據(jù)readwrite北京時間8月19日報道,2014年被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind,將新開發(fā)一款人工智能系統(tǒng),具有想象和理解之前動作后果的能力。
根據(jù)寒武紀網(wǎng)站上的介紹,公司去年發(fā)布的1A芯片是全球首個商用的能夠“深度學習”的“神經(jīng)網(wǎng)絡”處理器芯片,面向智能手機、安防監(jiān)控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備,在運行主流智能算法時性能功耗比全面超越傳統(tǒng)處理器。
不同于Google的大張旗鼓與高調(diào),以及新老巨頭如IBM,英偉達,Uber等的入局,坐擁2600億美元自由現(xiàn)金流的蘋果一直顯得十分低調(diào)和安靜。不過這可不意味著蘋果在韜光養(yǎng)晦,白白放任寶貴的機會從手邊溜走;我們有充足的理由相信蘋果絕不會錯失此次浪潮,或許只是在等到最為合適的時機。
Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.于今日闡釋了其人工智能愿景——即以無處不在的終端側(cè)人工智能對云端人工智能實現(xiàn)補充。在我們預想中的世界里,人工智能將使終端、機器、汽車和萬物都變得更加智能,簡化并豐富我們的日常生活。
近日,斯坦福大學和英特爾共同研發(fā)了一項技術(shù)。在向他們的人工智能系統(tǒng)輸入5000張德國街道照片后,該技術(shù)可在人類的輔助下,讓系統(tǒng)構(gòu)建出一些模擬的虛構(gòu)場景。
一位慈祥的父親即將離自己而去,James難以接受這個事實。悲痛之余,他決定采取一種特殊的方式來緬懷父親:利用人工智能技術(shù),制作出一個機器人,完全模擬父親的意識,讓父親擁有一個“不朽的化身”。
AI (人工智能) 對國家GDP產(chǎn)生的貢獻知多少?答案是超乎想象,AI應用接受度越高的國家,將對其GDP產(chǎn)生貢獻愈高。估計到2035年,人工智能AI有可能提高16個行業(yè)的企業(yè)盈利能力,平均提高38%的獲利能力。同時,AI創(chuàng)造經(jīng)濟可能導致12個大經(jīng)濟體之16個行業(yè)的經(jīng)濟成長達14兆美元的額外總增加值(GVA)。
最新研究顯示,美國近9成零售業(yè)者有意在2年內(nèi)采用人工智能(AI)技術(shù),作為擬訂消費者互動策略的一環(huán)。這意味AI全面進攻各行各業(yè)的日子,可能比預期更早來臨。
總結(jié)2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石,標志著人工智能算法達到了新的高度,同時也說明了人工智能未來發(fā)展的潛力,未來人工智能將會給工業(yè)服務業(yè)農(nóng)業(yè)帶來很大的影響。
目前的共享汽車,還需消費者必須持有駕照,而對于無駕照者(包括成年無駕照者、老年人、青少年、殘疾人等),對不起,不能共享。而自動駕駛技術(shù)未來將為這類人群提供完美的解決方案,只需消費者掌握系統(tǒng)控制方法即可。
智能制造是中國制造2025的主攻方向,為什么要把它作為一個主攻方向?因為新一代信息技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展,引起了人們的關(guān)注。這就給中國制造業(yè)追趕處于發(fā)展前列的美國、德國、日本制造業(yè)提供了機會。如果抓住機會,將新一代信息技術(shù)的發(fā)展和中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的迫切需求結(jié)合起來,就會大幅提升中國制造的水平。
Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies, Inc.于今日闡釋了其人工智能愿景——即以無處不在的終端側(cè)人工智能對云端人工智能實現(xiàn)補充。在我們預想中的世界里,人工智能將使終端、機器、汽車和萬物都變得更加智能,簡化并豐富我們的日常生活。
其實,無論機器人智能化水平達到如何高的層面,終究只是輔助人類,提升人工生產(chǎn)效率的工具。就拿這次四川九寨溝地震事件來說,盡管寫稿機器人所撰寫的稿件內(nèi)容一應俱全,但是關(guān)于此次地震的詳細原因并沒有描述,原因為何?目前大部分機器人稿件主要是通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)、資料,快速搜集加工編制而成,而寫稿機器人本身并不具備思考分析能力,這也就是人類區(qū)別于機器人的獨特之處。
普渡大學研究人員開發(fā)了一種稱為“有機體”的新型計算技術(shù),模仿人類思維的工作方式,可以讓計算機忘記不太重要的記憶,保留關(guān)鍵信息,為了實現(xiàn)這種能力,他們開開發(fā)了一種新型材料。它被稱為鎳鈮酸鹽,是一種陶瓷“量子材料”,是為這項工作創(chuàng)造有機體裝置的核心。這些設備具備生物的一些特征,能夠推進模仿人類大腦運作方式。
“中國地震臺網(wǎng)”公眾號隨即發(fā)布了由機器人用時25秒自動編寫的消息,這則消息共540字配發(fā)4張圖片,介紹了速報參數(shù)、震中地形、人口熱力、周邊村鎮(zhèn)、歷史地震等大眾普遍關(guān)注的內(nèi)容,一時間,各家媒體爭相報道。25秒內(nèi)機器人完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動寫稿的全過程,讓我們見識了新一代智能技術(shù)助推下,人工智能與機器人結(jié)合的巨大威力和產(chǎn)業(yè)前景。
自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。
對于科技巨頭們來說,人工智能市場大戰(zhàn)在即,各家正忙著研發(fā)先進“武器”;而已經(jīng)刺刀見紅的是云計算市場。一條全球企業(yè)市場的“云化”之路,正在向前無限蔓延。
隨著RX Vega的登場,AMD已經(jīng)公布的顯卡路線圖的下一步就是Navi(仙后座)了。Navi推出的時間點是2018年,確認采用7nm工藝,預計是GF的第一代,DUV(深紫外)技術(shù)。
深度學習算法可以幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數(shù)據(jù),但其能力嚴重依賴于云端數(shù)據(jù)中心強大的計算能力。以安防領域的攝像頭為例,攝像頭采集到視頻和圖像數(shù)據(jù)之后需要借助網(wǎng)絡上傳至后臺,后臺計算完成后再返回到攝像頭。
特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)周五就人工智能(AI)發(fā)出新的警告,稱這種技術(shù)對人類的威脅比朝鮮核武器還要大。