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對Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（HNN）下結(jié)論及分析在人工智能方面的應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在1980年代復(fù)興歸功于物理學(xué)家約翰·霍普菲爾德（Hopfield）。1982年，霍普菲爾德提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以解決一大類模式識別問題，還可以給出一類組合優(yōu)化問題的
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人工智能機器學(xué)習(xí)三大類之回歸模型（RM）
人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下回歸模型（RM）。 回歸不是單一的有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，而是許多技術(shù)所屬的整個類別。回歸的目的是預(yù)測
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人工智能之機器學(xué)習(xí)Analogizer算法－支持向量機（SVM）
人工智能之機器學(xué)習(xí)有5大流派： 1） 符號主義，2） 貝葉斯派，3） 聯(lián)結(jié)主義，4） 進化主義，5） Analogizer。今天我們重點探討一下Analogizer中最擅長算法－支持向量機（SV
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什么是遷移學(xué)習(xí)？遷移學(xué)習(xí)的實現(xiàn)方法與工具分析
深度學(xué)習(xí)主要強調(diào)的是特征，強化學(xué)習(xí)主要強調(diào)的是反饋，而遷移學(xué)習(xí)主要強調(diào)的是適應(yīng)。 之前介紹過人工智能之機器學(xué)習(xí)算法有前5大類內(nèi)容，具體請參見相關(guān)文章。今天我們重點探討一下第6
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機器學(xué)習(xí)之樸素貝葉斯
學(xué)習(xí)過概率的人一定知道貝葉斯定理，在信息領(lǐng)域內(nèi)有著無與倫比的地位。貝葉斯算法是基于貝葉斯定理的一類算法，主要用來解決分類和回歸問題。 人工智能之機器學(xué)習(xí)中最為廣泛的兩種分類模型是1）決策
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人工智能為數(shù)據(jù)中心提供更多技術(shù)支持
與許多為業(yè)務(wù)捉摸支持的技術(shù)一樣，許多數(shù)據(jù)中心都采用效率低下的傳統(tǒng)技術(shù)因此，為了跟上時代的步伐，數(shù)據(jù)中心的運營需要更大的發(fā)展。而人工智能可能就是提供更多支持的一種技術(shù)。 人工智能(AI)不
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Google AI也做“章魚保羅”：預(yù)測籃球賽勝負
谷歌已經(jīng)透露，它將在本賽季最大的體育賽事中使用其數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)預(yù)測NCAA Final Four比賽結(jié)果。 Google Cloud部門將使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來計算哪支球隊將贏得比賽，但其中的不
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Google Kubernetes機器學(xué)習(xí)工具包Kubeflow發(fā)布0.1版
摘要：在Kubernetes日漸成為各大基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境都要支持的公用工具時，其應(yīng)用也逐漸在各個領(lǐng)域發(fā)酵，而該工具能調(diào)度龐大規(guī)模容器集群的能力，也相當(dāng)適合與機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用場景結(jié)合。 &n
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利用機器學(xué)習(xí)量化研究發(fā)現(xiàn),天文學(xué)領(lǐng)域的引用率對女性不利
一項利用機器學(xué)習(xí)對性別歧視進行量化的研究發(fā)現(xiàn)，天文學(xué)領(lǐng)域的引用率對女性不利。據(jù)蘇黎世瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員估計，由于性別歧視，和男性相比，第一作者為女性的論文引用率要低10%左右。
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避免這些常見的誤解，了解機器學(xué)習(xí)可以實現(xiàn)和不能實現(xiàn)的機制
摘要：當(dāng)技術(shù)像機器學(xué)習(xí)一樣被炒得沸沸揚揚時，就會有許多誤解產(chǎn)生。以下是關(guān)于機器學(xué)習(xí)可以提供，或不能提供的清晰視角。 &nbs
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蘋果再次啟動招募 因收購Turi后成立新機器學(xué)習(xí)部門
據(jù)外媒報道，在本月時初被曝光以2億美元收購了機器學(xué)習(xí)和人工智能初創(chuàng)公司Turi之后，蘋果正在將其改造成專門的機器學(xué)習(xí)部門，日前已經(jīng)在官方招聘頁面貼出了相關(guān)崗位。 招聘信息顯示，
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機器學(xué)習(xí):你應(yīng)該知道多少
直到目前為止，要在電腦上完成一個最簡單的任務(wù)仍然需要極其復(fù)雜且精確的指令說明。 我們身邊還有誰記得如何用穿孔卡片編程嗎？又有誰還會使用DOS呢？ 計算機編程語言已經(jīng)經(jīng)過了多年的發(fā)
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機器學(xué)習(xí)工具，能讓抑郁癥診斷變得更容易也客觀
抑郁癥越來越變成一個常見詞，很多普通人心情不好時就稱自己得了抑郁癥。不過即便對醫(yī)生來說，診斷也不是件容易的事。而南加州大學(xué)的研究人員開發(fā)出的機器學(xué)習(xí)工具，或許能讓診斷變得更容易也客觀。
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Google I/O大會：機器人學(xué)習(xí)系統(tǒng)成主角
系統(tǒng)更新：Android N Android Wear 2.0亮相 說到Google I/O大會，手機圈最關(guān)注的大概就是Android系統(tǒng)的更新了。從昨天的前瞻中，小編就已經(jīng)提到過，這一次的An
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谷歌并不隱瞞其AI雄心，宣布實現(xiàn)AI大膽計劃的下一步行動
新部門將研究如何改進機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施和使科技投入實用中。研究人員也將與語言學(xué)家密切合作推動自然語言理解。機器智能已經(jīng)用于谷歌產(chǎn)品包括谷歌翻譯、照片搜索和收件箱自動回復(fù)。 谷歌并不隱瞞其A
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GitHub上最受歡迎的28款開源的機器學(xué)習(xí)項目，TensorFlow位列其中
現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)逐漸成為行業(yè)熱門，經(jīng)過二十幾年的發(fā)展，機器學(xué)習(xí)目前也有了十分廣泛的應(yīng)用，如：數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略
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專訪Unity AI與機器學(xué)習(xí)副總裁Danny Lange
了解Unity 機器學(xué)習(xí)技術(shù)與游戲產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的優(yōu)勢、其他領(lǐng)域的應(yīng)用以及未來的發(fā)展。 一直以來，Unity都在致力于降低機器學(xué)習(xí)的門檻，并將該技術(shù)應(yīng)用到游戲開發(fā)中，以使開發(fā)流程變得更加簡單
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Tailor Brands利用機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動化的設(shè)計，獲1550萬美元B輪融資
Tailor Brands能為小企業(yè)實現(xiàn)品牌營銷過程的部分自動化，近日這家公司宣布獲1550萬美元B輪融資。 首席執(zhí)行官Yali Saar表示公司的設(shè)計會融入機器學(xué)習(xí)。其理念就是創(chuàng)建一種
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機器人如何進行深度學(xué)習(xí)？還有哪些跨不過的坎？
柳友娟 制圖 一個人獨處時，感覺有點孤單，怎么辦？微軟亞洲研究院推出的“微軟小冰”，或許可以像閨蜜一樣地跟你聊天解悶。3.0版本的“小冰&r
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谷歌將機器學(xué)習(xí)云平臺推向大眾
3月24日消息，谷歌母公司Alphabet董事長Eric Schmidt今日宣布，谷歌將面向開發(fā)者開放云端機器學(xué)習(xí)平臺。該平臺此前被應(yīng)用于Google Photos、谷歌翻譯及Inbo
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