對(duì)大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)據(jù)分析的投資額2021上看960億美元
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網(wǎng)絡(luò)攻擊事件頻傳,手法花樣百出,使得安全防御技術(shù)也必須不斷與時(shí)俱進(jìn)。有鑒于此,網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)者正大舉投資人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)等技術(shù),盼藉此提升應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅的能力,這個(gè)趨勢(shì)將使得全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)(Big Data)、人工智能與數(shù)據(jù)分析技術(shù)的投資額持續(xù)攀升,到2021年時(shí),將上看960億美元。
ABI Research產(chǎn)業(yè)分析師Dimitrios Pavlakis表示,我們正處于人工智能安全革命的中心,這將會(huì)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案快速成為在安全信息、事件管理(SIEM)之后的新標(biāo)準(zhǔn),最終將在未來(lái)五年內(nèi),取代一大部份傳統(tǒng)防病毒軟件和以簽名為基礎(chǔ)的資安系統(tǒng)。
ABI Research發(fā)現(xiàn),政府、國(guó)防、銀行和技術(shù)市場(chǎng)部門(mén)是驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的主要推手與使用者。用戶(hù)和實(shí)體行為分析(User and EnTIty Behavioral AnalyTIcs, UEBA)與深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)正逐漸成為網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品中最突出的兩個(gè)技術(shù),許多新創(chuàng)公司都將重心放在相關(guān)領(lǐng)域?,F(xiàn)有的防病毒軟件廠商,如賽門(mén)鐵克(Symantec),則會(huì)逐漸把資安解決方案從高度訓(xùn)練監(jiān)督模式改成無(wú)監(jiān)督或半監(jiān)督模式,以因應(yīng)變化多端的威脅。
以企業(yè)為中心的公司像是IBM,大刀闊斧改變企業(yè)體系,將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)導(dǎo)入每個(gè)市場(chǎng)部門(mén),從醫(yī)療保健至企業(yè)分析與網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。諸如Gurucul,Niara,Splunk,StatusToday,Trudera和Vectra Networks等公司也正在嘗試在用戶(hù)和實(shí)體行為分析的創(chuàng)新應(yīng)用中占據(jù)領(lǐng)先地位。其他市場(chǎng)參與者如Deep InsTInct和Spark CogniTIon正在采用更多的特征無(wú)關(guān)(Feature-agnostic)模式、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理。
整體而言,Pavlakis表示,這種根本性的轉(zhuǎn)變已經(jīng)在進(jìn)行,而機(jī)器學(xué)習(xí)的擴(kuò)散也促使資安領(lǐng)域的新創(chuàng)公司如雨后春筍般出現(xiàn),例如JASK這家聚焦在SIEM補(bǔ)充網(wǎng)絡(luò)使用分析的新公司。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)甚至還開(kāi)拓出應(yīng)用保護(hù)這個(gè)新的資安領(lǐng)域,并促成新創(chuàng)公司Sqreen的誕生。