據(jù)外媒報(bào)道，杜克大學(xué)的工程師助力車頭燈研發(fā)，希望該產(chǎn)品能夠自動(dòng)識(shí)別車輛的周邊環(huán)境，有選擇性地照亮重要目標(biāo)物并將道路情況顯示在車載顯示屏上。

杜克大學(xué)兼杜克昆山大學(xué)的電氣化與計(jì)算機(jī)工程系教授表示：“現(xiàn)代的車頭燈并非僅含1-2個(gè)燈泡。恰恰相反，有上百萬個(gè)燈泡。本人與業(yè)內(nèi)伙伴方開展合作，旨在研發(fā)一款智能車頭燈。在識(shí)別車輛的周邊環(huán)境后，該智能車頭燈可獨(dú)立控制各像素(pixel)，并自動(dòng)點(diǎn)亮車輛前方的不同區(qū)域。”

技術(shù)難點(diǎn)不在于車頭燈的光照方式，而在于其自動(dòng)識(shí)別功能。華域視覺科技(上海)有限公司(HASCO Vision Technology)正參與該項(xiàng)目合作，旨在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來解決這類問題。

為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策能力，研究人員務(wù)必選擇正確的硬件并設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法，與該硬件架構(gòu)相匹配。杜克大學(xué)的兩名科研人員合力作了一段技術(shù)演示，但在實(shí)際應(yīng)用前，還需要進(jìn)行相關(guān)調(diào)整。

探查精度是非常重要的性能要求，同時(shí)也是面臨的一大挑戰(zhàn)，實(shí)時(shí)響應(yīng)也是需克服的難點(diǎn)。若算法的響應(yīng)時(shí)間過長(zhǎng)，實(shí)用性就很差。從技術(shù)上講，這是兩類技術(shù)難題。

但研究人員預(yù)計(jì)，在不遠(yuǎn)的將來，該難題將被攻克，并新增一些花哨的功能(bells and whistles)。該項(xiàng)目還將為該款智能車頭燈提供投影功能，旨在用車頭燈光束來投射天氣及路況信息、交通表示、導(dǎo)航方位及駕駛車道。

未來還可能利用替代性傳感器，但自動(dòng)駕駛車輛最終可能會(huì)選擇雷達(dá)與激光雷達(dá)這兩大類傳感器。在此之前，該項(xiàng)目目前只采用了前視攝像頭(forward-facing cameras)，旨在降低成本。未來數(shù)年內(nèi)，消費(fèi)者可能會(huì)看到更為智能的車頭燈。

據(jù)研究人員透露，初代智能車頭燈或在兩年內(nèi)上市。當(dāng)該產(chǎn)品被用于上路車輛后，研究人員將獲得更多的反饋及數(shù)據(jù)，以便進(jìn)一步提升產(chǎn)品的探查精度及響應(yīng)時(shí)間，助力未來的產(chǎn)品迭代。