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基于機器學習與態(tài)勢感知技術的鉆井液大數(shù)據分析與智能決策支持平臺建設
摘 要 ：如何科學地管理和使用鉆井液對提高鉆井效率，降低鉆井成本具有重要意義。長期以來，國內鉆井企業(yè)在施工中使用鉆井液主要依靠專家的個人經驗知識，缺乏數(shù)據支撐。長慶鉆井進行了長期的信息化建設，收集并積累了海量的鉆井液使用歷史數(shù)據，這些數(shù)據中隱藏著豐富的指導鉆井液科學管理和使用知識。文中項目的目標是建設國內首創(chuàng)的鉆井液大數(shù)據分析與智能決策支持平臺，利用當前新興的物聯(lián)網通信、智能終端、云計算與大數(shù)據分析處理技術，收集、挖掘、整理出數(shù)據中隱藏的知識，結合態(tài)勢感知和人工智能方法為井隊提供科學準確使用鉆井液，規(guī)避與處理風險的輔助決策功能。經試點單位實際使用后，實踐結果表明，該平臺功能豐富，操作方便，人機界面效果良好，數(shù)據分析結果準確可靠，自動化和智能化水平較高，能切實為鉆井人員提供科學的技術支持及優(yōu)秀的方案建議，可有效預測、解決生產現(xiàn)場的問題，較顯著地節(jié)約了鉆井成本。
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施耐德電氣選擇亞馬遜云科技作為首選云和機器學習服務提供商 構建智能工廠
施耐德電氣實現(xiàn)AI賦能自動化檢測以提高工廠效率，誤檢率低于0.5%，漏檢率為0%
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施耐德電氣選擇亞馬遜云科技作為首選云和機器學習服務提供商
（全球TMT2021年11月12日訊）亞馬遜云科技日前宣布，全球能源管理和自動化領域的數(shù)字化轉型專家施耐德電氣選擇亞馬遜云科技作為其首選的云和機器學習服務提供商，支持其在中國構建智能工業(yè)視覺質量檢測解決方案 -- “云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺檢測平臺”。利用亞馬遜云科技廣泛而深入的...
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數(shù)據挖掘三大經典算法在交通領域的應用綜述
摘 要：近幾年，隨著我國道路規(guī)模的不斷升級以及交通檢測技術的不斷提高，交通領域中產生和積累了大量可用的數(shù)據?；跀?shù)據挖掘技術從大量交通數(shù)據中找出有用的規(guī)律和模式，對于交通運營管理水平和道路服務水平的提高有著舉足輕重的意義。文中以數(shù)據挖掘學科中的三大經典算法（C4.5，K-Means，SVM）為基點，探討這些算法在交通領域的有效運用，為研究者充分挖掘這些算法在交通領域各類應用中的潛力提供有益的指導。
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芯片設計進入機器學習時代，從RTL到GDS實現(xiàn)更完美的PPA表現(xiàn)
芯片設計實現(xiàn)人工智能的切入點是在RTL到GDS環(huán)節(jié)中使用機器學習來進行大量數(shù)據挖掘，實現(xiàn)最完美的PPA輸出。從復雜的人工傳統(tǒng)實現(xiàn)算法負擔中將設計者解放，把精力放在更加有思維價值實現(xiàn)的地方。
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符合IEPE標準的CbM機器學習賦能平臺
在工業(yè)應用中，基于振動檢測的機器狀態(tài)監(jiān)控(CbM)越來越重要。公司尋求優(yōu)化機械壽命和性能并降低擁有成本，同時有些企業(yè)試圖圍繞此類信息的提供開發(fā)新的業(yè)務模式。
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TinyML 適合單片機的機器學習
作者C.J.Abate(美國)譯者君謙機器學習(ML)作為人工智能的一個子類，在各個領域(包括大氣科學和計算機視覺)都得到了廣泛的應用。正如哈佛大學博士MatthewStewart所說，tinyML是一個新興的發(fā)展學科，它能夠在資源受限的微控制器上實現(xiàn)低資源消耗、低功耗的機器學習...
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Achronix和Signoff半導體攜手為人工智能/機器學習應用提供FPGA和eFPGA IP設計服務
雙方的合作將加快基于Speedster7t FPGA和Speedcore eFPGA IP的解決方案的開發(fā)
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Rambus推出支持HBM3的內存子系統(tǒng)，速率可達8.4Gbps，助力AI/ML性能提升
中國北京，2021年8月25日 —— 作為業(yè)界領先的芯片和IP核供應商，致力于使數(shù)據傳輸更快更安全，Rambus Inc.今日宣布推出支持HBM3的內存接口子系統(tǒng)，內含完全集成的PHY和數(shù)字控制器。
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意法半導體STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)加強對高效機器學習的支持
中國，2021年8月23日——意法半導體STM32Cube.AI開發(fā)環(huán)境為用戶提供各種機器學習技術，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰(zhàn)提供更多靈活性。
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人工智能與機器學習助飛IoT創(chuàng)新應用
將人工智能（AI）和機器學習（ML）集成到邊緣設備是物聯(lián)網領域最受期待的發(fā)展之一?？捎柧?、可操作、能夠從環(huán)境中提取信息和學習的智能設備正在變得更加具有情境意識，最終變得更加有用。在邊緣位置執(zhí)行人工智能具有顯著的優(yōu)勢，包括低延遲、減少帶寬、更低的功耗和成本，以及隱私和安全。人工智能...
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【IoT新知】人工智能和機器學習如何融合物聯(lián)網無線設計
什么是人工智能（AI）？人工智能（AI）是一個試圖模擬人類行為的系統(tǒng)，更具體地說是一個電氣和/或機械實體，它模擬對輸入的響應，類似于人類的行為。這方面最好的具體例子是語音識別，系統(tǒng)需要理解口語術語、縮寫、代詞以及標準單詞，以便像與最好的朋友交談一樣做出反應。人工智能的關鍵是從傳感...
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TinyML?適合單片機的機器學習
作者C.J.Abate(美國)譯者君謙機器學習(ML)作為人工智能的一個子類，在各個領域(包括大氣科學和計算機視覺)都得到了廣泛的應用。正如哈佛大學博士MatthewStewart所說，tinyML是一個新興的發(fā)展學科，它能夠在資源受限的微控制器上實現(xiàn)低資源消耗、低功耗的機器學習...
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一種基于遷移極速學習機的人體行為識別模型
摘 要：為了解決由于每個用戶的行為都有自身的特點和習慣，加之手機放置位置和方向的不確定性及多樣性所導致的通用模型識別率低的問題，文章提出了利用TrELM（Transfer Extreme Learning Machine）算法實現(xiàn)遷移學習，并基于智能手機中內置的加速度傳感器進行信息采集并通過機器學習方法構建人體行為識別模型。該方法是一種基于參數(shù)遷移的方法，通過對ELM的目標函數(shù)進行修改，引入一個可以表示兩域差異的遷移學習量，從而實現(xiàn)ELM模型的遷移學習。實驗結果表明， 該模型可以有效的提高新用戶的行為識別正確率。
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貿澤發(fā)布最新一期的Methods技術電子雜志對AI進行多方位探索
2021年8月10日 – 專注于引入新品推動行業(yè)創(chuàng)新的電子元器件分銷商貿澤電子 (Mouser Electronics) 宣布發(fā)表最新一期的Methods技術與解決方案電子雜志。
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凌華科技推出首款采用 英特爾 Core、Xeon 和Celeron 6000 處理器的 COM Express 模塊
第 11 代英特爾?處理器的 Express-TL 模塊是高性能要求的嵌入式和工業(yè)應用的理想選擇
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全面計算雄心!一文解構“十年磨一劍”的Armv9新架構
近日，在由易維訊主辦的第九屆年度中國電子ICT媒體論壇暨2021產業(yè)和技術展望研討會上，安謀科技高級FAE經理鄒偉為業(yè)界深度解讀Arm歷經十年打磨才新發(fā)布的針對不同層次算力需求、機器學習(ML)發(fā)展路徑的全新一代Armv9架構。
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如何選擇邊緣AI設備
邊緣計算在當下是最受關注的技術趨勢之一。隨著這一趨勢的熱度高漲，也許您認為是時候投資智能邊緣技術，并發(fā)展物聯(lián)網網絡了。
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Qeexo和意法半導體合作提供具備機器學習功能的運動傳感器加快下一代物聯(lián)網應用開發(fā)
中國，2021年7月26日– Qeexo公司和意法半導體宣布，意法半導體的機器學習核心(MLC)傳感器已加入能夠加快邊緣設備tinyML微型機器學習模型開發(fā)的Qeexo AutoML平臺。
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Cadence 推出革命性新產品Cerebrus——完全基于機器學習 ，提供一流生產力和結果質量，拓展數(shù)字設計領導地位
中國上海，2021年7月23日——楷登電子今日宣布推出 Cadence——首款創(chuàng)新的基于機器學習 (ML)的設計工具，可以擴展數(shù)字芯片設計流程并使之自動化。
