離 ld 是半徑,目標(biāo)點(diǎn)是圓上的一點(diǎn)。

三、工程落地:把公式變成 “能跑的代碼”

理論好懂,但落地時藏著不少細(xì)

。我們按算法運(yùn)行的步驟,一步步拆解關(guān)鍵操作。

給目標(biāo)點(diǎn) “定位”:規(guī)劃好的路線坐標(biāo)是 “全局地圖” 里的(比如經(jīng)緯度),而車輛需要知道目標(biāo)點(diǎn)在 “自己的坐標(biāo)系” 里的位置(比如 “前方 5 米,偏右 0.3 米”)。這就需要做坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。簡單說,就是把 “地圖上的點(diǎn)” 轉(zhuǎn)化成 “相對于自己的位置”,這樣才能算清楚 “該往左轉(zhuǎn)還是右轉(zhuǎn)”。節(jié)預(yù)瞄距離怎么定:速度快就看遠(yuǎn)點(diǎn)預(yù)瞄距離 ld(就是看前方多遠(yuǎn)的點(diǎn))是個關(guān)鍵參數(shù),直接影響控制效果。太慢的車(比如泊車時 <5km/h):看 1-2 米就行。園區(qū)里跑的車(30-40km/h):看 3-5 米。工程上常用速度自適應(yīng)策略:速度 v 越快,預(yù)瞄距離 ld 越遠(yuǎn)(比如 ld=k×v,k 取 1.1-1.5)。車速單位要轉(zhuǎn)成 m/s(CAN 總線常給 km/h,別忘除以 3.6)。最低預(yù)瞄距離留 3-5 米(防止車速為 0 時出錯)。選目標(biāo)點(diǎn)時,要找到 “剛好超過預(yù)瞄距離 ld” 的那個點(diǎn),步驟很簡單:

先在規(guī)劃路線上,找到離自己最近的點(diǎn)(相當(dāng)于 “當(dāng)前位置”)。

從這個點(diǎn)往前數(shù),累加路線長度,直到超過 ld,這個點(diǎn)就是目標(biāo)點(diǎn)。

轉(zhuǎn)向角 δ=arctan (2× 軸距 L×sin (α)/ 預(yù)瞄距離 ld):

轉(zhuǎn)成方向盤角度:前輪轉(zhuǎn)角 × 轉(zhuǎn)向傳動比(比如傳動比 16,就是前輪轉(zhuǎn) 1 度,方向盤要轉(zhuǎn) 16 度)。

平滑處理:用一階低通濾波消除抖動(比如濾波系數(shù) 0.2,新角度 = 0.8× 舊角度 + 0.2× 計算值)。

應(yīng)用場景:

計算快:單幀處理 < 5ms,普通單片機(jī)都能跑。

自動泊車:10km/h 以內(nèi)的泊車場景,短預(yù)瞄距離能精準(zhǔn)入位。

農(nóng)業(yè)機(jī)械:農(nóng)田里直線作業(yè),結(jié)合 PID 補(bǔ)償能提高精度。

純跟蹤算法就像自動駕駛領(lǐng)域的 “老黃牛”—— 它不算最先進(jìn),但勝在簡單可靠。在低速封閉場景里,它的表現(xiàn)甚至不輸復(fù)雜的模型預(yù)測控制(MPC)。理解它的原理,不僅能幫你快速實(shí)現(xiàn)一個可用的橫向控制模塊,更能讓你明白:好的算法不是越復(fù)雜越好,而是能在特定場景下解決問題。

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