在這篇文章中，小編將對機器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對機器學(xué)習(xí)的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。

機器學(xué)習(xí)實際上已經(jīng)存在了幾十年或者也可以認(rèn)為存在了幾個世紀(jì)。追溯到17世紀(jì)，貝葉斯、拉普拉斯關(guān)于最小二乘法的推導(dǎo)和馬爾可夫鏈，這些構(gòu)成了機器學(xué)習(xí)廣泛使用的工具和基礎(chǔ)。1950年(艾倫.圖靈提議建立一個學(xué)習(xí)機器)到2000年初(有深度學(xué)習(xí)的實際應(yīng)用以及最近的進(jìn)展，比如2012年的AlexNet)，機器學(xué)習(xí)有了很大的進(jìn)展。

從20世紀(jì)50年代研究機器學(xué)習(xí)以來，不同時期的研究途徑和目標(biāo)并不相同，可以將機器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程劃分為四個階段。

第一階段是20世紀(jì)50年代中葉到60年代中葉，這個時期主要研究“有無知識的學(xué)習(xí)”。這類方法主要是研究系統(tǒng)的執(zhí)行能力。這個時期，主要通過對機器的環(huán)境及其相應(yīng)性能參數(shù)的改變來檢測系統(tǒng)所反饋的數(shù)據(jù)，就好比給系統(tǒng)一個程序，通過改變它們的自由空間作用，系統(tǒng)將會受到程序的影響而改變自身的組織，最后這個系統(tǒng)將會選擇一個最優(yōu)的環(huán)境生存。在這個時期最具有代表性的研究就是Samuet的下棋程序。但這種機器學(xué)習(xí)的方法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人類的需要。

第二階段從20世紀(jì)60年代中葉到70年代中葉，這個時期主要研究將各個領(lǐng)域的知識植入到系統(tǒng)里，在本階段的目的是通過機器模擬人類學(xué)習(xí)的過程。同時還采用了圖結(jié)構(gòu)及其邏輯結(jié)構(gòu)方面的知識進(jìn)行系統(tǒng)描述，在這一研究階段，主要是用各種符號來表示機器語言，研究人員在進(jìn)行實驗時意識到學(xué)習(xí)是一個長期的過程，從這種系統(tǒng)環(huán)境中無法學(xué)到更加深入的知識，因此研究人員將各專家學(xué)者的知識加入到系統(tǒng)里，經(jīng)過實踐證明這種方法取得了一定的成效。在這一階段具有代表性的工作有Hayes-Roth和Winson的對結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)系統(tǒng)方法。

第三階段從20世紀(jì)70年代中葉到80年代中葉，稱為復(fù)興時期。在此期間，人們從學(xué)習(xí)單個概念擴展到學(xué)習(xí)多個概念，探索不同的學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方法，且在本階段已開始把學(xué)習(xí)系統(tǒng)與各種應(yīng)用結(jié)合起來，并取得很大的成功。同時，專家系統(tǒng)在知識獲取方面的需求也極大地刺激了機器學(xué)習(xí)的研究和發(fā)展。在出現(xiàn)第一個專家學(xué)習(xí)系統(tǒng)之后，示例歸納學(xué)習(xí)系統(tǒng)成為研究的主流，自動知識獲取成為機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的研究目標(biāo)。1980年，在美國的卡內(nèi)基梅隆(CMU)召開了第一屆機器學(xué)習(xí)國際研討會，標(biāo)志著機器學(xué)習(xí)研究已在全世界興起。此后，機器學(xué)習(xí)開始得到了大量的應(yīng)用。1984年，Simon等20多位人工智能專家共同撰文編寫的MachineLearning文集第二卷出版，國際性雜志Machine Learning創(chuàng)刊，更加顯示出機器學(xué)習(xí)突飛猛進(jìn)的發(fā)展趨勢。這一階段代表性的工作有Mostow的指導(dǎo)式學(xué)習(xí)、Lenat的數(shù)學(xué)概念發(fā)現(xiàn)程序、Langley的BACON程序及其改進(jìn)程序。

第四階段20世紀(jì)80年代中葉，是機器學(xué)習(xí)的最新階段。這個時期的機器學(xué)習(xí)具有如下特點：

(1)機器學(xué)習(xí)已成為新的學(xué)科，它綜合應(yīng)用了心理學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)、自動化和計算機科學(xué)等形成了機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。

(2)融合了各種學(xué)習(xí)方法，且形式多樣的集成學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究正在興起。

(3)機器學(xué)習(xí)與人工智能各種基礎(chǔ)問題的統(tǒng)一性觀點正在形成。

(4)各種學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用范圍不斷擴大，部分應(yīng)用研究成果已轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。

(5)與機器學(xué)習(xí)有關(guān)的學(xué)術(shù)活動目前已經(jīng)是空前活躍。

以上便是小編此次帶來的有關(guān)機器學(xué)習(xí)的全部內(nèi)容，十分感謝大家的耐心閱讀，想要了解更多相關(guān)內(nèi)容，或者更多精彩內(nèi)容，請一定關(guān)注我們網(wǎng)站哦。