根據(jù)最新的研究結(jié)果表明，自動化的發(fā)展浪潮將促使世界上的窮人更窮，富人更富。大型的科技公司將會變得更加富有，許多小型的科技公司將很快被淘汰掉。

機器人奪走我們的工作了，是嗎?如果我沒記錯的話，從伊麗莎白一世的編長襪機器出現(xiàn)的那一刻開始。機器一直在奪走我們的工作。經(jīng)濟學家對此一直持樂觀態(tài)度。他們說，機器會奪走一些工作。但是，新技術(shù)帶來的新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會。這是整個社會進步的必然產(chǎn)物。

我們現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了所謂的自動化1.0。汽車制造業(yè)就是一個典型的例子。亨利福特(Henry Ford)的生產(chǎn)線已經(jīng)被豐田的機器人占據(jù)，以至于裝配線上幾乎看不到人(如果有的話)。從前，汽車工業(yè)雇傭了成千上萬的人。我們稱他們?yōu)樗{領工人?，F(xiàn)在它的雇員少得多。機器人確實搶走了他們的工作。在某些情況下，那些被裁員的人找到了其他工作，但很多人沒有。生活遇到了困難，但是GDP還是上升了，所以經(jīng)濟學家們很高興。

現(xiàn)在我們正著手于自動化2.0。這在很大程度上是由機器學習(ML)和大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動的，我們誤導性地稱之為“人工智能”。它所針對的工作類型與自動化1.0所解決的工作類型不同：它們有一些認知內(nèi)容，但也有很多常規(guī)工作。我們稱之為白領工作。而新機器通?？梢猿浞只蛄己玫赝瓿伤鼈?。

這可以解釋為什么人們開始對這項技術(shù)的廣泛部署感到更加焦慮。對可能的影響的早期研究相當危言聳聽。例如，2013年，牛津大學的卡爾弗雷(Carl Frey)和邁克奧斯本(Mike Osborne)預測，在美國勞動局(US Bureau of Labor)使用的700多個工作類別中，近一半是脆弱的。理查德蘇斯金德(Richard Susskind)和丹尼爾蘇斯金德(Daniel Susskind)在他們的著作《職業(yè)的未來》(The Future of The experts)中預測，會計師、律師和管理顧問等專業(yè)人士將受到根本性影響。有消息說，很多高職位的工作可能容易受到自動化的影響。

上周，高端咨詢公司牛津經(jīng)濟研究院(Oxford Economics)在一份題為《機器人如何改變世界》的報告中公布了其對未來的最新展望。與大多數(shù)此類調(diào)查一樣，它預計自動化2.0將“極大地取代人們的就業(yè)機會。但是，報告說，這種流離失所現(xiàn)象不會在世界各地或各國內(nèi)部平均分布。

“我們的研究顯示，”報告稱，“機器人化的負面影響在全球主要經(jīng)濟體的低收入地區(qū)尤為明顯——平均而言，與同一國家的高收入地區(qū)相比，一個新機器人在低收入地區(qū)取代的工作崗位幾乎是前者的兩倍。”在全世界都在關(guān)注日益嚴重的經(jīng)濟不平等和政治兩極分化之際，這一發(fā)現(xiàn)具有重要的社會和政治意義。”

這份報告讀起來相當發(fā)人深省。該公司稱，平均每增加一個機器人，就會減少1.6個工作崗位。在世界低收入地區(qū)，每臺機器可替代2.2個工作崗位，但在高收入地區(qū)，這一數(shù)字僅為1.3。研究人員為英國、美國、法國、德國和日本五個國家的不同地區(qū)編制了一份“脆弱性評分”。由此產(chǎn)生的地圖證實，自動化將對貧困地區(qū)的就業(yè)造成更大沖擊。“國家內(nèi)部存在的地區(qū)不平等，”報告總結(jié)道，“比如英國的南北分裂，可能會因為機器人的崛起而加劇。”報告指出，這一趨勢“對通過自動化追求國際競爭力的發(fā)達經(jīng)濟體的政策設計具有重要影響”。

關(guān)于數(shù)字技術(shù)，我們正在學習的一件事是，在其部署的幾乎每一個領域，它都成為了不平等的放大器?？刂扑目萍脊編缀鯖]有雇傭任何員工，無論是與它們的利潤相比，還是與規(guī)模相當?shù)姆强萍脊鞠啾?。例如，大眾汽車在全球擁有?5.6萬名員工。截至2018年12月，F(xiàn)acebook僅雇傭了35587名員工。

同樣，科技公司在利潤豐厚的地區(qū)繳納的稅款少得可憐。例如，在2018年，亞馬遜對逾110億美元的稅前利潤沒有繳納任何美國聯(lián)邦所得稅。它還從聯(lián)邦政府獲得了1.29億美元的退稅。自動化2.0對于部署它的公司來說可能是非常有利可圖的，但是將由政府來收拾殘局。