谷歌日前為其自動駕駛汽車提交了一項新的專利申請，該技術(shù)能對道路上其他汽車的行為作出預(yù)判，從而避免出現(xiàn)追尾等事故。判斷前車是否會在下個路口轉(zhuǎn)彎或減速是人類駕駛員的基本技能，也是確保不會追尾的關(guān)鍵。此外，駕駛時目視前方是司機(jī)的“第二本能”。而對于無人駕駛汽車而言，這些基本能力仍是一個挑戰(zhàn)。

但谷歌日前為其自動駕駛汽車提交了一項專利申請，該技術(shù)能檢測和追蹤道路上其他車輛的剎車和指示燈狀態(tài)。

通過前置攝像頭，這種技術(shù)能讓谷歌無人駕駛汽車預(yù)判其他汽車的運(yùn)動狀態(tài)。同時，車載電腦會檢測汽車燈的亮度變化，從而判斷司機(jī)是否打開指示燈。

從計算機(jī)的角度講，谷歌將通過一套算法來識別攝像頭中圖像的像素，分析其顏色，以確定里面是否有脈沖。如果有脈沖，這套算法將判斷司機(jī)可能如何操作指示燈，然后將信息反饋給中央系統(tǒng)。

如果這樣的專利技術(shù)最終能發(fā)展成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將擁有廣泛的應(yīng)用潛力。谷歌在專利申請文件中稱，前面的車輛可以是汽車、卡車、摩托車或公交車。

雖然如此，由于谷歌已經(jīng)獲得了大量自動駕駛汽車相關(guān)專利，新申請的這項技術(shù)最終能否被實際應(yīng)用到其自動駕駛汽車中尚不得而知。