機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法已迅速成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠?。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個(gè)分支,其用途可能超出您的想象。我們通常完全不知道這是一種算法,而且它們已經(jīng)變得無(wú)所不在,如我們的智能手機(jī)助手、交通路線規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果等等,不勝枚舉。隨著復(fù)雜且多種相互關(guān)聯(lián)的算法被工業(yè)、汽車和醫(yī)療等應(yīng)用所采納,越來(lái)越需要了解 ML 算法為何能夠推斷出特定結(jié)果。術(shù)語(yǔ)“可解釋的 AI”(xAI)越來(lái)越多地用于描述一種算法結(jié)果和得到該結(jié)果所依據(jù)的背景因素。
人工智能與人類智能的辯論不是一個(gè)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。誠(chéng)然,人工智能幫助創(chuàng)造了智能機(jī)器,這些機(jī)器可以在特定領(lǐng)域超越人類(例如,正如 AlphaGo 和 DeepBlue 所展示的那樣)。然而,要達(dá)到人類大腦的潛力,它們還有很長(zhǎng)的路要走。盡管人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練是為了模仿和模擬人類行為,但它們無(wú)法像人類那樣做出邏輯判斷。
歐盟(EU)通過(guò)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR-General Data Protection Regulation)已經(jīng)6年了,這是一項(xiàng)內(nèi)容廣泛且復(fù)雜的監(jiān)管法規(guī),旨在加強(qiáng)并統(tǒng)一對(duì)歐盟內(nèi)所有的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)。中國(guó)的個(gè)人信息保護(hù)法也于去年11月開(kāi)始正式實(shí)施?,F(xiàn)在,隨著圍繞人工智能(AI)的類似法規(guī)在世界多個(gè)地區(qū)開(kāi)始實(shí)施,業(yè)界對(duì)GDPR的經(jīng)驗(yàn)可以告訴企業(yè)如何準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)對(duì)其人工智能的不可避免的監(jiān)管審查。
北京2022年5月6日 /美通社/ -- 近日,由中電金信作為核心編寫單位參編的全球首個(gè)AI模型開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn) -- 《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開(kāi)發(fā)管理》正式對(duì)外發(fā)布。 該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布填補(bǔ)...
(全球TMT2022年5月6日訊)近日,由中電金信作為核心編寫單位參編的全球首個(gè)AI模型開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn) --?《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開(kāi)發(fā)管理》正式對(duì)外發(fā)布。該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn)的空白,為AI研發(fā)運(yùn)營(yíng)管...
生物識(shí)別信息作為個(gè)人信息保護(hù)下的客體,本身已經(jīng)帶有人格權(quán)益與財(cái)產(chǎn)權(quán)益相交織的復(fù)雜屬性。人臉識(shí)別技術(shù)(facial recognition technology)作為對(duì)人的面部特征信息進(jìn)行采集,數(shù)據(jù)比照來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù),主要利用自然人個(gè)體獨(dú)有的面容來(lái)實(shí)現(xiàn)各種商業(yè)與非商業(yè)功能,因而屬于生物識(shí)別技術(shù)的范疇,應(yīng)當(dāng)作為個(gè)人信息保護(hù)的客體而得到法律保護(hù)。
(全球TMT2022年4月27日訊)2022年4月27日,亞馬遜云科技宣布推出"云、數(shù)、智三位一體"的大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合服務(wù)組合,具體涵蓋三個(gè)方面,分別是:構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座,為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力,以及賦能給業(yè)務(wù)人員更加智能的數(shù)據(jù)分析工具。亞馬遜云科技...
X-Trans 相機(jī)與市場(chǎng)上的其他相機(jī)有何不同,機(jī)器學(xué)習(xí)又是如何顛覆 raw 文件的處理方式的?DxO首席科學(xué)家 Wolf Hauser 探討了 X-Trans 的優(yōu)缺點(diǎn),以及 DxO 用于顯著提高圖像質(zhì)量的處理方法。
北京——2022年4月27日,亞馬遜云科技宣布推出“云、數(shù)、智三位一體”的大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合服務(wù)組合,幫助企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合,將機(jī)器學(xué)習(xí)由實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)為規(guī)?;涞貙?shí)踐。亞馬遜云科技“云、數(shù)、智三位一體”服務(wù)組合具體涵蓋三個(gè)方面,分別是:構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座,為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力,以及賦能給業(yè)務(wù)人員更加智能的數(shù)據(jù)分析工具。該服務(wù)組合是亞馬遜云科技自去年推出 “智能湖倉(cāng)”架構(gòu)以來(lái),持續(xù)推進(jìn)該框架的深度智能并加速其落地實(shí)踐。
為期四天的活動(dòng)中有來(lái)自人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域眾多領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)表的主題演講和談話
在這篇文章中,小編將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的了解程度,和小編一起來(lái)閱讀以下內(nèi)容吧。
機(jī)器學(xué)習(xí)將是下述內(nèi)容的主要介紹對(duì)象,通過(guò)這篇文章,小編希望大家可以對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識(shí)和了解,詳細(xì)內(nèi)容如下。
北京——2022年4月6日,日前,亞馬遜云科技持續(xù)增強(qiáng)Serverless計(jì)算服務(wù)功能,將Amazon Lambda函數(shù)可用的臨時(shí)存儲(chǔ)空間提升20倍,從512MB增加至10,240 MB。該功能將幫助客戶更輕松地大規(guī)模執(zhí)行數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載,如財(cái)務(wù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)推理和媒體處理等。亞馬遜云科技于2014年推出Serverless計(jì)算服務(wù)Amazon Lambda,開(kāi)創(chuàng)了業(yè)界先河,并持續(xù)根據(jù)客戶需求更新迭代。通過(guò)Amazon Lambda,客戶無(wú)需預(yù)置或管理服務(wù)器即可運(yùn)行代碼,覆蓋幾乎任何類型的應(yīng)用程序或后端服務(wù),且只需按照調(diào)用次數(shù)和使用的計(jì)算時(shí)間付費(fèi)(按毫秒計(jì)算)。
由亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)和分析服務(wù)支持,新增“定位球威脅”和“技能排位”兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
EPL由阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI團(tuán)隊(duì)自主研發(fā),PAI是面向開(kāi)發(fā)者和企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)工程平臺(tái),提供包含數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、編譯優(yōu)化、推理部署在內(nèi)的AI開(kāi)發(fā)全鏈路服務(wù),內(nèi)置140多種優(yōu)化算法,具備豐富的行業(yè)場(chǎng)景插件,為用戶提供低門檻、高性能的云原生AI工程化能力。
在區(qū)塊鏈?zhǔn)褂梅矫妫瑢?shí)體零售商應(yīng)該處于相對(duì)落后的階段。然而,在過(guò)去幾年中,此類情況發(fā)生了轉(zhuǎn)變,越來(lái)越多的公司組織認(rèn)識(shí)到區(qū)塊鏈技術(shù)的潛力。
當(dāng)前,人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、制造、能源等行業(yè)深入應(yīng)用,在帶動(dòng)人工智能市場(chǎng)規(guī)模蓬勃發(fā)展的同時(shí),也帶來(lái)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的算力需求,計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨著多元化及巨量化的算力挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)對(duì)承擔(dān)算力的基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求?;诖?,面向人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的服務(wù)器應(yīng)時(shí)而生,它既是實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代澎湃算力、海量存儲(chǔ)和高速網(wǎng)絡(luò)的核心驅(qū)動(dòng)器,也必須滿足語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知推理等多種人工智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的算力表現(xiàn)。
將人工智能 (AI)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、地理定位、機(jī)器學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì)結(jié)合在一起,未來(lái)的城市將以科幻作家之前想象的方式相互連接。我們所有的電器都將了解我們的習(xí)慣和傾向,并將日常生活中的乏味工作自動(dòng)化。我們的戶外旅行將被引導(dǎo)和安排,以確保有效的路徑。我們?nèi)サ娜魏蔚胤健獙W(xué)校、醫(yī)院、機(jī)場(chǎng)和雜貨店——也將是一個(gè)智能設(shè)施,提供簡(jiǎn)化和方便的體驗(yàn)。
使用機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)仿真技術(shù)進(jìn)行全面優(yōu)化,快速實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)與工程目標(biāo)。滿足超1,200項(xiàng)客戶增強(qiáng)需求,為工程師和設(shè)計(jì)師提供突破性技術(shù),助其加快創(chuàng)新速度。
4GHz無(wú)線SoC僅用1/6能耗將AI/ML性能提升4倍。新的AI/ML軟件工具包為Silicon Labs的新型SoC優(yōu)化TensorFlow工具。