隨著自動(dòng)化,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與信息技術(shù)的融合,在工廠生產(chǎn)過程中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可在任一時(shí)候下載到工廠現(xiàn)場(chǎng)的控制室、非現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)或云端中心,帶來前所未有的制造靈活性和效率。 Al
物聯(lián)網(wǎng)在2017年得到了迅速的發(fā)展,并且在2018年的發(fā)展趨勢(shì)也是如此。隨著處理器的成本變得更低,幾乎所有的物品都可以通過物聯(lián)網(wǎng)連接,一些非智能設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以改造成為數(shù)字智能設(shè)備。然而,
我們從歷史課上得知,人類歷史上曾經(jīng)發(fā)生過一次漫長(zhǎng)的工業(yè)革命,這場(chǎng)始于18世紀(jì)下半葉的變革催生出無數(shù)現(xiàn)代工廠,通過供應(yīng)商品來滿足全世界的需要。
制造業(yè)每年投注數(shù)十億美元發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)(IoT),但問題是要如何處置與日俱增的物聯(lián)網(wǎng)資料。據(jù)報(bào)導(dǎo),制造商開始訴諸各種資料管理策略。 一是透過自動(dòng)化來升級(jí)制造流程。把物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于生產(chǎn)流程管控,
制造業(yè)之于重慶,無疑是對(duì)城市發(fā)展起決定性作用的產(chǎn)業(yè),重慶制造業(yè)的發(fā)展、尤其是汽車產(chǎn)業(yè)在西部地區(qū)乃至全國(guó),都占據(jù)非常重要的地位。當(dāng)今,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,重慶制造業(yè)如何抓住數(shù)字化、智能化賦予的歷史機(jī)
安森美半導(dǎo)體推出了一款4500萬像素傳感器出色的成像靈敏度和多功能性,該傳感器在8K視頻模式下以高達(dá)每秒60 幀(fps)的速度運(yùn)行,同時(shí)在12位模式下提供最先進(jìn)的圖像質(zhì)量,用于智能工廠應(yīng)用的高分辨率檢測(cè)。
6月27日,??低暸c工業(yè)富聯(lián)在深圳簽訂戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。雙方宣布,將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域開展深入合作,共同搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺(tái)、打造智慧城市綜合解決方案,推動(dòng)智慧
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)與連網(wǎng)工作場(chǎng)所將是制造的未來,隨著企業(yè)對(duì)IIoT集成連網(wǎng)裝置在制程效率與彈性的潛在效益了解越深刻,更多公司將投入建置智能工廠,而各領(lǐng)導(dǎo)廠商也紛紛推出智能工廠解決方案搶奪
無人搬運(yùn)車(AGV)是現(xiàn)代化工廠中常見的運(yùn)行載具,據(jù)研究顯示,在產(chǎn)品制程中有95%時(shí)間都耗在儲(chǔ)存、裝卸、等待加工和運(yùn)送過程中流逝。因此在工廠的物流系統(tǒng)中,AGV所扮演的角色吃重。而業(yè)者在選擇AG
人工智能(AI)技術(shù)近年發(fā)展迅速,其中AI結(jié)合自動(dòng)化可能成為未來驅(qū)動(dòng)下世代智能工廠的動(dòng)能,同時(shí)透過創(chuàng)新與人機(jī)協(xié)作,或可解決長(zhǎng)久以來人類對(duì)于就業(yè)機(jī)會(huì)被機(jī)器人取代的焦慮,現(xiàn)今全球新一代智能工廠主
勤業(yè)眾信發(fā)布智能制造大解讀報(bào)告,內(nèi)容指出工業(yè)4.0為制造業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的核心精神,藉由集成信息科技(IT)與操作技術(shù)(OT)達(dá)到破壞式創(chuàng)新,落實(shí)降低成本與提升效能之目標(biāo)。未來,轉(zhuǎn)型「智」造業(yè),除了需
借助物聯(lián)網(wǎng)(IoT),制造工廠經(jīng)理可藉由提高生產(chǎn)力、靈活性和質(zhì)量來實(shí)現(xiàn)更好的營(yíng)運(yùn)。若要獲得最大效益,則需在公司內(nèi)所有數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)消費(fèi)設(shè)備、系統(tǒng)、流程和人員間實(shí)現(xiàn)更有效的連接和更好的信息流。
目前“工業(yè)4.0”具有多重定義。通常,德國(guó)的“工業(yè)4.0”研究專家是不會(huì)給出“工業(yè)4.0”明確定義的,因?yàn)?ldquo;工
芬蘭電信公司Elisa成立超過130年,過去數(shù)十年來Elisa的核心事業(yè)一直是自動(dòng)化管理多供應(yīng)商的基礎(chǔ)建設(shè),以及因應(yīng)在這個(gè)系統(tǒng)中會(huì)發(fā)生的各種狀況。Elisa已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),亦發(fā)現(xiàn)自家的
英特爾(Intel)市場(chǎng)創(chuàng)新總監(jiān)Irene Petrick和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)事業(yè)首席工程師Faith McCreary主筆的一份報(bào)告指出,工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正在迅速改變產(chǎn)品的生產(chǎn)
人們?cè)谠O(shè)想未來的智能工廠時(shí),經(jīng)常將技術(shù)當(dāng)成主角。然而,單靠技術(shù)無法保證成功轉(zhuǎn)型到智能工廠,成功轉(zhuǎn)型關(guān)鍵系于工廠員工。若能利用這些員工對(duì)朝工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型的興趣,這些人將是通向未來的潛在盟友。
一場(chǎng)制造業(yè)的革命正在緊鑼密鼓地進(jìn)行。德國(guó)半導(dǎo)體制造商英飛凌在未來五年將投入1.05億美元,將其新加坡的工廠變成一座智能工廠,它采用了機(jī)器人和3D打印技術(shù),正在讓阿迪達(dá)斯將生產(chǎn)線搬回德國(guó);位于瑞士
引言 眾所周知,制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基。智能制造與生俱來,就是以制造業(yè)為主體依托的。然而,與世界先進(jìn)水平相比,中國(guó)制造業(yè)仍然大而不強(qiáng),細(xì)分在流程行業(yè),石化
簡(jiǎn)介 工業(yè)4.0、智能工廠1.0和制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是旨在加速工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)發(fā)展的行業(yè)舉措。據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,2015年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場(chǎng)規(guī)模為1137.1億美元,至20
關(guān)于智能工廠實(shí)施的話題,常有讀者詢問目前歐美標(biāo)桿企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及實(shí)施規(guī)劃。筆者不算領(lǐng)域內(nèi)專家,對(duì)于國(guó)外企業(yè)智能工廠應(yīng)用的實(shí)施細(xì)節(jié)也不算了解很多。似乎一下能想起的也就西門子德國(guó)安貝格工廠的案例,畢