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微軟成立AI研究實驗室，為研發(fā)更通用的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
據(jù)消息稱，微軟正在著手組建一個新的專注于人工智能（AI）的研究實驗室，目標(biāo)是打造更通用的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 該實驗室命名為“微軟人工智能研究院（Microsoft Researc
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農(nóng)民可利用機器學(xué)習(xí)和人工智能的五大面向
無人機可用于多種農(nóng)業(yè)用途，例如能讓用戶從400英尺的高度看到整片田地，并立即將空拍畫面放大到從植物上方2英寸處檢查問題。據(jù)Agriculture.com報導(dǎo)，DroneDeploy執(zhí)行長Mike
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機器學(xué)習(xí)成為精準(zhǔn)醫(yī)療的幕后功臣
人工智能（AI）逐漸在各行各業(yè)展露頭角，計算機能夠像人類一樣思考和學(xué)習(xí)，又稱為機器學(xué)習(xí)，在醫(yī)療領(lǐng)域上有莫大發(fā)展?jié)摿ΑＩ踔猎谙M化時代扮演要角，透過提升病患和醫(yī)生的醫(yī)療體驗，來改善整個醫(yī)療體制。
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深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語音識別的方法 如何建立自己的語音識別系統(tǒng)
語音識別正在「入侵」我們的生活。我們的手機、游戲主機和智能手表都內(nèi)置了語音識別。他甚至在自動化我們的房子。只需50美元，你就可以買到一個Amazon Echo Dot，這是一個可以讓你訂外賣、收
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人工智能重建新“秩序” 分布式機器學(xué)習(xí)應(yīng)運而生
從語音識別系統(tǒng)到自助停車等人工智能領(lǐng)域，“機器學(xué)習(xí)”的最新進(jìn)展總能吸引大眾的眼球。 所謂機器學(xué)習(xí)，就是讓計算機在數(shù)據(jù)庫中搜索特定模型從而獲得新技能，以及讓自主機器
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谷歌推出視頻智能API 自動識別物體
據(jù)國外媒體TechCrunch報道，谷歌今天在舊金山舉行的Cloud Next大會上宣布推出新的機器學(xué)習(xí)API，該API支持自動識別視頻中的物體，使得它們變得可以搜索。 該名為
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Kaggle沒有否認(rèn)將被谷歌收購
Kaggle于2010創(chuàng)立，該平臺上目前擁有50萬名左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家。Kaggle實際上是舉行數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)競賽最重要的平臺。 kaggle.com主頁 科技博客T
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這三點讓你徹底了解機器學(xué)習(xí)
從綜藝節(jié)目《危險邊緣》（Jeopardy）的贏家和圍棋大師，再到不光彩的、與廣告有關(guān)的種族定性，我們似乎進(jìn)入了一個人工智能發(fā)展飛速加快的時代。但是，要創(chuàng)造出這樣一個完全有感知能力的人他的電子&l
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谷歌街景結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法估算本地人口特征和組成
最近，一篇名為《Using Deep Learning and Google Street View to EsTImate the Demographic Makeup of the US》的
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刪除網(wǎng)站有害評論只需要用到Perspective
如果你使用過網(wǎng)絡(luò)，你就會知道，找到禮貌對話是一項真正的挑戰(zhàn)。無論是在Youtube、Facebook、Twitte還是你最喜歡的新聞網(wǎng)站上，很多流氓式人物都能主導(dǎo)并破壞對話。今天，Alphabe
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機器學(xué)習(xí)應(yīng)該注意的五大變量
圍繞人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）的炒作已經(jīng)達(dá)到令人難以置信的程度，有些評論人士稱AI為第四次工業(yè)革命，其他人則稱其為新電力。 我是這種理論的信徒之一。大量資金正被投入到A
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谷歌科學(xué)家認(rèn)為robotics和機器學(xué)習(xí)正在發(fā)生有意思的融合
Vincent Vanhoucke是Google的首席科學(xué)家，斯坦福大學(xué)電子工程學(xué)博士，目前在Google Brain主導(dǎo)機器人相關(guān)的項目。Vanhoucke主要的研究領(lǐng)域是語音識別、計算機視覺
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多倫多大學(xué)科學(xué)家開發(fā)一款機器學(xué)習(xí)軟件 用于發(fā)現(xiàn)外星生命
據(jù)國外媒體報道，加拿大多倫多大學(xué)科學(xué)家近日根據(jù)谷歌公司和Netflix公司的算法開發(fā)出一款機器學(xué)習(xí)軟件。研究人員認(rèn)為，這款機器學(xué)習(xí)軟件可用于發(fā)現(xiàn)外太空的外星生命。據(jù)了解，這款強大的軟件比傳統(tǒng)的預(yù)
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微軟收購深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Maluuba AI領(lǐng)域取得新的進(jìn)展
上周五微軟宣布收購美國一家人工智能初創(chuàng)公司Maluuba，具體收購金額未公布。 據(jù)悉Maluuba總部位于蒙特利爾，公司主要技術(shù)是自然語言理解，擅長問答及決策系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)與強
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機器學(xué)習(xí)的三種狀態(tài)
深度學(xué)習(xí)三大牛之一的Yann Lecun教授給出了一個關(guān)于機器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強學(xué)習(xí)的一個有趣的比喻，他說：如果把智能（Intelligence）比作一個蛋糕，那么無監(jiān)督學(xué)習(xí)就
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盤點BAT及學(xué)界四大開源項目
2015-2016的機器學(xué)習(xí)平臺開源大潮中，美國是當(dāng)之無愧的引領(lǐng)者：無論是谷歌、亞馬遜、微軟、IBM等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是美國各大科研院所，為開源世界貢獻(xiàn)了品類繁多的機器學(xué)習(xí)工具。這其中不乏華人的身
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機器學(xué)習(xí)必須避開的九大陷阱
從事IT領(lǐng)域工作二十年以來，我發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)逐步從概念轉(zhuǎn)向?qū)嶋H——機器學(xué)習(xí)技術(shù)位于前沿，并且變得更易于使用，即使對于沒有專業(yè)知識的團(tuán)隊也是如此。 隨著
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人工智能機器學(xué)習(xí)之強化學(xué)習(xí)
當(dāng)前人工智能之機器學(xué)習(xí)算法主要有7大類：1）監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning），2）無監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning），3）半監(jiān)督學(xué)習(xí)（Semi－super
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人工智能機器學(xué)習(xí)之隨機森林(RF)
決策樹（DT）在人工智能中所處的位置：人工智能－－＞機器學(xué)習(xí)－－＞監(jiān)督學(xué)習(xí)－－＞決策樹。決策樹主要用來解決分類和回歸問題，但是決策樹（DT）會產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象，導(dǎo)致泛化能力變?nèi)?。過擬合是建立決策樹
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程及特點
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN是20世紀(jì)80 年代以來人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)實際上是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN，即深度學(xué)習(xí)從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN模型發(fā)展起來
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