2011 年度全國質(zhì)量技術獎勵大會暨第九屆全國六西格瑪大會已于2012 年4 月底在湖南省長沙市舉行。全國六西格瑪大會是國內(nèi)六西格瑪領域的一次年度盛會，來自企業(yè)、質(zhì)協(xié)組織、軟件公司、咨詢機構的眾多質(zhì)量工作者歡聚一堂，交流六西格瑪管理工作中的甜酸苦辣，分享質(zhì)量技術應用的最佳實踐，共同提高。

本次會議的主題是：應用質(zhì)量技術——從成果到成功，與質(zhì)量技術應用密切相關的交流研討格外受到大家的關注。從目前六西格瑪在中國的發(fā)展來看，六西格瑪工具早已褪去了當初的神秘光環(huán)，企業(yè)對它的期望日趨務實。隨著企業(yè)實際運用的加深，很多人意識到傳統(tǒng)的培訓教材和項目實施模式存在著很多弊病，比如說：
1.適合少數(shù)行業(yè)制造流程的質(zhì)量改善，不適合很多企業(yè)的實際運營特點。隨著六西格瑪管理縱向（供應鏈、研發(fā)、財務、人力資源等）和橫向（半導體、化工、鋼鐵、煙草、醫(yī)藥、銀行等不同行業(yè)）的拓展，傳統(tǒng)內(nèi)容顯得越來越難以適應，無法做到“一招鮮吃遍天下”。
2.僅適合培養(yǎng)少數(shù)精英式人才，而不便于提高員工的整體素質(zhì)。六西格瑪強調(diào)用數(shù)據(jù)說話，所以統(tǒng)計工具的培訓和應用必不可少。傳統(tǒng)六西格瑪培訓時間跨度長（黑帶培訓往往要四個星期），其中很多時間都是在講授復雜的統(tǒng)計學原理和一些在實際工作中用起來并不方便的統(tǒng)計工具，這很大程度上阻礙了六西格瑪幫助企業(yè)持續(xù)獲得成功。

傳統(tǒng)的培訓模式和六西格瑪工具如果不與時俱進，很可能會嚴重影響六西格瑪推廣的成效。眾多與會專家建議通過“交互式、可視化”以及“更適合非統(tǒng)計專業(yè)工程技術人員”的數(shù)據(jù)分析方式來幫助企業(yè)縮短學習和培訓時間，提高六西格瑪?shù)男屎托Ч?BR>
“交互式、可視化”數(shù)據(jù)分析及“可視化六西格瑪”最早由全球領先的六西格瑪軟件JMP提出，其實質(zhì)是在確保數(shù)據(jù)分析能力和六西格瑪工具完備性的前提下，通過交互式圖形、動畫等可視化手段降低六西格瑪人員使用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)的難度，并以一種技術人員分析和解決問題的思路將這些手段和統(tǒng)計功能整合起來，做到能力強大但簡單易用。

舉一個常見的例子，“控制圖”是六西格瑪管理中對流程進行測量、控制和改善的基礎工具之一。過去，六西格瑪培訓往往會花大量時間來講解統(tǒng)計過程控制的基本概念、控制圖的各種類型、控制限的繪制原理等，但在具體的實踐應用上卻淺嘗輒止，以至于很多人誤以為控制圖只能用來觀察流程是否穩(wěn)定，但一旦流程不穩(wěn)定，也無法從控制圖中進一步讀懂導致流程不穩(wěn)定的關鍵因素，但這往往是工程技術人員更加關注的焦點問題。因此，在歐美和日本企業(yè)屢試不爽的控制圖在中國卻漸漸淪為“中看不中用”的工業(yè)用墻紙，它的存在往往是因為需要應付上級領導和外部客戶的參觀或?qū)徍恕?BR>
“控制圖”在JMP軟件中的一個與眾不同的特點是：用戶既能夠制作傳統(tǒng)的常規(guī)控制圖、特殊控制圖，還可以使用一個開創(chuàng)性的質(zhì)量管理和流程優(yōu)化平臺——控制圖生成器。工程師只需要通過拖拖拉拉鼠標的簡單操作，就能在幾秒鐘內(nèi)在眾多過程變量中發(fā)現(xiàn)影響流程變異最大的“罪魁禍首”。

與會代表分享了這種JMP軟件中的SPC的強大功效：經(jīng)過一個鼠標拖拉動作，一張白紙就變成了一張單值移動極差控制圖，清晰地顯示出流程中有很多記錄嚴重超出了上控制限；再一個拖拉，普通的控制圖演變成分階段的控制圖，直觀地表現(xiàn)出“供應商A”是造成流程變異最顯著的原因；然后再一個拖拉，分階段的控制圖演變成二次分層的控制圖，更深入地揭示出“批號1”和“批號5”是“供應商A”缺陷率偏高的主要原因。

這里，控制圖已不再只是少數(shù)資深工程師的專利，任何一線的操作人員也能感受到先進質(zhì)量工具確實能為他們指點迷津，為流程控制和優(yōu)化帶來實質(zhì)性的幫助。

此外，六西格瑪人員還能在JMP中發(fā)現(xiàn)很多類似的工具（如定制實驗設計DOE、產(chǎn)品壽命分布的智能識別、數(shù)字地圖等等）。這些代表全球統(tǒng)計質(zhì)量技術最新發(fā)展趨勢的工具，可以幫助企業(yè)大幅減少和降低六西格瑪培訓的時間和難度，切實提高綠帶和黑帶學員解決問題的能力，使六西格瑪人員真正具備從數(shù)據(jù)中掘金的能力。這或許也是美國銀行、Toshiba、銀聯(lián)、飛思卡爾半導體等從先前的六西格瑪軟件向JMP遷移的原因吧。