研究人員希望實現(xiàn)硅芯片從自身的大數(shù)據(jù)中學習的能力，使芯片能夠通過轉(zhuǎn)變自身的任務(wù)來滿足用戶的需求。

美國國家科學基金會（NSF）日前資助卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）硅系統(tǒng)實現(xiàn)中心（CSSI）260萬美元，用于開發(fā)下一代超高效硅芯片，這可能會帶來芯片設(shè)計和操作方面的一場變革。

CSSI的領(lǐng)導ShawnBlanton表示，NSF此次的資助將幫助研究人員實現(xiàn)硅芯片從自身的大數(shù)據(jù)中學習的能力，使芯片能夠通過轉(zhuǎn)變自身的任務(wù)來滿足用戶的需求。

這項為期3年的研究計劃包括了來自電子和計算機工程領(lǐng)域的各方面專家，涉及電路設(shè)計、計算機體系結(jié)構(gòu)、集成電路芯片制造、網(wǎng)絡(luò)安全和統(tǒng)計學習等，研究機構(gòu)還包括了機器人研究所。

目前幾乎所有電子系統(tǒng)的核心都是硅芯片。Blanton表示，目前硅芯片內(nèi)部資源和基礎(chǔ)設(shè)施的管理很大程度上都是臨時和零散的，這也導致了芯片資源未得到最優(yōu)化利用。這種技術(shù)成熟度的欠缺也意味著現(xiàn)有芯片實際上浪費了很多的能量，導致了更短的電池壽命、更高的數(shù)據(jù)中心電力需求以及全球能源的低效使用。

由于現(xiàn)有的芯片技術(shù)非常復雜，CMU的研究人員已經(jīng)啟動了一項名為“芯片中的統(tǒng)計學習”（SLIC）的項目，旨在運用機器學習來實現(xiàn)硅芯片資源管理的整體集成。

Blanton表示，SLIC集成電路可以持續(xù)監(jiān)測自身的性能和條件，以確保其總是以最佳效率運行。同時高速、高效的SLIC引擎也將增強芯片的應(yīng)用性能，如改進新的智能系統(tǒng)（譬如預測血糖水平的傳感器）和簡化控制假肢的人機接口。SLIC技術(shù)還可以應(yīng)用到關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控和數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，如電力網(wǎng)、空中交通管制和通信基礎(chǔ)設(shè)施。

CMU電子和計算機工程教授EdSchlesinger表示，此項研究將會具有巨大的影響，因為研究團隊本質(zhì)上是在集成電路技術(shù)領(lǐng)域開發(fā)一種新的范式，讓芯片自身擁有某種智能，從而為其所在的系統(tǒng)提供更加優(yōu)越的性能。