-
人工智能市場的發(fā)展前景會是怎樣的
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，英文縮寫為AI。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)
-
IOT和IOE之間的差別在哪里
物聯(lián)網(wǎng)（IOT）是一個用來描述日常事物之間相互聯(lián)系的術(shù)語。而萬物聯(lián)網(wǎng)（IOE）是一個更廣泛的術(shù)語，它包括物聯(lián)網(wǎng)以及四個關(guān)鍵要素，即人、流程、數(shù)據(jù)和事物。 雖然這兩個術(shù)語看起來很
-
人工智能對于網(wǎng)絡(luò)安全是有利的還是不利的
企業(yè)的安全威脅一直存在，只是因為網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，威脅從實體空間轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)空間。 如今的商業(yè)世界圍繞著“數(shù)據(jù)”展開，數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費者都增加了內(nèi)在價值。 而隨著技術(shù)的進(jìn)步，商業(yè)運作變
-
為什么說人工智能正在革新2019年的制造業(yè)
2019年制造商的領(lǐng)先增長戰(zhàn)略是通過投資機器學(xué)習(xí)平臺來提高車間生產(chǎn)率，這些平臺提供了提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量所需的洞察力。 使用機器學(xué)習(xí)來簡化生產(chǎn)的每個階段，從入庫供應(yīng)商質(zhì)量開始，從制造計劃到
-
機器學(xué)習(xí)在工業(yè)自動化控制中的應(yīng)用
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長一段時間了，一直以來，不乏有市場人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢越來越明顯。從早期的圖像識
-
人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全有著什么樣的關(guān)系
（文章來源：C114通信網(wǎng)） 網(wǎng)絡(luò)信息安全，信息網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用使其安全性，包括兩個方面，Safety/secunity。這也是與人們生活、工作密切相關(guān)而又難以解決的問題。對網(wǎng)絡(luò)高度依賴使
-
2019年將會有266.6億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正式投入使用
物聯(lián)網(wǎng)正在不斷產(chǎn)生不可思議的數(shù)據(jù)量。分析師預(yù)計，2019年將有266.6億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。此外，IDC預(yù)計，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生超過90 zettabytes的數(shù)據(jù)。 所
-
人工智能將可以幫助我們應(yīng)對各種挑戰(zhàn)
（文章來源：Forbes） ? ? ? ?人工智能應(yīng)用的范圍非常廣，從制造業(yè)到保險業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)都在使用人工智能的方法改善業(yè)務(wù)，有時候還會和機器學(xué)習(xí)等其他一些新興技術(shù)一起使用。 當(dāng)
-
無人機和人工智能將會帶來怎樣的新視覺
毫無疑問，無人機應(yīng)用正在成為工業(yè)4.0的一個組成部分。當(dāng)無人機與人工智能相結(jié)合，無論是在繁忙的施工現(xiàn)場、壯觀的太陽能陣列上空，還是在一望無際的農(nóng)場、鯊魚出沒的海灘，兩者不斷為人類管理者提供全新的
-
牛津大學(xué)研究人員正在利用人工智能開發(fā)的新工具來預(yù)防心臟病
英國牛津大學(xué)發(fā)布新研究成果顯示，研究人員基于人工智能技術(shù)開發(fā)出一種新工具，可在心臟病發(fā)作前至少5年就判斷出一個人是否屬于這類疾病的高風(fēng)險人群。 目前，如果一個人出現(xiàn)胸部疼痛等疑似心臟病癥
-
物聯(lián)網(wǎng)怎樣推動工廠的智能轉(zhuǎn)型
自工業(yè)革命以來，原材料和能源一直是每種制成品的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中，數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都更加重要，不僅可以降低運營成本，提高效率，還可以減少產(chǎn)品的每一部分，并從原材料和能源中獲取利潤。
-
2020年有哪些值得關(guān)注的技術(shù)
5G作為更高、更快、更強的通信協(xié)議，人工智能與高級分析技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，區(qū)塊鏈為數(shù)字資產(chǎn)交換保駕護(hù)航，語音技術(shù)打破各種人機交互界面的界限，自動化完全改變我們的生產(chǎn)與生活方式……這些技術(shù)的發(fā)
-
機器學(xué)習(xí)與人工智能的區(qū)別全面解析
當(dāng)今熱門的顛覆性技術(shù)正在改變商業(yè)格局，它們是機器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）。 幾乎我們所有人都聽說過或讀到過它們，但我們真的知道它們是怎么回事嗎？ 這些企業(yè)正試圖利用先進(jìn)算法
-
怎樣可以將深度學(xué)習(xí)引入物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備
機器學(xué)習(xí)正快速成為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備不可分割的特征。家用電器開始裝備可以智能地回應(yīng)自然語音的語音驅(qū)動接口。機器人開始通過智能手機相機上的演示視頻學(xué)習(xí)如何在工廠車間移動材料并為其他機器編程……
-
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間如何協(xié)同合作
隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來越廣泛，有必要了解這兩種技術(shù)如何協(xié)同工作，以使企業(yè)和普通人受益。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而人工智能和機器學(xué)習(xí)可以用來分析和跟蹤這些數(shù)據(jù)。以這種方式將人工智
-
人工智能背后的數(shù)據(jù)是怎樣一回事
“目前我國已有龐大的數(shù)據(jù)加工隊伍，僅北京就有一百多家專門從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司，全國從事這項工作的人大概超過千萬，很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司?！? 目前人工智能落地場景不斷
-
未來人工智能的應(yīng)用場景和發(fā)展趨勢
（文章來源：百家號） ? ? ? ?近幾年，受產(chǎn)業(yè)技術(shù)、政策、投融資、領(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局的多維因素推動下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)熱門發(fā)展地區(qū)之一。從中央到地方，各級
-
怎樣避免人類對于數(shù)據(jù)分析的干擾
隨著越來越多的企業(yè)開始采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)以實現(xiàn)流程的自動化，人們也逐漸開始質(zhì)疑計算機決策中的倫理含義。我們?nèi)绾翁幚碛嬎銠C系統(tǒng)中潛在的偏見？相對較少被提及但同樣重要的，是人類本身的偏見，它與分析和商
-
機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)有什么策略和技巧
人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）如今已經(jīng)十分常見。AI指的是機器模仿人類進(jìn)行認(rèn)知的概念，ML是一種用于構(gòu)建AI的方法。如果AI是指計算機可以根據(jù)指令執(zhí)行一組任務(wù)，那么ML就是機器從數(shù)據(jù)中攝取、
-
RPA和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展有什么積極意義
由于需要比以前更快地提供業(yè)務(wù)和客戶價值，許多企業(yè)正在將敏捷軟件開發(fā)實踐提升到新的水平，并采用DevOps方法和微服務(wù)。這些舉措成功的關(guān)鍵是可以支持這些工作方式，同時仍然保持高效率和利用率。
