最近我參加了一個(gè)有關(guān)于高性能運(yùn)算(HPC)的研討會(huì)，會(huì)中邀請(qǐng)來(lái)自印度理工學(xué)院(IITs)的幾位教授們發(fā)表其研發(fā)計(jì)劃的最新進(jìn)展。當(dāng)然也有少數(shù)幾位政府主管，包括致力于超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究的先進(jìn)運(yùn)算發(fā)展中心(C-DAC)資深代表。

與會(huì)者似乎都對(duì)印度HPC的研發(fā)抱持熱情與承諾──他們致力于設(shè)計(jì)新系統(tǒng)軟件，以解決高性能設(shè)備的性能與可用性挑戰(zhàn)；開(kāi)發(fā)可用于高級(jí)語(yǔ)言、匯編語(yǔ)言用的編譯器，同時(shí)探索下一代 peta / exascale 級(jí)超級(jí)運(yùn)算架構(gòu)；平行化與最佳化應(yīng)用程序等等。

但 讓我感到不解的是似乎沒(méi)有人討論到更切身相關(guān)的“地面現(xiàn)實(shí)”(ground reality)。對(duì)我來(lái)說(shuō)，在當(dāng)下最重要的“地面現(xiàn)實(shí)”就是近期發(fā)生的“喜馬拉雅海嘯”──一場(chǎng)驚人的水災(zāi)導(dǎo)致1萬(wàn)多名朝圣者在前往印度北部 Uttarakhand朝圣途中失蹤，甚至襲卷整個(gè)村莊。

一位媒體同業(yè)剛從這座山采訪歸來(lái)，他向我描述發(fā)生這場(chǎng)悲劇中一些令人震驚的細(xì)節(jié)，以及導(dǎo)致洪水發(fā)生的許多原因──連日暴雨、河流暴漲，再加上可能由于五六月高溫導(dǎo)致冰山與冰川融化帶來(lái)的巨大水量，這不僅使得各大小湖泊和河流泛濫暴漲，也造成山谷上游的堰塞湖潰決。

于是，我提問(wèn)：身為印度人，我們?nèi)绾吾槍?duì)生物信息、季風(fēng)(兩季)建模、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)與開(kāi)放資源藥物開(kāi)發(fā)計(jì)劃(OSDD)等科學(xué)與工程應(yīng)用開(kāi)發(fā)可用的網(wǎng)格運(yùn)算設(shè)備？為什么在科技如此發(fā)達(dá)的今日，我們面對(duì)這種悲劇的發(fā)生仍然束手無(wú)策？

我知道沒(méi)有人能避免天災(zāi)人禍的發(fā)生，但至少應(yīng)該有什么方法能減緩這種災(zāi)難的破壞與殺傷力吧？但大家都說(shuō)這場(chǎng)災(zāi)難的發(fā)生是由于山區(qū)環(huán)境惡劣而無(wú)法將水疏導(dǎo)至其它地方所致。

C- DAC前總監(jiān)S. Ramakrishna敘述了一個(gè)有趣的故事。印度自2003年以來(lái)進(jìn)行河川貫通工程計(jì)劃，印度政府計(jì)劃連接全國(guó)的37條河流，期望能終結(jié)幾十年來(lái)不斷發(fā) 生的干旱和洪水。印度南部賴卡瑪拉大學(xué)(MKU)教授與研究團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)模型，可用于預(yù)測(cè)印度南部的河流狀況。他們打造出一種能調(diào)節(jié)水量的閘門模式。

該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)能夠順利地從印度南部與北部的幾條河流實(shí)時(shí)收集到資料了。事實(shí)上，要從不同來(lái)源收集數(shù)據(jù)并不是個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)，因?yàn)閾碛羞@些資料的組織都不太愿意對(duì) 外分享。在取得原始資料后，即著手開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型、容錯(cuò)架構(gòu)以及地理空間的可視化結(jié)果。在水流進(jìn)來(lái)時(shí)，就能先行預(yù)測(cè)到水量多寡，以及可能對(duì)下游造成的影響。

這讓我感覺(jué)很奇怪，既然有這樣兩全其美的辦法──使各個(gè)區(qū)域想要用水時(shí)就能順利取得，同時(shí)又能防止水災(zāi)與干旱──但卻遲遲未能進(jìn)一步發(fā)展？

我認(rèn)為很多人可能缺少相信這種作法的勇氣，因?yàn)樵S多人只把它看作是一項(xiàng)計(jì)劃，而不是一項(xiàng)社會(huì)挑戰(zhàn)。我們往往擁有正確的方法、資源與人才庫(kù)，但仍然覺(jué)得還少了些什么。遺憾的是，許多真正有力的計(jì)劃總是等到悲劇發(fā)生后才開(kāi)始。

當(dāng)然，印度的HPC社群相當(dāng)小──在這個(gè)領(lǐng)域只有500至750名工程師，然而用戶卻超過(guò)1,500名用戶。但在實(shí)驗(yàn)室中所進(jìn)行的研究工作是非常高水平的。 相較于美國(guó)或其它開(kāi)發(fā)國(guó)家，印度在HPC方面用的處理器當(dāng)然較少得多，卻能透過(guò)工程人才以更高效的算法達(dá)到更好的效果。

但天災(zāi)所造成的破壞似乎并未隨著科技的進(jìn)步而減少。因此，當(dāng)我置身會(huì)議廳中聽(tīng)取這些有關(guān) HPC 的研究報(bào)告時(shí)，我不禁想到對(duì)于這些研究工作的承諾與奉獻(xiàn)似乎一點(diǎn)用處也沒(méi)有，它似乎只是擁有能夠減輕災(zāi)難發(fā)生的知識(shí)卻無(wú)力去實(shí)現(xiàn)──或許這本身就是一種悲劇，比起數(shù)千人在災(zāi)難中喪生或失蹤更令人覺(jué)得可悲。

編譯：Susan Hong