-
保險業(yè)者用機器學習提高業(yè)務效率
保險業(yè)者將機器學習運用到業(yè)務的實際案例越來越多元，據(jù)DataRobot研究指出，包括索賠預測、動態(tài)價格調(diào)整、詐欺偵測、產(chǎn)品推薦、風險評級、安全與隱私等，都是保險業(yè)者利用機器學習優(yōu)勢的類別。
-
Goanna Solutions將AWS re / Start培訓計劃帶到澳大利亞
澳大利亞本土企業(yè)Goanna Solutions將在澳大利亞啟動名為AWS re / Start的培訓計劃。 通過與Amazon Web Services合作，AWS re / Start是一項全日制
-
遍覽200多個機器學習工具后，我學到了啥
大數(shù)據(jù)文摘出品 來源：huyenchip 編譯：Fisher、Andy 因為機器學習研究的放緩，以及大家對產(chǎn)業(yè)化的需求。近來大家對MLOps的關(guān)注越來越高，特別是其中涉及到的各種各樣的工具。 在這篇
-
意法半導體發(fā)布STM32狀態(tài)監(jiān)測功能包，通過Cartesiam工具簡化機器學習過程
中國，2020年7月29日——意法半導體發(fā)布一款免費的STM32軟件功能包，讓用戶可以用微控制器探索套件快速創(chuàng)建、訓練、部署工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測智能邊緣設備。
-
辨別“偽人工智能”這三招最有效，AI有真假教你一招制敵！
好像突然之間，每一個應用程序都云服務都被人工智能或機器學習強化了，新增的各種各樣的特性功能，都像魔法一樣神奇。 好像突然之間，每一個應用程序都云服務都被人工智能或機器學習強化了，新增的各
-
一文讀懂：機器學習、數(shù)據(jù)科學、人工智能、深度學習和統(tǒng)計學之間的區(qū)別
數(shù)據(jù)科學是個廣義的學科， AnalyTIcs data scienTIst（Type A）和Builder data scienTIst（Type B）有所不同。
-
機器視覺的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢
深度學習是人工智能的熱點發(fā)展方向之一，將推動我們步入控制設計和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的新臺階。機器視覺在工業(yè)控制領(lǐng)域極其重要，借助這些技術(shù)，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動部署復雜的機器和設備。 為了比競爭對手更好地服
-
北大教授吳霽虹：人工智能的三大優(yōu)勢—全智能、全領(lǐng)域、全球化
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的快速崛起，以及機器學習算法的突破發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為當今最熱門科研領(lǐng)域之一，并被譽為人類創(chuàng)造的最后一個發(fā)明，基將對世界帶來顛覆性的變化，同時激發(fā)出了種行種業(yè)無限的創(chuàng)新
-
Medopad與美大學合作推動臨床醫(yī)療機器學習
英國健康科技公司Medopad與美國Johns Hopkins University簽署了合作備忘錄(MoU)，將利用機器學習及病患監(jiān)測技術(shù)開發(fā)新的醫(yī)療解決方案。 Medopad向Joh
-
針對性攻擊防御人工智能分析：算法與樣本缺一不可
目前，針對性攻擊已經(jīng)成為當下威脅企業(yè)安全的主要攻擊方式之一。它們常常隱藏在安全系統(tǒng)所生成的大量警示之下，讓攻擊者有時間入侵企業(yè)系統(tǒng)，盜取寶貴的數(shù)據(jù)。 而隨著安全形勢的不斷演變，
-
深度學習、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡，它們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？
最近很長的一段時間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時候，總是會遇到這樣的幾個關(guān)鍵詞：深度學習、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？
-
鼓勵新創(chuàng)公司和市場競爭 美研究機器學習演算法加速器
眾所周知，芯片設計是一項非常復雜的又困難的大算法工程，縱觀目前的硬件市場都是有少數(shù)廠商所把持。為了鼓勵新創(chuàng)公司和市場競爭，希望未來大學生從事硬件公司創(chuàng)業(yè)降低開發(fā)成本，美研究演算法加速器，只要將焦
-
拆解深度學習生態(tài)系的五個層級
當Alpha Go點燃人類對深度學習的好奇心后，近年深度學習在市場上的討論度達到一個高峰。我們很容易從網(wǎng)絡資源上取得關(guān)于深度學習的開發(fā)步驟，若歸結(jié)到最根本的問題，究竟深度學習需要先準備哪里些東西
-
機器學習如何輔助數(shù)據(jù)中心管理？
數(shù)據(jù)中心和IT管理目前正面臨一些重大的行業(yè)變化。其中最重要的是勞動力的轉(zhuǎn)移和改變，如今IT行業(yè)每天約有10,000人退休，這一趨勢始于2011年，預計將持續(xù)到2030年，而這發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)（IoT
-
機器學習實例：Spark與Python結(jié)合設計
Apache Spark是處理和使用大數(shù)據(jù)最廣泛的框架之一，Python是數(shù)據(jù)分析、機器學習等領(lǐng)域最廣泛使用的編程語言之一。如果想要獲得更棒的機器學習能力，為什么不將Spark和Python一起
-
淺談人工智能，機器學習，深度學習三者關(guān)系
大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，在應用層面包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機器學習和深度學習的包含關(guān)系如下圖。
-
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡？學習人工智能必會的八大神經(jīng)網(wǎng)絡盤點
神經(jīng)網(wǎng)絡是一套特定的算法，是機器學習中的一類模型，神經(jīng)網(wǎng)絡本身就是一般泛函數(shù)的逼近，它能夠理解大腦是如何工作，能夠了解受神經(jīng)元和自適應連接啟發(fā)的并行計算風格，通過使用受大腦啟發(fā)的新穎學習算法來解
-
近距離接觸AI寫作 全面實現(xiàn)“無人編輯”
人工智能，可謂炙手可熱，無人不知，無人不曉。并且，關(guān)于機器人取代人工的技術(shù)層出不窮！ 殊不知，人工智能的產(chǎn)生，具有堅實的科學理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計算三大基礎要素，共同驅(qū)動人工智能發(fā)展。其
-
一文讀懂TensorFlow（工作原理以及如何使用）
導讀：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 項目的學者。2017 年夏天我進入這個項目的時候，我自己的編程經(jīng)驗很豐富，對機器學習理解也很深刻，但以前我從未使用過 Te
-
AI芯片如何保持芯片通用性
神經(jīng)網(wǎng)絡計算芯片已經(jīng)引起了全球各個學院/企業(yè)的廣泛關(guān)注，“軟件定義芯片”相關(guān)研究，適應AI算法不斷變化的重要研究方向。但是芯片的性能跟通用性常常是一個“魚和熊
