1 前沿閾值分割是圖像預(yù)處理中關(guān)鍵的步驟,實(shí)質(zhì)是對(duì)每一個(gè)象素點(diǎn)確定一個(gè)閾值,根據(jù)閾值決定當(dāng)前象素是前景還是背景點(diǎn),目前,已有大量的閾值處理方法,比如全局閾值和局域閾值,是最簡(jiǎn)單的分割方法,而后者則是把整
平板電視畫質(zhì)平板電視實(shí)現(xiàn)彩色圖像重現(xiàn)過程中,視頻信號(hào)本身、A/D轉(zhuǎn)換、圖像縮放及電路上信號(hào)傳輸?shù)冗^程,都有可能對(duì)畫質(zhì)產(chǎn)生負(fù)面的影響,特別在圖像處理與控制電路方面,不同廠家提供的方案可能會(huì)產(chǎn)生不同的圖像處理
圖像匹配指在已知目標(biāo)基準(zhǔn)圖的子圖集合中,尋找與實(shí)時(shí)圖像最相似的子圖,以達(dá)到目標(biāo)識(shí)別與定位目的的圖像處理技術(shù)。由于歸一化互相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)方案簡(jiǎn)單,對(duì)灰度值的線性變化具有適應(yīng)性、抗白噪聲能力強(qiáng),以及匹配性能穩(wěn)定的特點(diǎn),已成為圖像匹配技術(shù)中應(yīng)用最為廣泛的匹配算法。該算法不僅可以應(yīng)用于民用圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,也可以應(yīng)用于SAR成像和紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)等軍事領(lǐng)域當(dāng)中。雖然歸一化互相關(guān)算法的匹配能力強(qiáng),性能穩(wěn)定,但該算法的計(jì)算量較大,不易應(yīng)用于實(shí)時(shí)系統(tǒng)當(dāng)中。針對(duì)這一現(xiàn)象,討論了一種基于ADSP-TS201處理器,在保證全
引言 隨著人們對(duì)實(shí)時(shí)信號(hào)處理要求的不斷提高和大規(guī)模集成電路的迅速發(fā)展,作為數(shù)字信號(hào)處理核心和標(biāo)志的數(shù)字信號(hào)處理器DSP芯片得到了快速的發(fā)展和應(yīng)用。它不但可以廣泛應(yīng)用于通信系統(tǒng)、圖形/圖像處理、雷