我們賦予這些計算機(jī)人類的名字──Watson、Siri──告訴我們自己，他們‘有多們像我們’。今天的智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠直觀地處理迄今仍無法實現(xiàn)實時自動化的任務(wù)。透過匯聚來自全球數(shù)十億的信息串流，這些智能系統(tǒng)提供的分析科學(xué)能力，可以創(chuàng)造甚至超越其系統(tǒng)本身的價值。

今年稍早，在Jeopardy游戲中戰(zhàn)勝人類冠軍的IBM Watson超級電腦獲得了廣泛關(guān)注。蘋果(Apple) iPhone-4S的Siri能用接近自然的英文來回答使用者問題，在一部任何人都能夠買得起的手機(jī)中，已經(jīng)搭載了如此驚人的智能系統(tǒng)。

雖然這些系統(tǒng)得到廣大贊譽(yù)，不過，在幾乎所有的電子產(chǎn)業(yè)──汽車、工業(yè)、通訊、計算機(jī)、交通、能源、醫(yī)療和個人保健──等領(lǐng)域中，或多或少都已經(jīng)開始運(yùn)用智能系統(tǒng)了。事實上，根據(jù)美國總統(tǒng)的科學(xué)和技術(shù)顧問委員會表示，“網(wǎng)絡(luò)實體系統(tǒng)”(cyber-physical systems)最終將串連全球50%左右的電子產(chǎn)品。

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)策員會(NIST)最近因而針對互操作性定義了一個接口，可作為智能系統(tǒng)之間的性能比較指針及標(biāo)準(zhǔn)化?，F(xiàn)階段所做的努力，是協(xié)助美國企業(yè)自主開發(fā)設(shè)計智能系統(tǒng)，但這些設(shè)計會在海外進(jìn)行低成本生產(chǎn)。

這個賭注非常巨大。市調(diào)公司IDC近日指出，每年的智能系統(tǒng)銷售量近20億部，市場規(guī)模達(dá)1兆美元，IDC預(yù)測到2015年該市場將成長一倍到40億部，規(guī)模達(dá)2兆美元。

而據(jù)IDC的分析，最具價值的智能系統(tǒng)，是能針對實時信息串流進(jìn)行分析的服務(wù)。

“資料是全新型態(tài)的貨幣，”IDC半導(dǎo)體研究副總裁Mario Morales說。“像IBM、惠普(HP)、英特爾(Intel)、微軟(Microsoft)、德州儀器(TI)、飛思卡爾(Freescale)和甲骨文(Oracle)等公司，都早已明白資料的價值，而且致力于開發(fā)能進(jìn)行資料分析以獲得最大價值的基礎(chǔ)設(shè)備?！?

“過去三年來，我們不僅看到計算機(jī)在轉(zhuǎn)型，網(wǎng)絡(luò)也是，甚至包括使用者與智能設(shè)備互動的方式也在轉(zhuǎn)變。企業(yè)尚未找出這些資料可以怎樣轉(zhuǎn)換成利潤，但其中確實蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)會，促使有遠(yuǎn)見企業(yè)投資在分析軟件和服務(wù)領(lǐng)域，以便與其智能硬件結(jié)合。

10多年來，IDC一直將相關(guān)設(shè)備定義在嵌入式計算機(jī)領(lǐng)域，最近才開始將‘智能系統(tǒng)’定義為嵌入式領(lǐng)域的繼任者。IDC并不是唯一一家聲稱智能系統(tǒng)是未來大勢的市場研究公司。另一家位于紐約的Applied Business Intelligence Inc.,最近也激活了一項名為‘智能城市電網(wǎng)’的研究服務(wù)。

IBM引領(lǐng)智能系統(tǒng)發(fā)展

IBM或許是對當(dāng)前的智能系統(tǒng)有著最深刻理解的公司。在全球各地，已經(jīng)有數(shù)十個該公司稱之為‘智能行星’(smart planet)的系統(tǒng)用于解決各式各樣的基礎(chǔ)設(shè)施問題，如位于瑞典斯德哥爾摩的智能運(yùn)輸系統(tǒng)；馬耳他的國家級智能電網(wǎng)(也是全球第一個)；以及設(shè)置在紐約大都會博物館，用于保護(hù)藝術(shù)品的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等。

“智能系統(tǒng)每天所產(chǎn)生的資料比美國所有圖書館的資料加起來還要多出8倍──而其中有85%都是非結(jié)構(gòu)化的，”IBM院士暨技術(shù)長及系統(tǒng)部門技術(shù)策略副總裁Jai Menon說?！澳壳暗纳虡I(yè)情報仍難以對所有非結(jié)構(gòu)化資料進(jìn)行分析并進(jìn)一步獲取價值，而Watson則是一個很好的例子，因為它能快速回答有關(guān)非結(jié)構(gòu)化資料的問題。”

傳統(tǒng)的IT分析都執(zhí)行結(jié)構(gòu)化資料，透過數(shù)據(jù)庫整理所有資料，可以輕易地進(jìn)行搜索、排序，并使用知名的數(shù)學(xué)公式進(jìn)行分析。但Watson證實凌亂的、非結(jié)構(gòu)化的資料，也能借著巧妙制作分析優(yōu)勢，在最佳化的系統(tǒng)架構(gòu)上輕易地進(jìn)行搜索。

“針對金融市場的分析──如商品價格預(yù)測──是透過已知周期性模式進(jìn)行的。然而，要預(yù)測基礎(chǔ)設(shè)計的失效風(fēng)險，如水管究竟有多長，而最后這就是我們所說的非結(jié)構(gòu)化問題，”IBM研究中心工程師暨商業(yè)分析總監(jiān)Arun Hampapur說。

IBM最近運(yùn)用智能系統(tǒng)解決非結(jié)構(gòu)性問題的例子，主要是利用Watson為醫(yī)療保健、銀行和金融、零售、法律和政府監(jiān)控等領(lǐng)域建立自動化顧問。“我們每天都接到各行各業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的電話，他們都希望Watson能展開更多新應(yīng)用，舉例來說，如何能更快速、更方便地訂機(jī)票等，”Hampapur說。

另一個例子，全美最大型的保健服務(wù)供貨商WellPoint公司最近宣布，將采用Watson所衍生的智能系統(tǒng)，透過從數(shù)百萬的醫(yī)療記錄、期刊文獻(xiàn)和最新醫(yī)學(xué)研究結(jié)果中，獲取和患者癥狀匹配的資料來簡化并加速醫(yī)療診斷。

Watson是以IBM所建構(gòu)的技術(shù)為基礎(chǔ)，這些技術(shù)是為了解決智能城市開發(fā)項目中非結(jié)構(gòu)化問題所開發(fā)的。IBM的探索行動是從運(yùn)用其傳統(tǒng)資中心分析的長處開始，而后不斷朝智能系統(tǒng)的方向進(jìn)行開發(fā)。這家公司不斷朝著可運(yùn)用嵌入式處理器本身進(jìn)行分析的邊緣連接網(wǎng)絡(luò)方向努力。Menon指出，芝加哥警察“在邊緣網(wǎng)絡(luò)使用了智能分析，能自動將保全攝影鏡頭轉(zhuǎn)向qiang響的方向，因此當(dāng)接到911報案電話時，他們已經(jīng)能夠獲得qiang枝口徑讀數(shù)和攝影鏡頭所轉(zhuǎn)向的方位等信息了?！?

過去幾年內(nèi)，IBM已經(jīng)花費(fèi)超過150億美元，用于收購具備專業(yè)分析知識的公司，該公司希望為可融合來自多個感測輸入的智能系統(tǒng)，開發(fā)新一代的感知計算機(jī)(cognitive-computer)芯片。

惠普：人人有機(jī)會

在此同時，惠普也正在轉(zhuǎn)變其業(yè)務(wù)模式，希望能運(yùn)用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)提供智能系統(tǒng)，讓惠普的云端服務(wù)器能與多種不同的實時信息串流通訊，以執(zhí)行各種資料分析工作，預(yù)測從公共電力中斷到個人心臟病發(fā)作等一切事物。

“我們并未試著模仿IBM，但我們發(fā)現(xiàn)，我們與他們面對著相同的機(jī)會，很明顯，對一個完整的系統(tǒng)而言，資料分析的價值愈來愈高，”HP資深院士Stanley Williams說?！拔覀兇罅客顿Y在資料分析上，因為這能將0與1轉(zhuǎn)變?yōu)橐饬x的東西，它能創(chuàng)造并提供知識和意識，讓人們能夠迅速對任何情況做出反應(yīng)，以預(yù)防不良后果。”

在建立第一代智能系統(tǒng)時，惠普僅側(cè)重在能源和保健領(lǐng)域，這家公司從頭開始建構(gòu)系統(tǒng)，包括了傳感器芯片到執(zhí)行在云端的分析軟件。

“智能系統(tǒng)代表了極為龐大的發(fā)展過程，它涉及了信息技術(shù)的各個領(lǐng)域，但我們決定，僅運(yùn)用我們首個垂直整合的平臺進(jìn)入兩個領(lǐng)域，”Williams說?！拔覀兿Ｍ辽龠M(jìn)入兩個應(yīng)用領(lǐng)域，如此我們就能比較和對照不同的應(yīng)用，以了解何者是共通的，何者又是需要差異化的。而后，一旦我們在這兩個領(lǐng)域建立了基礎(chǔ)，我們便可以再轉(zhuǎn)向其它的垂直細(xì)分市場?！?[!--empirenews.page--]

惠普是透過與殼牌石油(Shell Oil)這類客戶合作而首次將其原型擴(kuò)展至大規(guī)模應(yīng)用，殼牌石油已經(jīng)與HP簽署了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)合約，可運(yùn)用該技術(shù)進(jìn)行智能地震成像。在HP服務(wù)器上執(zhí)行的分析工作，會將來自于數(shù)千個HP地震傳感器的資料串流轉(zhuǎn)化為實際可用的情報資料，告訴這些公司哪里可以進(jìn)行石油開采。

HP同時負(fù)責(zé)制造專門針對地震感測應(yīng)用的專用MEMS加速器，以及負(fù)責(zé)將資料串流送回服務(wù)器進(jìn)行分析的無線傳感器節(jié)點。

英特爾：先做好本地處理

英特爾正透過增加本地分析能力來推動智能系統(tǒng)業(yè)務(wù)，隨著嵌入式系統(tǒng)的自然演進(jìn)，該公司也更加專注在軟件領(lǐng)域，讓OEM能在Intel X86及Atom處理器上執(zhí)行分析，而不是直接將原始資料串流送到云端上。

“隨著傳感器日益普及，嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)開始創(chuàng)造大量信息，這些信息都會匯流到云端，”英特爾副總裁暨嵌入式通訊集團(tuán)總經(jīng)理Ton Steenman說。“我們認(rèn)為一切都要送到云端上的想法并不合理，事實上，我們建議，應(yīng)該在嵌入式處理器上執(zhí)行需要實時分析的任何問題?！?

英特爾去年收購了CognoVision Solutions Inc.的不記名視頻分析(anonymous video analytics, AVA)的技術(shù)，該技術(shù)可執(zhí)行在x86處理器上，英特爾將讓技術(shù)重新命名為Intel Audience Impression Metrics Suite (AIM)。AIM可執(zhí)行在本地數(shù)字看板系統(tǒng)上，并依照觀眾類型來更換播放的廣告內(nèi)容。

“過去，數(shù)字看板和配備低階處理器的媒體播放器沒什么兩樣，”Steenman說?！暗F(xiàn)在數(shù)字看板已經(jīng)添加了相機(jī)，可在本地進(jìn)行智能分析來識別觀眾的性別和年齡，然后配合觀眾來更改播放的廣告。”

英特爾還收購了McAfee和嵌入式操作系統(tǒng)供貨商Wind River。這些收購而來的解決方案都與英特爾的遠(yuǎn)程程管理工具搭配，將PC類的安全策略擴(kuò)展到智能嵌入式系統(tǒng)中。

英特爾的數(shù)字看板提供了能與消費(fèi)者互動的顯示器，如阿迪達(dá)斯的球鞋廣告，可對觀眾的性別、年齡及興趣進(jìn)行本地分析，以確定要發(fā)送的資料。

微軟：將所有的智能特性整合起來

微軟公司也藉由擴(kuò)展其智能系統(tǒng)的軟件兼容性，來擴(kuò)展嵌入式業(yè)務(wù)，目前其Windows已經(jīng)能執(zhí)行在 ARM、MIPS和x86嵌入式處理器到更高階的Xeon服務(wù)器上。截至目前，該公司稱Windows平臺已有超過300萬個嵌入式系統(tǒng)，并希望運(yùn)用此一成果進(jìn)入智能系統(tǒng)。

“我們的策略優(yōu)勢，是將Windows環(huán)境從嵌入式智能系統(tǒng)再升級，用戶目前透過我們的系統(tǒng)收集資料，傳回云端Windows服務(wù)器，”微軟Windows Embedded行銷部資深總監(jiān)Barb Edson 表示。

舉例來說，微軟現(xiàn)在有一家大型企業(yè)客戶，在裝載食物的貨箱內(nèi)設(shè)置了傳感器，來感測果實的成熟情況，因此當(dāng)貨抵達(dá)碼頭時，不同熟成度的水果便可以分開運(yùn)送到正確的目的地，可能被送到一個必須要人工熟成的倉庫，或是將已成熟的水果直接送到生產(chǎn)廠，從而節(jié)省了人工檢查步驟。

“在所有這些智能嵌入式系統(tǒng)中，情報是最重要的關(guān)鍵，”Edson說?！拔覀兿嘈?，一切都會被連接到網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)，最終演變成智能系統(tǒng)?！?

編譯： Joy Teng