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當(dāng)前位置:首頁(yè) > > 產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)
[導(dǎo)讀]1月3日,印度理工學(xué)院(IIT)馬德拉斯分院舉辦的Shaastra 2020 科技節(jié)拉開帷幕。印度理工學(xué)院(IIT),堪比中國(guó)的清華,被譽(yù)為世界最難考大學(xué),錄取率低到驚人。IIT 畢業(yè)生多活躍于硅谷、華爾街,據(jù)五年前加州大學(xué)伯克利

1月3日,印度理工學(xué)院(IIT)馬德拉斯分院舉辦的Shaastra 2020 科技節(jié)拉開帷幕。

印度理工學(xué)院(IIT),堪比中國(guó)的清華,被譽(yù)為世界最難考大學(xué),錄取率低到驚人。IIT 畢業(yè)生多活躍于硅谷、華爾街,據(jù)五年前加州大學(xué)伯克利分校的一項(xiàng)調(diào)查顯示,IIT 校友占硅谷創(chuàng)業(yè)者的五分之一。

百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 李彥宏作為受邀嘉賓出席了科技節(jié)最知名的“Spotlight Lecture Series”活動(dòng),并發(fā)表了題為“人工智能時(shí)代的創(chuàng)新”的演講,聊了聊他眼中的未來(lái)10年。

 

李彥宏談未來(lái)搜索,在印度“清華”演講,李彥宏談未來(lái)搜索說(shuō)了些什么?


以下為李彥宏演講全文:

各位下午好,很高興大家在這個(gè)周六的下午來(lái)參加我的講座。我聽(tīng)說(shuō)沒(méi)有進(jìn)入印度理工學(xué)院的人才最后去了麻省理工學(xué)院,今天我明白了,這是因?yàn)樵谧母魑粚?duì)探索新知是那么的渴求。

大家都知道,人工智能是當(dāng)今世界的一大潮流。今天,我將和大家探討人工智能時(shí)代的創(chuàng)新。

在談 AI 之前,我想和大家回顧一下智能手機(jī)誕生之后互聯(lián)網(wǎng)的演變,或者說(shuō)移動(dòng)時(shí)代是如何改變互聯(lián)網(wǎng)的。當(dāng)然,在座的各位可能對(duì)美國(guó)的情況比較熟悉,我將主要從中國(guó)的角度進(jìn)行回顧。中國(guó)的情況與美國(guó)有些不同,因?yàn)槲覀儞碛邢鄬?duì)獨(dú)立的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

首先,應(yīng)用程序正在變成一座座孤島。也就是說(shuō),很多大型 APP 已經(jīng)成為相互孤立的狀態(tài),它們的內(nèi)容和服務(wù)無(wú)法通過(guò)搜索引擎或第三方程序方便獲取。我們認(rèn)為這是一種趨勢(shì)。越來(lái)越多的應(yīng)用程序開始獨(dú)立運(yùn)行,不再依賴搜索引擎。

其次,內(nèi)容開始直接與作者相連。在個(gè)人電腦時(shí)代,我們的互動(dòng)對(duì)象主要是網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè),我們知道網(wǎng)頁(yè)的背后是網(wǎng)絡(luò)管理員、站長(zhǎng),但我們可能從沒(méi)想過(guò)直接和網(wǎng)絡(luò)管理員進(jìn)行交流。但是,在移動(dòng)時(shí)代(尤其在社交網(wǎng)絡(luò)上),所有內(nèi)容經(jīng)常會(huì)直接與作者緊密相連。

現(xiàn)如今,尤其是在中國(guó),新聞推送或內(nèi)容推送都非常流行。用戶進(jìn)行搜索時(shí),不僅能查找到相關(guān)內(nèi)容,還能方便地找到該內(nèi)容的作者。在查找到相關(guān)內(nèi)容后,用戶可以提問(wèn)題,而作者很可能直接回應(yīng)用戶的問(wèn)題。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這種情況越來(lái)越普遍。

第三是視頻的興起。視頻正在成為主要的內(nèi)容形式。在互聯(lián)網(wǎng)上,我們最初看到的是文字,后來(lái)看到越來(lái)越多的圖片。當(dāng)前,視頻已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上最重要的內(nèi)容形式。人們對(duì)視頻內(nèi)容的心態(tài)也在發(fā)生變化。

比如說(shuō),如果你搜索廣義相對(duì)論,你看到的第一條搜索結(jié)果可能是維基百科條目。如果以百度為例,那百度百科將會(huì)是第一條搜索結(jié)果。但請(qǐng)?jiān)O(shè)想一下,一個(gè)視頻片段或視頻形式的內(nèi)容,可能會(huì)是這項(xiàng)查詢結(jié)果更好的答案。因?yàn)槲覀兡苷业揭粋€(gè)很好的敘述者、很好的老師去用非常簡(jiǎn)單易懂的形式闡述什么是相對(duì)論。

在這種形式下,你能感覺(jué)到自己和這位老師、這位講述者是相連的,而不只是面對(duì)一些單一的文字。像相對(duì)論這樣的理論是比較難以理解的,而視頻則降低了此類知識(shí)與內(nèi)容的獲得門檻。

這是我們?cè)谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代看到的情景。

進(jìn)入 AI 時(shí)代,搜索也在不斷發(fā)展變化。那么,人工智能究竟如何改變搜索呢?

我們目前看到很多新的趨勢(shì)。首先,第一條搜索結(jié)果通常是正確答案,目前搜索首條結(jié)果回答了大約60%的查詢。

有越來(lái)越多的搜索將直接得到答案,而不是像過(guò)去,給用戶大量鏈接讓他們自己去尋找正確答案。我相信這種情況會(huì)越來(lái)越普遍,也就是說(shuō)用首條搜索結(jié)果或一段內(nèi)容就能直接解決搜索問(wèn)題的情況將更多。

目前的首條滿足率是60%,之后將上升至70%、80%甚至90%。人們將更容易直接得到正確答案,而不再需要點(diǎn)擊不同的鏈接、瀏覽不同的網(wǎng)頁(yè)。因?yàn)樗阉鲉?wèn)題本質(zhì)上是一個(gè)人工智能的問(wèn)題。

在20、25年前,當(dāng)搜索引擎剛剛開始流行起來(lái)的時(shí)候,背后的技術(shù)與人工智能毫無(wú)關(guān)系?,F(xiàn)在之所以說(shuō)搜索本質(zhì)上是一個(gè)人工智能的問(wèn)題,原因就在于,當(dāng)人們用文字、問(wèn)題提出請(qǐng)求或者表達(dá)興趣的時(shí)候,計(jì)算機(jī)會(huì)推測(cè)人類或用戶的意圖,從而提供相關(guān)答案。而這就是人工智能的本質(zhì),即讓計(jì)算機(jī)了解人類、服務(wù)人類。

所以說(shuō),解決搜索問(wèn)題實(shí)際上更像是解決一個(gè)普遍的人工智能問(wèn)題。這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn),但我們離目標(biāo)越來(lái)越近了。

其次,內(nèi)容推送與搜索結(jié)果之間的界限日趨模糊。也就是說(shuō),在大多數(shù)情況下,一個(gè)搜索結(jié)果就可以解決你的搜索問(wèn)題,你不再需要翻看其他鏈接的時(shí)候,這些鏈接也就成了多余信息。

實(shí)際上,我們也不需要提供多余信息。一旦你提出的問(wèn)題已經(jīng)有了答案,我們會(huì)更愿意提供與你搜索的話題相關(guān)的其他知識(shí),而不需要與你的問(wèn)題直接相關(guān)。

比如說(shuō)你搜索梵高,首條結(jié)果是對(duì)他的概述,那么第二條可能就是對(duì)莫奈的簡(jiǎn)要介紹。這個(gè)結(jié)果并不一定需要包含梵高兩個(gè)字。所以,一旦你提出的問(wèn)題得到解答,我們就會(huì)基于你的興趣擴(kuò)展你搜索得到的內(nèi)容。不需要與你的問(wèn)題直接相關(guān),而是根據(jù)我們對(duì)你的興趣的理解來(lái)提供內(nèi)容。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們對(duì)用戶的了解遠(yuǎn)比在個(gè)人電腦時(shí)代豐富的多。正因如此,我們才能真正做到擴(kuò)大對(duì)用戶興趣的了解。我們給的內(nèi)容越多,用戶花費(fèi)的時(shí)間也就越多。

在中國(guó),人均每天使用手機(jī)的時(shí)間大約是五個(gè)小時(shí),這個(gè)數(shù)字還在不斷增加。那么就搜索而言,如果我們可以直接滿足搜索要求,人們花費(fèi)的時(shí)間越多,就意味著我們正為客戶提供越來(lái)越多的與之相關(guān)的內(nèi)容。

第三,我想在座的很多人已經(jīng)有了這樣的體驗(yàn),相機(jī)和麥克風(fēng)已經(jīng)成了新的鍵盤。未來(lái)搜索將不僅限于文字,用戶還可以用語(yǔ)音、圖像或者視頻來(lái)表達(dá)意圖。比如你對(duì)某個(gè)植物感到好奇,不知道它叫什么,那么對(duì)它拍個(gè)照就會(huì)有答案。人工智能使這樣的搜索結(jié)果變得越來(lái)越精確。

我們已經(jīng)步入2020年,回望過(guò)去十年,如果要給這一時(shí)期的世界經(jīng)濟(jì)添加一個(gè)標(biāo)簽的話,我認(rèn)為這個(gè)標(biāo)簽應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì),因?yàn)檫@十年間,互聯(lián)網(wǎng)改變了我們的生活,改變了很多東西。

互聯(lián)網(wǎng)改變了支付、外賣、零售和約車方式。我認(rèn)為更重要的是互聯(lián)網(wǎng)改變了娛樂(lè)方式。

在上一個(gè)十年,我們大多數(shù)人會(huì)花很多時(shí)間看電視。兩周前,我出席了一個(gè)論壇,規(guī)模跟今天差不多,約有400人在場(chǎng)。當(dāng)我問(wèn)道“有沒(méi)有人昨晚看電視了”,沒(méi)有一個(gè)人舉手。

今天,人們會(huì)用手機(jī)玩幾個(gè)小時(shí)的游戲或者看幾個(gè)小時(shí)的短視頻,但根本不會(huì)去看電視。也就是說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)從根本上改變了人們的娛樂(lè)方式。但是,展望未來(lái),我認(rèn)為我們正在進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代——人工智能時(shí)代,而世界經(jīng)濟(jì)的特征也將隨之發(fā)生變化。

未來(lái)十年,智能經(jīng)濟(jì)將成為世界經(jīng)濟(jì)的新標(biāo)簽。如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)改變了我們的消費(fèi)方式、娛樂(lè)方式,那么智能經(jīng)濟(jì)將改變我們的生產(chǎn)方式,將大大提高人類的生產(chǎn)力。

這一點(diǎn)也可以分成三個(gè)方面來(lái)講解。首先是全新的人機(jī)交互模式,其次是人工智能將變革各行各業(yè),最后是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

我想在座很多人已經(jīng)體驗(yàn)過(guò)人機(jī)交互的新模式。當(dāng)前市場(chǎng)上銷售的新車都是互聯(lián)汽車,都是連接互聯(lián)網(wǎng)的車。進(jìn)入車內(nèi),你會(huì)看到一個(gè)比手機(jī)更大、更好的屏幕。車內(nèi)配備了更昂貴的麥克風(fēng)、攝像頭、以及各種類型的傳感器。因此從本質(zhì)上講,當(dāng)你進(jìn)入車內(nèi)之后,就不再需要使用手機(jī)了。

正如在視頻中見(jiàn)到的,這幾乎都是語(yǔ)音控制的。車內(nèi)各種服務(wù)、內(nèi)容都具備語(yǔ)音控制功能,并且可以連續(xù)響應(yīng)。在這種情況下,我們不必每次都要使用喚醒詞,現(xiàn)在上市的汽車已經(jīng)具備這一功能。

我們?cè)诩乙材艿玫脚c當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)截然不同的體驗(yàn)。

所以,當(dāng)家里有這樣一臺(tái)智能屏?xí)r,我們就有可能不再那么依賴手機(jī)了。假如想知道明天的天氣,我們只要對(duì)智能屏問(wèn)一句,它就可以立刻回答。但是如果要通過(guò)手機(jī)知道,我們通常需要從兜里掏出它,解鎖,打開 APP,輸入相應(yīng)的關(guān)鍵詞……需要很多很多步驟。

但是對(duì)于這樣的語(yǔ)音設(shè)備,它更直接、更方便,使用門檻也更低。我們甚至不需要識(shí)字,只需要說(shuō)出問(wèn)題,它就能給出答案。

正因?yàn)槿绱?,在過(guò)去十年里,我們?cè)絹?lái)越依賴手機(jī),而對(duì)于未來(lái)十年,我有一個(gè)判斷:我們對(duì)手機(jī)依賴程度會(huì)逐步地降低。因?yàn)闊o(wú)論走到哪里,我們周圍都有傳感器,有基礎(chǔ)設(shè)施,它們可以回答我們的問(wèn)題,為我們服務(wù),所以我們不必每次都掏出手機(jī)。這就是人工智能的力量。

在生產(chǎn)中,也存在這種新型的人機(jī)交互模式——我們稱之為“數(shù)字人”。它本質(zhì)上是一個(gè)人型虛擬助手,能夠幫助我們完成任務(wù)。例如:

為什么這是有用的?在這個(gè)案例中,我們將其應(yīng)用到銀行服務(wù)中。很多銀行都無(wú)力在各大城市開設(shè)分行,因?yàn)樽饨鹨约肮陀么罅咳藛T的成本太高。但是,如果用戶想要開設(shè)一個(gè)銀行帳戶,或者想要借錢,或者任何需要人工協(xié)助的銀行服務(wù),我們都可以通過(guò)這種虛擬助手來(lái)實(shí)現(xiàn)。

而且我們發(fā)現(xiàn),與真實(shí)的人相比,用戶與虛擬人打交道時(shí)感覺(jué)更舒服。這樣不僅節(jié)省資金,節(jié)省空間,而且也更加人性化。在虛擬人面前,我們沒(méi)有任何壓力:可以沒(méi)有顧慮地交談,做任何想做的事。

所有這些都在改變著我們的人機(jī)交互模式。人工智能還在為許多行業(yè)帶來(lái)變革,提高效率降低風(fēng)險(xiǎn),讓我們來(lái)看幾個(gè)例子。

客戶服務(wù)。我們已經(jīng)了解了銀行業(yè)的虛擬助手案例,在許多其他行業(yè)中,人工智能還可以改進(jìn)客戶服務(wù)。我們一直與許多電信運(yùn)營(yíng)商合作,協(xié)助他們使用虛擬助手進(jìn)行客戶服務(wù)。不僅在中國(guó),我想在印度也是如此,一般情況下,一位電信運(yùn)營(yíng)商會(huì)有100種不同的套餐計(jì)劃。當(dāng)客戶來(lái)電時(shí),客服人員通??梢酝扑]適合該客戶的方案。

但是,如何能在一兩分鐘之內(nèi)找出最適合該客戶的方案呢?對(duì)真人客服來(lái)說(shuō),做到這一點(diǎn)是非常具有挑戰(zhàn)性的。但是對(duì)于虛擬助手來(lái)說(shuō),情況就不同了。它實(shí)際上非常簡(jiǎn)單快捷,能夠提供更高效的客戶服務(wù)。不僅僅是電信行業(yè),對(duì)于許多其他行業(yè),我們同樣可以找到類似的案例。

教育也是一樣。我們可以找一位私人導(dǎo)師,或私人助教來(lái)幫助學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)。當(dāng)學(xué)生有任何問(wèn)題或疑問(wèn)時(shí),我們都可以通過(guò)虛擬助手來(lái)幫助學(xué)生梳理各種知識(shí)點(diǎn),促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)。

同樣對(duì)于制藥行業(yè),人工智能將加快藥物研發(fā)的步伐。我們看到,已經(jīng)有很多初創(chuàng)公司都在這樣做了。通過(guò)人工智能,我們可以提出各種不同的分子組合作為藥物靶標(biāo),然后非常迅速地生成很多潛在的藥物靶標(biāo),并讓生物學(xué)家和科學(xué)家篩選和驗(yàn)證這些藥物靶標(biāo)。

此外,人工智能也在改變著交通方式。這在中國(guó)是一件大事,因?yàn)樵谥袊?guó),我們已經(jīng)建造了許多交通基礎(chǔ)設(shè)施,如高速公路、地鐵、立交橋等,這花費(fèi)巨大。但是,交通運(yùn)輸?shù)能浖用鏇](méi)有太大的改進(jìn)。在人工智能時(shí)代,我們認(rèn)為這將發(fā)生巨大變化。

這就是所謂的 V2X,vehicle to everything,尤其是 V2I,vehicle to infrastructure,車路協(xié)同。路側(cè)設(shè)備將與車輛進(jìn)行通訊,以提高交通效率、避免道路盲點(diǎn)、協(xié)助自動(dòng)駕駛、管理泊車等等。

Apollo 是一個(gè)自動(dòng)駕駛開源平臺(tái)。但我認(rèn)為,它不僅僅可用于駕駛,還可以用于整個(gè)交通系統(tǒng)。就目前的情況看來(lái),要讓全自動(dòng)駕駛汽車在世界各地普及,還需要很長(zhǎng)時(shí)間。但在那之前,我們可以用人工智能來(lái)顯著改善當(dāng)下的交通狀況。

每一年,都有超過(guò)一百萬(wàn)的人在交通事故中喪生。我們認(rèn)為,人工智能可以大大降低由交通事故引發(fā)的死亡。比如在交通信號(hào)燈處使用人工智能,可以實(shí)時(shí)了解路口有多少車輛,以及它們的行駛方向和速度,并且可以通過(guò)路邊傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)危險(xiǎn)車輛的智能提醒。此外,人工智能還可以實(shí)時(shí)調(diào)整交通信號(hào)燈的時(shí)間,使整個(gè)城市的交通更加和諧,從而大大減少交通延誤。

在中國(guó)保定,我們的人工智能系統(tǒng)幾乎運(yùn)用到這座城市的所有交通信號(hào)燈。在高峰時(shí)段我們可以將路口等待時(shí)間縮短20%到30%,從而減少了20%到30%的交通延誤。

現(xiàn)在,我們來(lái)談?wù)劵A(chǔ)設(shè)施。我們都知道,基礎(chǔ)設(shè)施非常重要。在過(guò)去的幾十年中,高速公路和高鐵極大地推動(dòng)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),但展望未來(lái),我認(rèn)為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施將極大地推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。其中包括應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)框架、通用人工智能技術(shù)和專為人工智能設(shè)計(jì)的芯片。

百度有超過(guò)2000名工程師正在致力于發(fā)展我們的人工智能平臺(tái)。而我們的全球開發(fā)者社區(qū)有高達(dá)數(shù)百萬(wàn)名開發(fā)人員,我們的目標(biāo)是讓所有開發(fā)人員都能以更方便、更快捷的方式和更低的成本來(lái)開發(fā)各種應(yīng)用程序。

在對(duì)話式人工智能系統(tǒng)方面,我們擁有用于智能音箱、智能屏或任何物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 DuerOS。我們的百度智能云也針對(duì)各種人工智能應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。就像我剛剛提到過(guò)的,Apollo 是一個(gè)自動(dòng)駕駛開源平臺(tái)。現(xiàn)在,我們已經(jīng)擁有超過(guò)175個(gè)合作伙伴,其中包括各大汽車主機(jī)廠商(OEM),比如梅賽德斯、寶馬、豐田、福特等。通過(guò)百度大腦,我們提供多種基礎(chǔ)人工智能能力,例如語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理以及用于移動(dòng)端內(nèi)容的各種推薦平臺(tái)。飛槳(PaddlePaddle)是源于中國(guó)的深度學(xué)習(xí)框架,類似于 TensorFlow 或 PyTorch。

可以說(shuō),人工智能是新興的浪潮,但不是每個(gè)公司、每個(gè)人都有能力開發(fā)出成熟的人工智能尖端技術(shù)。這就是為什么人工智能平臺(tái)非常重要、為什么我們?cè)谶@種開源開放平臺(tái)上投入大量資源的原因:讓每個(gè)人都可以方便地從中獲益。

我們還將人工智能用于公益事業(yè)。

我們用人工智能幫助尋找走失人口。在中國(guó),我們使用人工智能技術(shù)——主要是人臉識(shí)別技術(shù),已經(jīng)找到了超過(guò)9000名走失人口,其中有的人已經(jīng)走失長(zhǎng)達(dá)二十多年。我們有一個(gè)案例,一個(gè)男孩走失時(shí)才4歲,而我們的系統(tǒng)在他25歲時(shí)仍然成功地找到了他。

我們還用人工智能來(lái)幫助視障人士。我們已經(jīng)在很多盲人按摩院安裝了百度小度智能音箱。那些患有視力障礙的按摩師可以使用語(yǔ)音來(lái)控制空調(diào)、窗簾等其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,從而使他們的生活更加方便。

因此,人工智能在此類公益應(yīng)用方面前景廣闊。

我曾經(jīng)說(shuō)過(guò),人工智能能讓人永生。這句話什么意思呢?它的意思就是,機(jī)器可以變得越來(lái)越智能,逐漸可以模擬人類。如今,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備變得越來(lái)越便宜,這讓我們可以負(fù)擔(dān)存儲(chǔ)大量個(gè)人信息的成本。

例如,我在這里講話,通過(guò)錄制視頻可以把我說(shuō)過(guò)的話長(zhǎng)期存儲(chǔ)起來(lái)。我們的聲音可以被存儲(chǔ),視頻可以被存儲(chǔ),文字、文章以及關(guān)于我們自己的一切都可以用數(shù)字化的方式保存起來(lái)。

以后,根據(jù)這些數(shù)字信息或內(nèi)容,計(jì)算機(jī)可以模擬人類的思維方式。因此,不難想象,再過(guò)一段時(shí)間,如果蒂姆·庫(kù)克(Tim Cook)想評(píng)估蘋果是否應(yīng)該開展自動(dòng)駕駛項(xiàng)目,他就可以詢問(wèn)史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs),或者說(shuō)經(jīng)過(guò)數(shù)字化的史蒂夫·喬布斯。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)上存儲(chǔ)了大量有關(guān)史蒂夫·喬布斯的信息,所以計(jì)算機(jī)可以模擬出喬布斯的思考方式。通過(guò)這種方式,可以讓喬布斯永遠(yuǎn)地活下去。不僅是喬布斯,任何人的信息都可以被存儲(chǔ),被計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)和模擬,并且在需要時(shí)進(jìn)行信息輸出。因此從某種意義上說(shuō),人工智能可以讓人永生。

這就是創(chuàng)新的魅力所在,這就是人工智能的魅力所在。印度是全球增長(zhǎng)最快的智能手機(jī)市場(chǎng)之一,也是位居中國(guó)之后的第二大發(fā)展中國(guó)家。在過(guò)去的幾十年中,我們兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)都在快速增長(zhǎng)。我認(rèn)為在下一個(gè)十年中,我們將擁有更多的機(jī)會(huì)。因此百度非常期待能與印度的機(jī)構(gòu)合作,通過(guò)創(chuàng)新來(lái)創(chuàng)造更美好的世界。謝謝各位。

在演講最后,李彥宏還接受了主持人的現(xiàn)場(chǎng)訪問(wèn):

主持人:首先我想問(wèn)的是,百度未來(lái)的規(guī)劃是什么?在國(guó)際化方面有什么計(jì)劃嗎?

Robin:百度已經(jīng)在一些國(guó)際市場(chǎng)進(jìn)行了布局,譬如日本、泰國(guó)和埃及。但我們的主要產(chǎn)品,搜索,目前主要在中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展。我想在人工智能時(shí)代,搜索將和我們今天看到的形式大不相同。一旦我們將搜索升級(jí)轉(zhuǎn)化為不一樣的產(chǎn)品,我們也就做好了在全球投放的準(zhǔn)備。

主持人:第二個(gè)問(wèn)題是,百度搜索引擎的定制語(yǔ)言一直都是中文,有沒(méi)有可能進(jìn)行一些更改,比如增加印地語(yǔ)或英文搜索?

Robin:我覺(jué)得基礎(chǔ)技術(shù)都非常類似,但就像我剛才講到的,搜索技術(shù)的發(fā)展日新月異。以前,搜索技術(shù)在我看來(lái)基本上就是一種統(tǒng)計(jì)技術(shù)。但在今天,所有的一切都是機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人類的進(jìn)步,人工智能技術(shù)以及自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的用戶需求會(huì)一下子就得到滿足。因此,我覺(jué)得搜索將會(huì)非常不同,會(huì)帶來(lái)很多的機(jī)遇。未來(lái),可能將無(wú)法區(qū)分搜索與信息流之間的區(qū)別,或者說(shuō)搜索與內(nèi)容推薦之間的區(qū)別。搜索是立刻給你需要的正確答案,但推薦將會(huì)使你獲取更多的內(nèi)容,學(xué)習(xí)到更多的知識(shí)。你也因此得以有機(jī)會(huì)接觸到更多的新知識(shí)。

主持人:最后一個(gè)問(wèn)題是,您對(duì)所有有志于在科技領(lǐng)域有所作為的印度企業(yè)家們有什么建議?

Robin:非常高興在這樣一個(gè)周六的下午與大家相聚。我覺(jué)得大家都非常有才華,同時(shí),印度也是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。非常幸運(yùn)的是,我們生活在一個(gè)充滿了各種創(chuàng)新機(jī)會(huì)的時(shí)代,尤其是在人工智能領(lǐng)域。一旦你跨進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域,專注于自己熟悉的東西,投入到自己真心熱愛(ài)的事情上,你一定可以找到非常好的機(jī)會(huì)。

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