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指揮控制系統(tǒng)中有哪一些人工智能技術(shù)
【編者按： 為什么美軍的“深綠系統(tǒng)”不好用？并常常被指揮員所詬病。但這是指控系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵之所在！你也許會簡單地說：“是人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)失調(diào)造成的”，若進(jìn)一步問“那是怎樣失調(diào)的呢？”、“為什么
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打造物聯(lián)網(wǎng)智能空間需要了解有哪一些
愛因斯坦眼睛望著天上的云朵，但腦子里卻想著正做的研究。他很想告訴貝索他所做的夢，但又不知從何說起?！拔蚁肽隳怯嘘P(guān)時間的理論，一定會研究成功的，”貝索說?！耙坏┏晒α?，我們要一起去釣魚，那時你要解
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你對人工智能的信任度有多少
一場疫情有可能導(dǎo)致大面積的人類受傷和死亡，并在廣泛層面上對社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成不利影響。那么，有沒有辦法來未雨綢繆呢？ 用人工智能來跟蹤、分析和預(yù)測疫情發(fā)展是個不錯的想法。早在2016年，
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智能家居控制系統(tǒng)是怎樣設(shè)計(jì)的
之前就有許多伙伴問過，智能家居系統(tǒng)的方案是怎樣的呢？那為了解答這一問題，小編就智能家居控制系統(tǒng)方案解析一下吧！ 智能家居控制系統(tǒng)方案解析 智能家居系統(tǒng)組成 智能
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人工智能成為新一代風(fēng)口專業(yè) 高校專業(yè)數(shù)量迅速上漲
在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革大潮下，人工智能已成為驅(qū)動我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要引擎。從內(nèi)在結(jié)構(gòu)看，人工智能是包含不同層次結(jié)構(gòu)的復(fù)合體，這種結(jié)構(gòu)上的差異造成了人工智能各組成部分驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級不同的內(nèi)在機(jī)
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人工智能對于ERP系統(tǒng)有什么要求
在未來五年內(nèi)，人工智能將對企業(yè)及其商業(yè)模式產(chǎn)生重大影響。調(diào)研機(jī)構(gòu)普華永道公司第22屆全球首席執(zhí)行官年度調(diào)查表明，85%的首席執(zhí)行官對此深信不疑。但是，33%的首席執(zhí)行官表示，他們有限地采用人工智
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人工智能系統(tǒng)有能力成為檢測空氣污染的分析工具
科學(xué)家們開發(fā)了一種新的(AI)系統(tǒng)，他們說它可以提前幾個小時預(yù)測空氣污染水平。 英國拉夫堡大學(xué)(LoughboroughUniversity)的研究人員說，這項(xiàng)技術(shù)之所以新穎，有很多原因，其中之
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如何面對AI存在的風(fēng)險
擁有能力的同時也被賦予了重大的責(zé)任。企業(yè)可以通過遵循三個原則來減輕應(yīng)用人工智能和增強(qiáng)分析的風(fēng)險。 事實(shí)證明，人工智能被證明是一把雙刃劍。雖然這對大多數(shù)新技術(shù)可以這么說，但人工智能的兩面都
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人工智能介入基因科學(xué)會附帶什么挑戰(zhàn)
近日，在第13屆全球蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽上，舉世聞名的AlphaGo（阿爾法狗）的開發(fā)者DeepMind公司，憑借其最新開發(fā)的人工智能程序AlphaFold擊敗其他97種算法奪得冠軍，贏得43個參
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人工智能是真的懂我們嗎
人工智能進(jìn)步神速，獲得一定的理解力，可以回答簡單的問題。 理解是一個動態(tài)的能力增長區(qū)間。 為了讓系統(tǒng)產(chǎn)生理解力，需在不同的概念、狀態(tài)和操作之間建立系統(tǒng)聯(lián)系。 原
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人工智能上存在什么分歧
這一領(lǐng)域在其發(fā)展方向和原因上存在分歧。 自上世紀(jì)50年代以來，人工智能一再言過其實(shí)，卻未能兌現(xiàn)其承諾。盡管近年來，由于深度學(xué)習(xí)，人工智能出現(xiàn)了令人難以置信的飛躍，但今天的人工智能仍然很狹
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人工智能有可能沖擊國際安全嗎
科學(xué)家普遍認(rèn)為，當(dāng)前人工智能尚處于“弱人工智能”階段，即只能出色地完成某一項(xiàng)特定的任務(wù)或解決某一類特定問題。但也有一些專家斷言，人工智能軍事化就如同1945年美國第一次進(jìn)行的核爆實(shí)驗(yàn)及在長崎和廣
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人工智能怎樣應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)欺騙
網(wǎng)絡(luò)欺詐成為一個持續(xù)的問題有相當(dāng)長的一段時間。如今的技術(shù)可能已經(jīng)變得更加復(fù)雜，但網(wǎng)絡(luò)犯罪分子也是如此?，F(xiàn)在，有了多種驗(yàn)證方式，這使人們感到更加安全，但是，看到像Facebook或Yahoo這樣的
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怎樣的人工智能系統(tǒng)適合城市戰(zhàn)環(huán)境
為提升城市環(huán)境中士兵的態(tài)勢感知和作戰(zhàn)能力，美國陸軍研究實(shí)驗(yàn)室啟動了認(rèn)知和神經(jīng)生物工程協(xié)同技術(shù)聯(lián)盟研究項(xiàng)目，尋求利用基于神經(jīng)科學(xué)、工程學(xué)和心理學(xué)等方法將士兵與作戰(zhàn)系統(tǒng)融合，利用人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)等
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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在AI上有什么用
人工智能（AI）系統(tǒng)的交互過程更像人類，這讓一些人感到不舒服，但人工智能并不是要取代人類。實(shí)際上，它更多的是把機(jī)器人從人類身上移除。人工智能的價值很大一部分在于自動化人工過程和快速分析大量數(shù)據(jù)，
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人工智能如何走進(jìn)辦公室
人工智能正在各種類型的企業(yè)的后臺辦公室里取得顯著的進(jìn)展。后臺辦公室是企業(yè)運(yùn)營中，對面向客戶的部分提供支持的地方。它處理財(cái)務(wù)和會計(jì)、人力資源、供應(yīng)鏈和物流、IT和支持技術(shù)，以及企業(yè)順利運(yùn)營所需
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人工智能模型如何去思考物理世界
一項(xiàng)新的數(shù)據(jù)集揭示了人工智能在推理方面的糟糕程度，并表明一種新的混合方法可能是最好的解決方法。 問題：名為“CLEVRER”的數(shù)據(jù)集包括2萬個合成視頻短片和超過30萬個基于視頻中事件的問
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如何防范人工智能的技術(shù)性風(fēng)險
信息科技的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，孕育了“智能社會”這一特定的技術(shù)與社會建構(gòu)及社會文化形態(tài)。一種新型的人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)和社會模式正在由無處不在的數(shù)據(jù)和算法催生而出，同時也帶來了一些法律和倫理問題。
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《機(jī)器人與智能系統(tǒng)》最新一期正式出刊
由深圳市機(jī)器人協(xié)會、中國傳動網(wǎng)負(fù)責(zé)編撰的《機(jī)器人與智能系統(tǒng)》最新一期正式出刊，該雜志一直以來聚焦機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，致力智能系統(tǒng)技術(shù)。本期重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器人技術(shù)在疫情期間的表現(xiàn)，比如普渡科技的“技術(shù)抗疫”，
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激光電視內(nèi)部構(gòu)造_激光電視的選購
激光電視內(nèi)部構(gòu)造 理論來說，激光電視應(yīng)該是由激光發(fā)射器、調(diào)制器、偏轉(zhuǎn)器以及屏幕構(gòu)百成。其可以將視頻信號分離成RGB三原色的圖像信號，再經(jīng)過處理分別控制RGB三原色半導(dǎo)體激光發(fā)生器
