(全球TMT2021年9月27日訊)9月23日,由薪人薪事HR科學(xué)院主辦的“人力資源數(shù)字化主題直播”第二期 -- 《讓企業(yè)業(yè)績增?50% HR要做什么?》舉行。 薪人薪事創(chuàng)始人&CEO
數(shù)據(jù)分析迎來低門檻化的時(shí)代上海2021年9月23/美通社/--9月22日,專業(yè)數(shù)據(jù)洞察與客戶體驗(yàn)管理服務(wù)商眾言科技正式官宣,發(fā)布全新的在線數(shù)據(jù)分析平臺(tái)SPSSPRO。基于數(shù)據(jù)處理、算法分析等核心能力,平臺(tái)將面向高校師生、市場調(diào)研人員、科研人員等提供在線化、低門檻的在線數(shù)據(jù)分析服務(wù)...
(全球TMT2021年9月23日訊)9月22日,專業(yè)數(shù)據(jù)洞察與客戶體驗(yàn)管理服務(wù)商眾言科技正式官宣,發(fā)布全新的在線數(shù)據(jù)分析平臺(tái)SPSSPRO?;跀?shù)據(jù)處理、算法分析等核心能力,平臺(tái)將面向高校師生、市場
通過電力生產(chǎn)過程中電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),針對在建設(shè)大數(shù)據(jù)庫信息方面的具體分析,對大數(shù)據(jù)分析在電力行業(yè) 中的作用和前景進(jìn)行了簡要描述,希望能給大家在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域提供一些不一樣的思路和方法,并希望這篇文章可以在以 后大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用中為大家提供參考。
通過智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)節(jié)能減排;構(gòu)建智慧供熱平臺(tái),將能源消耗降低超過30%
F1 2021 賽季將推出六項(xiàng)新的實(shí)時(shí)賽車統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),第一項(xiàng)已于4月16日至18日舉行的意大利大獎(jiǎng)賽上首次亮相
2019年11月對IEEE 802.3cg標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)可標(biāo)志著引入工廠操作員在網(wǎng)絡(luò)邊緣連接設(shè)備截然不同的新方式,使他們不再受到基于傳統(tǒng)4 mA至20 mA和HART?通信接口的基礎(chǔ)設(shè)施的限制。
商業(yè)智能(BI)和分析平臺(tái)長期以來一直是業(yè)務(wù)的重要組成部分,但是由于自助式商業(yè)智能工具的興起,在數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)庫管理員的支持下,分析的責(zé)任已從IT轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)分析師。 結(jié)果,商業(yè)智能已經(jīng)發(fā)生了變化,
物聯(lián)網(wǎng)浪潮近幾年持續(xù)發(fā)燒,引爆巨大的市場商機(jī)。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的市場調(diào)研報(bào)告稱,全球每秒接入物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將達(dá)63臺(tái),預(yù)計(jì)2015-2020年間物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達(dá)千億美元量級(jí)。而來自浙商
作為智能制造的重要驅(qū)動(dòng)要素,知識(shí)管理經(jīng)常被忽略。知識(shí)或存在于人工經(jīng)驗(yàn),或存在于機(jī)理規(guī)律,或存在于數(shù)據(jù)模型。三者具有非常互補(bǔ)的關(guān)系。 人工經(jīng)驗(yàn)是在社會(huì)實(shí)踐中產(chǎn)生的,是客觀事物在人們
11月24日,國內(nèi)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新科技公司北京明略軟件系統(tǒng)有限公司與中國人民公安大學(xué)公安情報(bào)研究中心攜手共同成立大數(shù)據(jù)分析聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同為實(shí)驗(yàn)室提供行業(yè)和技術(shù)專家,通過該平臺(tái)進(jìn)
在我們身處的時(shí)代,數(shù)據(jù)無處不在。據(jù)IBM公司估算,人類每天產(chǎn)生約2.5萬ZB的數(shù)據(jù),這意味著世界上90%數(shù)據(jù)都是過去的兩年中產(chǎn)生的。Gartner公司分析報(bào)告顯示,在2015年財(cái)富500強(qiáng)的公司中百分
有時(shí)候大數(shù)據(jù)分析似乎總是在原地踏步,似乎數(shù)據(jù)信任的問題阻礙了數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步應(yīng)用。業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)們理解新數(shù)據(jù)分析是必須經(jīng)歷的轉(zhuǎn)型,但是他們不確定這種轉(zhuǎn)變是否值得信賴。最近,來自咨詢專業(yè)服務(wù)公司KPMG(畢馬
網(wǎng)絡(luò)攻擊事件頻傳,手法花樣百出,使得安全防御技術(shù)也必須不斷與時(shí)俱進(jìn)。有鑒于此,網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)者正大舉投資人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)等技術(shù),盼藉此提升應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全威
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實(shí)用中,數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷,
數(shù)據(jù)分析也好,統(tǒng)計(jì)分析也好,數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時(shí)候掌握各種分析手段和技能,特別是要掌握分析軟件工具!學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,一般是先學(xué)軟件開始,再去應(yīng)用,再學(xué)會(huì)理論和原理!沒有軟件的
先說說到底什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的,有目的的進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù),提煉有價(jià)信息的一個(gè)過程。 數(shù)據(jù)分析,顧名思義,數(shù)據(jù)加分析。也就是說必須要以
7月5日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,索尼已正式啟動(dòng)運(yùn)營索尼印度研究院(Sony Research India Private Limited (Sony Research India))。 索尼 索尼印度
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析是數(shù)字業(yè)務(wù)的當(dāng)務(wù)之急,這一切都始于數(shù)據(jù)治理,正確的策略以及對具有數(shù)據(jù)意識(shí)的文化的重視。 《2020年首席信息官現(xiàn)狀調(diào)查》指出,數(shù)據(jù)和分析仍然是數(shù)字時(shí)代企業(yè)的重中之重,IT領(lǐng)導(dǎo)者中有37%
企業(yè)采用優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析軟件開展業(yè)務(wù)可以獲得巨大的競爭優(yōu)勢,尤其是當(dāng)這些數(shù)據(jù)工具更多地使用增強(qiáng)分析時(shí)。 數(shù)據(jù)分析軟件使企業(yè)能夠分析大量數(shù)據(jù),以獲得巨大的競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)分析軟件能夠挖掘跟蹤從當(dāng)前銷售到歷史庫