隨著共享經(jīng)濟的熱潮襲來，共享汽車也順勢而來，但是想要做好共享汽車還需要人工智能相輔。

曾幾何時，某電視節(jié)目女嘉賓說：寧愿坐在寶馬車里哭，也不愿意坐在自行車后笑。如今，沈陽街頭的共享寶馬，讓這類女嘉賓的夢想成真，且何其容易：現(xiàn)實與理想之間，只差一本駕照而已。

言歸正傳，北京CBD的奧迪A3，沈陽街頭的寶馬1系以及山城重慶的奔馳smart……共享汽車已然進入豪門爭霸時代。然而，此時的共享汽車其實只能算是分時租賃，其價值遠不及“共享經(jīng)濟”。

要想成為真正的獨角獸行業(yè)，共享汽車必須有人工智能的“輔佐”，因為只有當共享汽車具備了自動駕駛、智能交通、智能網(wǎng)聯(lián)三重屬性，才可能資源利用效率最大化的同時創(chuàng)造更多價值，而這恰是“共享經(jīng)濟”的核心。

一、只有自動駕駛，才能給共享汽車提供出行場景支持

目前的共享汽車，還需消費者必須持有駕照，而對于無駕照者(包括成年無駕照者、老年人、青少年、殘疾人等)，對不起，不能共享。而自動駕駛技術未來將為這類人群提供完美的解決方案，只需消費者掌握系統(tǒng)控制方法即可。

按SAE International的標準，L3級以上就已具備高度自動駕駛能力，由系統(tǒng)實現(xiàn)加減速、轉(zhuǎn)向操作及對周圍環(huán)境的觀察;L4級為超高度自動駕駛，除L3的所有功能外，實現(xiàn)了激烈駕駛的應對，但工況具有局限性。L5即為全自動駕駛，車輛的智能化，已經(jīng)達到了人類駕駛的水平，可以處理所有工況。

除了駕照的限制，對于消費者的駕駛經(jīng)驗也是硬性要求。“馬路殺手”多為缺乏經(jīng)驗的駕駛員。共享汽車對于這類人群同樣無能為力不說，稍不留神還可能引發(fā)安全事故，造成一定的損失。且駕駛汽車作為一項有風險的交通行為，駕駛員行車時的心理、生理和行為特性對駕駛安全影響很大，包括駕駛員的視覺、聽覺、反應、情緒、駕駛技能、感知判斷能力、疲勞駕駛等，往往都決定著潛在事故是否有可能發(fā)生。而自動駕駛技術在未來不僅對駕駛經(jīng)驗沒有要求，可完全改善了消費者的駕駛感受的同時，而且會顯著減少因為駕駛員原因?qū)е碌慕煌〒矶录鞍踩鹿省?/p>

第三點關于效率。目前的共享汽車，需要消費者主動尋找車輛，并在結束用車后，停放到指定的地點或者停車位。這對于企業(yè)和消費者都是時間和資源的浪費，與“共享經(jīng)濟”的理念沖突。而自動駕駛猶如一個優(yōu)秀的調(diào)度員。在共享開始前，消費者發(fā)起共享汽車需求，則距離消費者最近的汽車可通過自動駕駛在最短時間內(nèi)到達指定地點;在共享結束后，即消費者到達目的地離開后，通過自動駕駛尋找停車位，若為電動車，還可以根據(jù)電量使用情況，自動尋找最近的充電場所進行充電。

二、只有智能交通才能為共享汽車的實現(xiàn)提供更具操作性的解決方案

目前企業(yè)對共享汽車的調(diào)度依賴于人工，且資源分配不均，大有“車到用時方恨遠”之勢，共享之說可謂心有余而力不足。而智能交通為共享汽車的實現(xiàn)提供了更具有操作性的解決方案。通過車輛管理系統(tǒng)，實現(xiàn)調(diào)度管理中心與共享汽車之間的雙向通訊，提高企業(yè)運營效率。讓互聯(lián)網(wǎng)與汽車深入連接，用現(xiàn)有的車輛資源解決更多人的用車需求，從而減少交通負荷和環(huán)境污染，保證交通安全。

智能交通中的車輛控制系統(tǒng)可分析車輛行為，自動統(tǒng)計車流量信息，判斷道路擁堵狀況，為共享出行提供最優(yōu)路徑;同時該系統(tǒng)可以準確地判斷車與障礙物之間的距離，遇緊急情況，能及時發(fā)出警報或自動剎車避讓，并根據(jù)路況自己調(diào)節(jié)行車速度，保障共享汽車及人員的安全性。

三、只有智能網(wǎng)聯(lián)，才能為共享汽車的應用創(chuàng)造場景

無論是共享寶馬還是共享奔馳，汽車性能依然有待提高，安全性和駕駛體驗均受掣肘。智能網(wǎng)聯(lián)為共享汽車的應用創(chuàng)造更優(yōu)場景。

首先是網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品使用，包括設計及汽車性能方面，如遠程控制應用程序、車道偏離預警系統(tǒng)等，以提升共享汽車的安全性能。

其次是駕駛體驗，通過智能網(wǎng)聯(lián)的應用，優(yōu)化導航性能及移動端的服務，如衛(wèi)星定位導航與車況子檢測功能，或接入交通信息預報與娛樂系統(tǒng)，改善傳統(tǒng)的駕駛體驗。

第三是互聯(lián)網(wǎng)接入，如車與車之間的聯(lián)接、車與網(wǎng)絡中心、智能交通系統(tǒng)等服務中心的聯(lián)接，甚至是車與住宅、辦公室以及一些公眾基礎設施的聯(lián)接，也就是實現(xiàn)車內(nèi)網(wǎng)絡與外部網(wǎng)絡之間的信息交換。

站在風口前的共享汽車，需警惕四重風險

凡事都有利就有弊。“共享汽車”的發(fā)展在國內(nèi)尚處于萌芽和起步階段，行業(yè)本身猶待不斷探索和完善。在當前的風口下，共享汽車存在哪些風險問題呢?

首先，投資回報難。

在共享汽車遍地開花的當下，企業(yè)很難實現(xiàn)投資回報，因為很難在出行業(yè)務中做到最出色，市場占有率領先難。相對比來說，成本較低共享單車企業(yè)已經(jīng)逐一消失，而成本頗高的共享汽車企業(yè)又如何能盡快搶灘登陸呢?

其次，共享便捷性有待提升。

目前一些汽車共享企業(yè)采用的是定點租還，消費者常常無法達到最終目的地，還需要借助地鐵、共享單車等“接力出行”，非常影響用戶體驗。不僅如此，由于停車收費問題，不定點租還，難免會產(chǎn)生停車費，更讓用車人難以接受。“隨地還車”和“隨地借車“并未真正實現(xiàn)。

第三，新能源汽車大行其道，發(fā)展勢如破竹

。如果使用新能源汽車來提供共享服務，對于消費者而言則是更佳的城市出行方法。而當電動車配備自動駕駛技術，特別是通過車輛共享模式實現(xiàn)規(guī)模化使用后，可以自動行駛去充電站完成充電，這將有效降低電動車對充電網(wǎng)點密集度的要求，并大幅度降低共享服務的費用，進而降低企業(yè)的運營成本和消費者的出行成本。那么燃油為主的共享汽車企業(yè)誰與爭鋒?

最后，技術層面切勿固步自封，僅做低端共享，需高度關注智能網(wǎng)聯(lián)汽車。

要么成為它，要么用更優(yōu)的技術取代它。

綜上，共享汽車要告別“偽共享”，需在自動駕駛、智能交通、智能網(wǎng)聯(lián)三大人工智能應用領域布局，才能兼具高效率與高價值。否則，所謂的“共享”就是耍流氓。