最近我參加了一個有關于高性能運算(HPC)的研討會，會中邀請來自印度理工學院(IITs)的幾位教授們發(fā)表其研發(fā)計劃的最新進展。當然也有少數幾位政府主管，包括致力于超級計算機領域研究的先進運算發(fā)展中心(C-DAC)資深代表。

與會者似乎都對印度HPC的研發(fā)抱持熱情與承諾──他們致力于設計新系統(tǒng)軟件，以解決高性能設備的性能與可用性挑戰(zhàn)；開發(fā)可用于高級語言、匯編語言用的編譯器，同時探索下一代 peta / exascale 級超級運算架構；平行化與最佳化應用程序等等。

但 讓我感到不解的是似乎沒有人討論到更切身相關的“地面現實”(ground reality)。對我來說，在當下最重要的“地面現實”就是近期發(fā)生的“喜馬拉雅海嘯”──一場驚人的水災導致1萬多名朝圣者在前往印度北部 Uttarakhand朝圣途中失蹤，甚至襲卷整個村莊。

一位媒體同業(yè)剛從這座山采訪歸來，他向我描述發(fā)生這場悲劇中一些令人震驚的細節(jié)，以及導致洪水發(fā)生的許多原因──連日暴雨、河流暴漲，再加上可能由于五六月高溫導致冰山與冰川融化帶來的巨大水量，這不僅使得各大小湖泊和河流泛濫暴漲，也造成山谷上游的堰塞湖潰決。

于是，我提問：身為印度人，我們如何針對生物信息、季風(兩季)建模、計算流體動力學與開放資源藥物開發(fā)計劃(OSDD)等科學與工程應用開發(fā)可用的網格運算設備？為什么在科技如此發(fā)達的今日，我們面對這種悲劇的發(fā)生仍然束手無策？

我知道沒有人能避免天災人禍的發(fā)生，但至少應該有什么方法能減緩這種災難的破壞與殺傷力吧？但大家都說這場災難的發(fā)生是由于山區(qū)環(huán)境惡劣而無法將水疏導至其它地方所致。

C- DAC前總監(jiān)S. Ramakrishna敘述了一個有趣的故事。印度自2003年以來進行河川貫通工程計劃，印度政府計劃連接全國的37條河流，期望能終結幾十年來不斷發(fā) 生的干旱和洪水。印度南部賴卡瑪拉大學(MKU)教授與研究團隊建立了一個模型，可用于預測印度南部的河流狀況。他們打造出一種能調節(jié)水量的閘門模式。

該團隊已經能夠順利地從印度南部與北部的幾條河流實時收集到資料了。事實上，要從不同來源收集數據并不是個簡單的任務，因為擁有這些資料的組織都不太愿意對 外分享。在取得原始資料后，即著手開發(fā)預測模型、容錯架構以及地理空間的可視化結果。在水流進來時，就能先行預測到水量多寡，以及可能對下游造成的影響。

這讓我感覺很奇怪，既然有這樣兩全其美的辦法──使各個區(qū)域想要用水時就能順利取得，同時又能防止水災與干旱──但卻遲遲未能進一步發(fā)展？

我認為很多人可能缺少相信這種作法的勇氣，因為許多人只把它看作是一項計劃，而不是一項社會挑戰(zhàn)。我們往往擁有正確的方法、資源與人才庫，但仍然覺得還少了些什么。遺憾的是，許多真正有力的計劃總是等到悲劇發(fā)生后才開始。

當然，印度的HPC社群相當小──在這個領域只有500至750名工程師，然而用戶卻超過1,500名用戶。但在實驗室中所進行的研究工作是非常高水平的。 相較于美國或其它開發(fā)國家，印度在HPC方面用的處理器當然較少得多，卻能透過工程人才以更高效的算法達到更好的效果。

但天災所造成的破壞似乎并未隨著科技的進步而減少。因此，當我置身會議廳中聽取這些有關 HPC 的研究報告時，我不禁想到對于這些研究工作的承諾與奉獻似乎一點用處也沒有，它似乎只是擁有能夠減輕災難發(fā)生的知識卻無力去實現──或許這本身就是一種悲劇，比起數千人在災難中喪生或失蹤更令人覺得可悲。

編譯：Susan Hong