“嘿，Alexa，幫我訂份外賣。”

“Alexa，我要用Uber打車去XXX。”

對(duì)亞馬遜Alexa、谷歌Assistent或其他智能語(yǔ)音助手而言，這些應(yīng)用場(chǎng)景都很常見，有臺(tái)家庭設(shè)備或僅智能手機(jī)應(yīng)用即可。但如果這些設(shè)備上運(yùn)行的軟件機(jī)器人( software bots)或聊天機(jī)器人(chatbots)，不僅能幫你搞定訂外賣、打Uber諸類的事，還能像人般懂得討價(jià)還價(jià)，又會(huì)如何?

Facebook就做了這事。他們的人工智能研究院 (FAIR) 已經(jīng)教機(jī)器人如何談判，日前還發(fā)表論文詳細(xì)說明相關(guān)突破進(jìn)展，及機(jī)器人如何一步步變得比他們預(yù)期的更像人類。說不定未來幾年FAIR就能讓這種期許完全落地實(shí)現(xiàn)。

研究者開發(fā)出一項(xiàng)技術(shù)，使機(jī)器人與另一方建立對(duì)話模型，雙方間就交易展開談判。最終希望達(dá)成，機(jī)器人能像人一樣，估摸出對(duì)方對(duì)特定報(bào)價(jià)的反應(yīng)，并針對(duì)特定情形，有不同應(yīng)對(duì)方式，而非簡(jiǎn)單模仿人類行為。

這也是機(jī)器與人類的區(qū)別所在，后者能根據(jù)對(duì)話提前思考及預(yù)判談話走向，以便優(yōu)化結(jié)果。

舉例來說，兩個(gè)人或會(huì)在看哪個(gè)頻道的電視、會(huì)議時(shí)間約定幾點(diǎn)、到哪個(gè)餐廳吃飯等方面有各自想法，要達(dá)成一致意見就得有交涉溝通。人類生活場(chǎng)景里，直接用說的就能解決。但機(jī)器環(huán)境下，想在半對(duì)抗環(huán)境中達(dá)成交易，情況就很復(fù)雜。機(jī)器人知道你要的是什么，但對(duì)方提供的不見得如你所愿。

Facebook想彌合這方面機(jī)器人與人類的差距。FAIR研究人員用人類現(xiàn)實(shí)談判交流的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練機(jī)器人如何“討價(jià)還價(jià)”。這些數(shù)據(jù)牽涉到價(jià)值觀有異的兩人，他們的任務(wù)是分離一些物品，因想法有差別，所以得就達(dá)成一致意見“談判”。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，F(xiàn)AIR研究人員基本達(dá)成機(jī)器人以假亂真的目的。他們把機(jī)器人放到與人協(xié)商的場(chǎng)景里去，人類沒能察覺與之互動(dòng)的是機(jī)器人。“最好的機(jī)器人總體上與人類水平相當(dāng)，”FAIR研究科學(xué)家Mike Lewis指出，無論如何，至少機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)是耐心和決心都無限多。

此外，機(jī)器人還得學(xué)習(xí)研究者們口中的“高級(jí)動(dòng)作(intelligent maneuvers)”。如機(jī)器人會(huì)像人一樣用談判策略技巧，甚至為獲得更有利結(jié)果而撒謊。

雖說Facebook研究者或更偏向基礎(chǔ)技術(shù)研究，但他們?yōu)檫@種具備“討價(jià)還價(jià)”能力的機(jī)器人，倒也想了個(gè)實(shí)際應(yīng)用——安排會(huì)議。

像來回預(yù)定會(huì)議時(shí)間很麻煩，有如秘書般能協(xié)商的機(jī)器人或能省事不少。告訴它你的喜好，哪些時(shí)間有空，非萬不得已時(shí)不要安排在早晨7點(diǎn)，除非有必須情況等諸如此類，機(jī)器人會(huì)尊重你的偏好，并給出合理安排結(jié)果。需要指出的是，F(xiàn)AIR的機(jī)器人更傾向確保會(huì)議實(shí)際開展，而非考慮每個(gè)人最佳時(shí)間。

目前Facebook已開放該研究成果代碼。但最終大范圍應(yīng)用落地，恐怕還得過段時(shí)間。

如今，幾乎凡是科技巨頭，如蘋果、微軟、谷歌和IBM等，都往人工智能領(lǐng)域砸入大把時(shí)間及金錢。CB Insights數(shù)據(jù)顯示，2017年Q1季度全球34家AI創(chuàng)企被收購(gòu)，同比增長(zhǎng)兩倍有余，科技巨頭是購(gòu)買主力。自2012年以來，谷歌已囊獲11家AI創(chuàng)企，位列各巨頭之首，其次是蘋果、Facebook和英特爾。