人工智能(AI)在新聞業(yè)的運用正加速發(fā)展，與很多技術(shù)趨勢不同的是，實際用例很多。

德勤稱82%的AI早期采用者看到AI對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極影響，而傳媒和娛樂業(yè)的平均投資回報率達(dá)到驕人的20%。受全球技術(shù)支出劇增(將從2018年的60億美元增加到2021年的289億美元)的推動，AI的重要性只會繼續(xù)增大。大科技公司(從美國的谷歌到中國的騰訊)已經(jīng)把AI作為他們的一個關(guān)鍵的戰(zhàn)略焦點。在筆者交談過的很多科技公司中，AI為他們的重中之重。

雖然作為一個行業(yè)我們已經(jīng)跨出了早期機(jī)器人入侵我們的新聞編輯室的大肆渲染，但圍繞AI對新聞和最重要的我們的生活方式的影響依然有很多困惑和不確定性。歷史表明技術(shù)變革創(chuàng)造而不是摧毀就業(yè)機(jī)會。例如，麥肯錫表明個人電腦的發(fā)明對美國就業(yè)有積極的凈影響，每年新增1500萬個就業(yè)崗位。歷史證據(jù)表明新技術(shù)等同于提高生產(chǎn)率，增加開支和增加GDP。

反對的觀點是現(xiàn)代世界充滿變數(shù)，這次的變革將非同一般，會更快和全方位。工人將來不及提升他們的技能。事實上，有大量的證據(jù)表明全球接受技術(shù)推動的變革的時間越來越短。然而在中國，從1990年到2015年間，三分之一的中國工人是來自農(nóng)村的務(wù)工人員，表明即使在人口快速增長的國家內(nèi)，技術(shù)也能夠轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)且與此同時減少失業(yè)人數(shù)。中國現(xiàn)在是全世界先進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)大國領(lǐng)袖之一，包括人工智能。

隨著時間的過去，AI取代的是任務(wù)和技能，而不是職業(yè)。在實踐上，這意味著隨著任務(wù)被自動化取代，工人有時間適應(yīng)且通過更高水平的任務(wù)和技能不斷增加其作用中的價值。因此，AI可以更好地描述為“增強(qiáng)智能”。我遇到的最常見的AI看法之一是高級管理人員將用它削減成本;在動蕩和困難的新聞市場中利用自動化減少員工人數(shù)和運營成本。

普華永道稱到2030年，AI將貢獻(xiàn)全球傳媒和娛樂業(yè)中約1500億美元的年增價值。此增加的價值將來自提高的生產(chǎn)率、增加的個性化和提高的質(zhì)量。領(lǐng)先的公司高管明智把握這個機(jī)遇。在對3000位美國企業(yè)高管的調(diào)查后，波士頓咨詢集團(tuán)稱在來自被視為“AI先鋒”的公司的受訪者中，72%表示AI的商業(yè)價值將主要來自增加的收入。

麥肯錫表示，以這種方式思考的動機(jī)很簡單：視AI為一個根本的價值貢獻(xiàn)者而非只是一種有用工具的廣泛采用AI的機(jī)構(gòu)，業(yè)績表現(xiàn)將大大超越有限采用AI的用戶。

此外，正如Buzzfeed和Vice Media所確定的社交媒體和OTT在建立新的全球媒體組織方面的重要性，以AI為中心的新業(yè)者將從那些反應(yīng)緩慢的舊業(yè)者那里奪取市場份額。你只需看看今日頭條在中國的成功，就可以明白一家以AI為導(dǎo)向的初創(chuàng)企業(yè)對傳媒市場的影響有多大。

新聞記者的擔(dān)心之一是認(rèn)為AI將令他們的工作單調(diào)乏味，主要工作是管理數(shù)據(jù)庫而非內(nèi)容創(chuàng)作。但所有證據(jù)都指向反面。AI有可能消除單調(diào)的日常工作，簡化繁瑣工作和免除重復(fù)。用谷歌大腦共同創(chuàng)始人吳恩達(dá)的話來說，就是：“正如工業(yè)革命把許多人從體力勞動中解放出來一樣，我認(rèn)為AI有可能把人類從許多腦力勞動中解放出來。”批判性思維、創(chuàng)造性、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析、領(lǐng)導(dǎo)力、溝通和談判、復(fù)雜的信息處理和適應(yīng)性都是一些未來需求將增大的技能。

筆者所在的美聯(lián)社具有此AI有益特性的第一手經(jīng)驗。2014年，我們把首個文章自動撰寫軟件集成進(jìn)我們的編輯流程中(把結(jié)構(gòu)化資料轉(zhuǎn)換為文本文章)，自動化業(yè)績報告的創(chuàng)建。我們憑借自動化軟件，每季度創(chuàng)建的業(yè)績報告很快從300份增加到3700份。報告以創(chuàng)紀(jì)錄的時間精確發(fā)出。

沒有了為我們的客戶創(chuàng)建業(yè)績報告的時間壓力，該團(tuán)隊的新聞記者現(xiàn)在可以集中精力于圍繞這些業(yè)績的更有研究性的商業(yè)文章。這些報告要求更高水平的技能和更好的編輯判斷。事實上，我們完成的自動業(yè)績報告數(shù)量和我們撰寫的研究性商業(yè)文章數(shù)量之間有直接關(guān)聯(lián)。我們?yōu)榭蛻籼峁┑膬r值增加，該團(tuán)隊的作用得到增強(qiáng)，并且無人因這種自動化而失去工作。

一個應(yīng)有的但完全可以預(yù)防的擔(dān)心是AI和自動化對編輯規(guī)范的影響以及對我們一直在努力維持的受眾給予我們的信任的威脅?？萍几淖兾覀兊奶幚砗凸ぷ髁鞒?，但它并沒有改變新聞的基本。AI可以令你的公司更積極響應(yīng)你的受眾，更有吸引力和更重要，但它絕不應(yīng)令你顯得不那么可信或降低你的工作質(zhì)量。

科技具有一種提出問題且提供解決方案的屬性。正當(dāng)新聞可信度被通過社交媒體傳播的假新聞削弱時，AI提供一個潛在的解決方案。核實、文本和視頻的語義分析以及更快速訪問數(shù)據(jù)都是AI使新聞記者擁有比以往更多的工具防止互聯(lián)網(wǎng)上的錯誤信息的非常真實的用例。

隨著新聞編輯室把AI落實到他們的工作流程，他們需要一個清晰的倫理道德和標(biāo)準(zhǔn)流程。一些新聞編輯室把AI集成責(zé)任交給一臺標(biāo)準(zhǔn)編輯機(jī)，另一些有一個倫理委員會。無論采取什么路線，這是一個AI不應(yīng)低估或資源不足的領(lǐng)域。