更快、更好、更便宜——多年來,這都是各類市場和應用中提升生產(chǎn)力的原動力。攝像機制造商也不例外,因為能夠快速、有效地將全新攝像機型號面市可以帶來明顯的競爭優(yōu)勢。
數(shù)字成像解決方案商OmniVision Technologies宣布與Smart Eye進行合作,將OmniVision最新的200萬像素圖像傳感器與Smart Eye的傳感算法庫集成到一個傳感器中——OV2311。
根據(jù)韓國聯(lián)合通訊社的消息,三星在昨日發(fā)布公告,稱將推出全新一代的ISOCELLSlim3P9CMOS,這顆CMOS助力智能手機生產(chǎn)商縮短相關產(chǎn)品研發(fā)時間。并將給智能手機拍照技術帶來一次大進步,可供手機拍出明亮又生動的照片。
美高森美公司(Microsemi)推出新的圖像/視頻解決方案,支持流行的移動工業(yè)處理器接口(MIPI)攝像頭串行接口(CSI-2)。
近年來,自動駕駛技術發(fā)展十分迅速,而作為自動駕駛基礎之一的圖像傳感器產(chǎn)品也水漲船高,迎來了市場需求的蜜月期。百度、騰訊、阿里等知名企業(yè)紛紛布局自動駕駛及相關細分領域,電子設備巨頭索尼近期也有大動作。
通常在機器視覺應用的開發(fā)方案中有一系列的過程,包括:計劃,設計,構建,集成和驗證。 任何解決方案的第一步是確定每次檢查的要求并確定是否可行,因此計劃是首要需要考慮的問題。需要考慮幾個因素,例如:正在接受檢查的是什么,所需的檢查次數(shù),檢查速度,機械設計的限制,性能要求,時間和成本。
人臉識別技術經(jīng)歷了可見光圖像人臉識別、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別三層進化過程,逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉識別的影響,加之算法的不斷精準演化,人臉識別技術逐漸進入越來越多新的應用領域。
隨著機器視覺技術及其相關技術的不斷提升,無論是圖像結構化的算法還是算力均在進步,雖然算法的進步已有限。而人工智能技術的螺旋上升極有可能會將技術熱點從圖像識別帶入到機器人、語言識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)這四個大領域中,因此筆者認為,未來人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展將主要呈現(xiàn)以下三大趨勢:
無論是什么相機,圖像傳感器(感光元件、CCD、COMS)都是關鍵元件,是相機的心臟。但是對于可換鏡頭的微單和單反等相機,由于換鏡頭時傳感器有短時間接觸外界空氣,有可能造成污染,使用一段時間后可能會有灰塵、油污、甚至霉斑附著在傳感器上而影響成像。如果你的鏡頭是潔凈的,而拍攝的圖片有污點、或者非拍攝對象上異斑等,就有可能是傳感器被污染了。
現(xiàn)如今智能手機的攝像頭功能越來越強大,除了軟件算法之外,重中之重則是內置一顆高性能高規(guī)格的CMOS(傳感器)做背書。如當下的旗艦手機,無一例外的都搭載了索尼IMX586傳感器,只要搭載了這顆傳感器,手機攝像頭素質就會有一定的競爭力。除了索尼的IMX586,三星也推出了可以輸出4800萬像素的GM1傳感器,搭載它的熱門機型便是Redmi Note 7。
多媒體監(jiān)控是當今監(jiān)控領域的發(fā)展主流,既可用于工業(yè)過程和交通管制中的監(jiān)測與控制,又可用于安全防衛(wèi)中的監(jiān)視與報警。 通常情況下,多媒體監(jiān)控涉及的圖像所包含的信息最為
前言???????H264是新一代的編碼標準,以高壓縮高質量和支持多種網(wǎng)絡的流媒體傳輸著稱。在編碼方面,我理解的他的理論依據(jù)是:參照一段時間內圖像的統(tǒng)計結果表明,在相鄰幾幅圖像畫面中,一般有差別的像素