人工智能
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希捷科技推出智能制造參考架構
希捷科技的智能制造參考架構起源于工廠車間。在希捷工廠，智能制造的應用加強了硬盤生產過程中對晶片圖像質量的控制能力。
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蘋果如收購Drive.ai，表示對自動駕駛仍不死心
蘋果正在努力收購自動駕駛汽車新創(chuàng)公司Drive.ai，期望這筆交易能夠為蘋果帶來數十名Drive.ai的關鍵工程師，進而再一次往自動駕駛的夢想前進。
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蘋果出貨量下降，華為有望反超成為中國頂級廠商？
據Counterpoint的最新報告稱，蘋果2019年第一季度出貨量同比下降20%，然而，隨著蘋果公司的失利，三星正在獲得份額。本季度，三星最終獲得了全球高端市場的四分之一份額，這是過去一年中有史以來的最高份額。
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三星電子加強NPU研究，看好AI研究崗位將擴充10倍
據報道，三星電子今天宣布將加強其神經處理單元(NPU)的功能，以進一步擴展其人工智能(AI)解決方案的覆蓋面。
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驍龍AI芯片面向手機人工智能應用場景 增強使用體驗
隨著手機AI應用的不斷豐富，AI人工智能已經如同空氣一般，滲透進我們生活的每一個角落，AI芯片搭載于手機之中已經讓消費者習以為常?，F在無論是讓別人羨慕不已的朋友圈自拍，還是每天不知道使用多少次的指紋支付，或
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AI賦能智慧物流
2019年1月19日-1月21日EmTech China全球新興科技峰會在北京召開。作為物流行業(yè)的杰出代表，順豐速運(集團)CTO、順豐科技CEO幺寶剛受邀出席此次大會并發(fā)表了以“順豐科技在人工智能領域的探索”為主旨的演講，會后接受了大會主辦方《麻省理工科技評論》副主編詹子嫻的專訪。在現場幺寶剛與來自通用電氣、華為、科大訊飛、英偉達、加州大學伯克利分校、卡耐基梅隆大學等知名企業(yè)及高校精英一同向來賓分享人工智能在物流行業(yè)的探索與應用，共同探討新興科技的未來。
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人工智能專利美日占據優(yōu)勢，大學成中國主力軍
世界知識產權組織發(fā)布了《2019年科技趨勢之人工智能》報告。報告稱人工智能正從理論轉向商業(yè)應用，不論是自動駕駛汽車還是到醫(yī)學診斷，或者再到先進制造，AI技術在一步步的發(fā)展。
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首個自動駕駛保險出爐？這些問題不解決恐難落地
隨著人工智能、傳感器、語音識別、定位導航等技術的不斷發(fā)展，自動駕駛的商用步伐離我們越來越近。目前，國內外不少自動駕駛企業(yè)已經進入到了路測階段，L1及L2級別的自動駕駛技術應用日益司空見慣。
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醫(yī)療器械已慢慢爆發(fā)
今年年初愈發(fā)明顯，百度、華為終端、騰訊云計算、盒馬鮮生等巨頭相繼變更了公司經營范圍，新增了醫(yī)療器械業(yè)務。巨頭入局本來并不稀奇，但大批巨頭都涌入醫(yī)療器械領域，在資金高度聚集條件下，行業(yè)爆炸增長似乎已經可以預見。
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同推動大數據、人工智能等技術在孤獨癥干預領域內的應用
雙方將共同推動大數據、人工智能等技術在孤獨癥干預領域內的應用，并用最前沿的科學技術推動相關研究的發(fā)展。
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生物識別面臨著人工智能的挑戰(zhàn)
隨著計算機技術的發(fā)展，人類的計算能力得以大幅提升，網絡的攻擊與安全之間的對抗也日益激烈。作為安全級別非常高的生物識別系統(tǒng)在企業(yè)和個人中的應用越來越普及。
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深睿醫(yī)療宣布完成C輪融資
在人工智能火熱的當下，醫(yī)療行業(yè)也備受關注。作為人工智能醫(yī)療應用開發(fā)商，深睿醫(yī)療發(fā)展迅猛，短短兩年間已完成四輪融資。
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邊緣人工智能興起，物聯網未來可期
據Gartner預測，到2020年，全球物聯網設備的數量將超過200億臺。與此同時，設備本身也變得越來越智能化。人工智能與物聯網在實際應用中的落地與融合，將推動人類社會進入“萬物智能互聯”時代，而隨之產生的數據也將呈井噴式爆發(fā)。自動駕駛、安防/無人機和消費電子等應用場景日益需要對海量的數據洪流進行快速有效的分析，并做出實時決策、進行快速響應，由此推動人工智能向邊緣側遷移并不斷演進，使之與邊緣計算相融合，催生了邊緣智能新形態(tài)。邊緣智能將打通物聯網應用之路的最后一公里。
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未來的智慧交通涉及水、陸、空
日前，百度地圖發(fā)布《2019年第1季度中國城市交通報告》，重慶、北京、貴陽三城分別攬獲堵城前三甲，其中“榜首”重慶，通勤高峰擁堵指數更是創(chuàng)下2.251，出門堵車這個被稱為“現代瘟疫”的困擾，可以嚴重影響著大眾的日常生活。難道就沒有什么辦法可以緩解擁堵問題，讓出行更簡單、更暢通嗎?
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智能家居到智慧家庭有那三個階段？
智能家居這個概念，從比爾蓋茨的豪宅說起，至今已經有二十余年。不同于當下熱門的人工智能、物聯網等新生領域，智能家居可謂“長盛不衰”，每年都有一些新噱頭出現。
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樂視 AI，真的沒有存在過？
今天又看到一條關于樂視的新聞。當然，依舊不是什么好消息。
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多方發(fā)展促使數據基礎架構轉型，未來發(fā)展之路我們又該如何應對？
大家知道早在60年前，“人工智能”概念就正式提出。其發(fā)展曾經歷了兩次低谷，這兩次低谷的原因一方面受質于人工智能三個因素，算力、算法和數據的制約。一方面受制于ICT的發(fā)展，沒有實現數據的互聯互通，人工智能就如同無源之水。而伴隨ICT的技術發(fā)展，云計算、移動互聯、大數據等技術也早已進入蓬勃式發(fā)展。在加上5G、物聯網的發(fā)展，數據的海量增長，讓人工智能再一次走進人們的視野。
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vivo攜手泰爾實驗室，開啟2019人工智能終端新時代
6月13日下午消息，泰爾實驗室在北京舉行“泰爾論壇2019人工智能開啟終端新時代”專題論壇。vivo參加論壇，并發(fā)布了他們與泰爾實驗室共同撰寫的《智能手機人工智能技術與應用白皮書》。
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驍龍人工智能芯片軟硬結合 提升實際手機AI體驗
恐怕在前幾年談及AI人工智能的時候，相信很多人還停留在科幻電影的印象里。殊不知，隨著手機人工智能芯片所帶來的AI算力，已經讓人工智能應該悄無聲息的來到了我們的生活中。目前在各種手機中廣泛采用的驍龍人工智能
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英國創(chuàng)業(yè)團隊芯片新思路或讓電腦加速上千倍
與其他數字處理軟件不同的是，英國人工智能(AI)芯片硬件設計初創(chuàng)公司Graphcore專為電腦開發(fā)“大腦”，而且這種大腦更擅長猜測。作為Graphcore首席技術官，西蒙·諾爾斯(Simon Knowles)面帶微笑地在白板上勾畫著自己對機器學習未來的愿景。
