網(wǎng)絡(luò)欺詐成為一個持續(xù)的問題有相當(dāng)長的一段時間。如今的技術(shù)可能已經(jīng)變得更加復(fù)雜，但網(wǎng)絡(luò)犯罪分子也是如此?，F(xiàn)在，有了多種驗證方式，這使人們感到更加安全，但是，看到像Facebook或Yahoo這樣的大公司的數(shù)據(jù)遭到破壞的消息仍然令人不安。

網(wǎng)絡(luò)欺詐不是一個小問題。它的全球成本為4.2萬億美元。但是，借人工智能之類的技術(shù)，可以預(yù)料到欺詐的身份會越來越少，直到犯罪分子決定提出更明智的策略。但是由于人工智能不斷學(xué)習(xí)，因此提出與這些新策略作斗爭的解決方案只是時間問題。

認(rèn)證欺詐審查員協(xié)會詳細(xì)討論了人工智能在其行業(yè)中的作用。行業(yè)專家Mason Wilder就這個話題寫了一篇文章，討論了人工智能在發(fā)現(xiàn)和緩解欺詐方面的價值。

以下是人工智能應(yīng)對身份欺詐的更多方法。

1.識別行為模式

從某種意義上講，人工智能不僅是按面值分析數(shù)據(jù)，而且很聰明。例如，某人試圖進(jìn)入另一人帳戶并使用生物特征識別。到底是不是帳戶持有者，人工智能必須弄清楚這一點。這樣一來，可以查看過去的交易記錄，并發(fā)現(xiàn)總是早上在同一位置登錄。但是這一次，它表明帳戶持有者正在從其他位置登錄。

人工智能分析過去的行為，并使用該信息來評估其正在嘗試進(jìn)行的當(dāng)前交易的風(fēng)險。因此，它的作用是對事務(wù)執(zhí)行ping操作，將消息發(fā)送到電話的電子郵件收件箱，并要求驗證消息。

沒有人工智能，這類可疑交易就可能會發(fā)生，因為普通銀行系統(tǒng)沒有智能系統(tǒng)來分析客戶的數(shù)據(jù)模式并預(yù)測未來結(jié)果。

2.防止大規(guī)模欺詐

過去，黑客可以對許多帳戶執(zhí)行大規(guī)模攻擊。他們現(xiàn)在仍然能夠做到這一點，但是隨著越來越多的機構(gòu)將人工智能應(yīng)用于其系統(tǒng)，這一過程變得越來越困難。這與上一點是一致的。愚弄人工智能是很難的，因為它會將可疑交易鎖定在其跟蹤記錄中。完成大量操作后，它只會警告人工智能，甚至在沒有人工干預(yù)的情況下停止它。

3.從以前的數(shù)據(jù)中檢測欺詐

人工智能可以利用過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的行為。作為一個機構(gòu)，如果希望讓人工智能系統(tǒng)蓬勃發(fā)展，應(yīng)該給它提供更多的數(shù)據(jù)。這可以通過讓它分析數(shù)百萬以前的客戶數(shù)據(jù)來實現(xiàn)。通過這樣做，它可以發(fā)現(xiàn)過去可能發(fā)生的欺詐性交易。這會將指向可能需要從系統(tǒng)中刪除的客戶的方向。它也使你的人工智能更聰明，因為他們使用這些信息，他們只是成功地處理拒絕可能是高風(fēng)險的客戶。

4.人工智能完成所有繁重的工作

通常，要花費幾天甚至幾個月的時間來瀏覽客戶數(shù)據(jù)。對于管理一百多個客戶的企業(yè)尤其如此。如果企業(yè)想擴展業(yè)務(wù)并享受相同的欺詐保護(hù)，那么人工智能是優(yōu)秀解決方案。

人工智能能夠處理大量數(shù)據(jù)。這意味著企業(yè)及其團(tuán)隊不必使用所有篩選數(shù)據(jù)的資源。相反，將時間花在需要更多批判性思維的任務(wù)上。借助人工智能，可以維護(hù)眾多客戶的安全，并在不增加成本的情況下發(fā)展業(yè)務(wù)。

5.更快的安全性

更高安全性的承諾通常會轉(zhuǎn)化為更長、更乏味的交易。然而，人工智能并非如此。因為它是一臺智能機器，所以不需要很長時間就可以處理您的常規(guī)事務(wù)。它能夠快速處理數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫交叉驗證客戶數(shù)據(jù)，并繼續(xù)執(zhí)行事務(wù)。