強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析是數(shù)字業(yè)務(wù)的當(dāng)務(wù)之急,這一切都始于數(shù)據(jù)治理,正確的策略以及對(duì)具有數(shù)據(jù)意識(shí)的文化的重視。 《2020年首席信息官現(xiàn)狀調(diào)查》指出,數(shù)據(jù)和分析仍然是數(shù)字時(shí)代企業(yè)的重中之重,IT領(lǐng)導(dǎo)者中有37%
企業(yè)采用優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析軟件開(kāi)展業(yè)務(wù)可以獲得巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),尤其是當(dāng)這些數(shù)據(jù)工具更多地使用增強(qiáng)分析時(shí)。 數(shù)據(jù)分析軟件使企業(yè)能夠分析大量數(shù)據(jù),以獲得巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)分析軟件能夠挖掘跟蹤從當(dāng)前銷(xiāo)售到歷史庫(kù)
物聯(lián)網(wǎng)( IoT )在大規(guī)模采用之前還有許多障礙。 一切都變得“聰明”。看似平凡的物品,比如水壺和烤爐,都配備了傳感器和微芯片,將它們連接到互聯(lián)網(wǎng)上,然后,我們消
ICA獨(dú)立成分分析是近年來(lái)出現(xiàn)的一種強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。
根據(jù)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)商Sisense公司進(jìn)行的一次調(diào)查,受訪者表示,與冠狀病毒疫情發(fā)生之前相比。現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的依賴(lài)程度更高,小型企業(yè)占主導(dǎo)地位。 這項(xiàng)調(diào)查表明,商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家對(duì)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分
流程挖掘可以幫助組織收集有洞察力的數(shù)據(jù),以評(píng)估整個(gè)公司業(yè)務(wù)流程的可靠性、效率和生產(chǎn)力。 流程挖掘的定義 流程挖掘是一種方法,通過(guò)這種方法,組織可以從現(xiàn)有的系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù),以客觀地可視化業(yè)務(wù)流程是如何
“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”火遍全國(guó),各行各業(yè)的人都已經(jīng)行動(dòng)起來(lái),連國(guó)內(nèi)各大電商平臺(tái)都從資金、貨源以及運(yùn)營(yíng)等方面給予大力支持。另一方面,與“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”有著千絲萬(wàn)縷關(guān)系的百貨行業(yè),現(xiàn)狀又如何了呢? 2019年相關(guān)企
就制造業(yè)而言,無(wú)論是“工業(yè)4.0”的技術(shù)浪潮,還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為“新基建”重點(diǎn)方向之一,制造業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大潮早已洶涌澎湃。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)體資產(chǎn)與系統(tǒng)及人員銜接起來(lái),讓數(shù)據(jù)在工廠中自由流動(dòng),幫助企業(yè)
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的分析師,做指標(biāo)體系搭建的時(shí)候,最常遇到兩個(gè)問(wèn)題,一是不知道關(guān)注哪些指標(biāo),毫無(wú)頭緒;二是找到了一些指標(biāo),但不知道哪些重要,迷失方向。那么我們今天就聊聊互聯(lián)網(wǎng)分析常用的數(shù)據(jù)指標(biāo),給大家詳細(xì)講解
無(wú)人駕駛汽車(chē)可謂是“眼觀六路,耳聽(tīng)八方”,它的信息來(lái)源于激光雷達(dá)、雷達(dá)、麥克風(fēng)和攝像頭等。但這些原始數(shù)據(jù)難以被有效地利用。 每個(gè)月,Cruise在舊金山測(cè)試的無(wú)人駕駛車(chē)隊(duì)都要從傳感器中搜
聚焦轉(zhuǎn)折性技術(shù),成立AI創(chuàng)新院:揭秘英特爾人工智能藍(lán)圖 機(jī)器之心原創(chuàng) 作者:李澤南 人工智能應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越多地出現(xiàn)在了我們的生活當(dāng)中,但AI對(duì)于算力的無(wú)盡需求與芯片制程提升的瓶
人工智能(AI)在新聞業(yè)的運(yùn)用正加速發(fā)展,與很多技術(shù)趨勢(shì)不同的是,實(shí)際用例很多。 德勤稱(chēng)82%的AI早期采用者看到AI對(duì)其業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極影響,而傳媒和娛樂(lè)業(yè)的平均投資回報(bào)率達(dá)到驕人的20%
電影《點(diǎn)球成金》(Moneyball)可以被認(rèn)為是體育運(yùn)動(dòng)中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性能優(yōu)化的主要例子。對(duì)于那些沒(méi)有看過(guò)這部電影或沒(méi)有讀過(guò)原著的人來(lái)說(shuō),它講述了奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)(Oakland Athletics
據(jù)外媒報(bào)道,科學(xué)家研制出一種新型的計(jì)算機(jī)模,可利用人工智能更快、更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)惡劣天氣。 往往在預(yù)報(bào)天氣時(shí),氣象學(xué)家會(huì)使用許多模型和數(shù)據(jù)源來(lái)跟蹤云的形狀和運(yùn)動(dòng),這些云可能預(yù)示著嚴(yán)重的風(fēng)暴。
近日,據(jù)國(guó)外媒體的消息,一款名為Pluribus(中文名:合眾為)的智能AI撲克玩家,首次在多名人類(lèi)頂級(jí)玩家參與的游戲“德州撲克”中擊敗人類(lèi)。據(jù)了解,Pluribus是由美國(guó)卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)與臉
近年來(lái),隨著人工智能的爆發(fā),新技術(shù)已經(jīng)逐步滲入到人們?nèi)粘I钪械母餍懈鳂I(yè)里。以機(jī)器代替人工來(lái)處理重復(fù)而繁瑣的任務(wù),不僅提高了工作的效率和生產(chǎn)力,還為人們節(jié)省了大量的時(shí)間。 呼叫中心,或者
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)科技的發(fā)展,人工智能已經(jīng)開(kāi)始變得不再神秘。人工智能不僅僅在軍事和生活上帶來(lái)突破性的改變,在商業(yè)方面,人工智能在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸地在擴(kuò)大,人工智能潛移默化地改變著傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式
從2010年左右開(kāi)始,新的商業(yè)無(wú)人機(jī)企業(yè)大量涌入市場(chǎng),風(fēng)險(xiǎn)資本充沛,對(duì)無(wú)人機(jī)被用于各種各樣的愿景令人眼花繚亂,從遞送包裹到施肥農(nóng)田等層出不窮。 無(wú)人機(jī)仍然被視為未來(lái)的支柱。但就目前而言,
物聯(lián)網(wǎng)正迅速成為“萬(wàn)物互聯(lián)”。 Gartner預(yù)計(jì)到2020年將有200億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這些下一代設(shè)備將開(kāi)始進(jìn)入商業(yè)世界,并期望為更智能的業(yè)務(wù)流程提供全面支持。 然而,障礙在于
為什么人工智能在酒店業(yè)中變得重要? 人工智能在酒店業(yè)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,主要是因?yàn)樗軌蛟谝惶熘械娜魏螘r(shí)間執(zhí)行傳統(tǒng)的人工功能。這可能意味著酒店業(yè)主可以節(jié)省大量資金,消除人為錯(cuò)誤并提