人工智能的浪潮正在席卷全球，大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等諸多類似科技熱詞時刻縈繞在我們耳邊。大多數(shù)人對這些高頻詞匯背后的含義總是似懂非懂。相較而言，大數(shù)據(jù)與人工智能我們常聽，那么“機器學(xué)習(xí)”有怎樣的含義？

“機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是類人學(xué)習(xí)的一種方式，大致可以分成三種。”清華大學(xué)教授季向陽介紹，第一種為有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，第二種為無監(jiān)督的學(xué)習(xí)，第三種為強化學(xué)習(xí)。

2016年，谷歌人工智能“AlphaGo”與韓國職業(yè)圍棋高手李世石之間展開了一場“人機大戰(zhàn)”，李世石的落敗使人們再一次為人工智能的強大能力驚嘆不已。隨著技術(shù)的成熟，機器學(xué)習(xí)在教育、醫(yī)療、圖像識別、語音識別等領(lǐng)域也展開廣泛應(yīng)用。未來，機器學(xué)習(xí)可能將觸及各行各業(yè)，改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?，而這也引發(fā)了人們對人工智能安全問題的普遍憂慮。人工智能是否會成為人類“最后的發(fā)明”?當機器越來越像人，能夠完成人類的工作時，這是否意味著它們會搶走人類的飯碗呢？

有專家認為，在一些重復(fù)性高和缺乏創(chuàng)造性的勞動中,機器的確可以取代人,因為機器可以通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得某種技能來完成任務(wù)。但那些需要跟人打交道的領(lǐng)域、需要不斷學(xué)習(xí)新知識的行業(yè),機器可能就束手無策了。

季向陽表示，機器學(xué)習(xí)在某些功能上學(xué)習(xí)能力可能比人類強，但是人類在某些方面肯定比機器更聰明。“機器的學(xué)習(xí)能力與智慧想達到人類的水平，還有很長的路要走。”