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數(shù)據(jù)中心機器學習怎樣才可以優(yōu)化
機器學習和人工智能是當今IT專業(yè)人員的熱門話題，而在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，它們擁有真正的前景。 機器學習軟件可比你或你的團隊更快預測情況，甚至可能更快地解決它們。這些系統(tǒng)是當今混合數(shù)據(jù)中心環(huán)境
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機器學習與人工智能會是數(shù)據(jù)未來的兩大場景嗎
機器學習和人工智能是當今IT專業(yè)人員的熱門話題，而在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，它們擁有真正的前景。 機器學習軟件可比你或你的團隊更快預測情況，甚至可能更快地解決它們。這些系統(tǒng)是當今混合數(shù)據(jù)中心環(huán)境
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關于機器學習我們應該思考什么
人工智能（AI）的發(fā)展可能是當前的經(jīng)濟發(fā)展中最大的商業(yè)機會。我們幾乎每天都在使用基于AI或者機器學習（ML）驅(qū)動的產(chǎn)品——例如淘寶的推薦商品，最近爆火的AI換臉應用ZAO，并且這類型的產(chǎn)品數(shù)量在
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帶你了解人工智能未來的趨勢
人工智能已經(jīng)成為技術圈的熱點話題。它不僅改變了人們的生活，也徹底改變了你能想到的所有產(chǎn)業(yè)。 不過，大眾對人工智能還有著不同的認識。有些人認為人工智能不好，因為他們聽說人工智能在未來會取代
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我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢
（文章來源：藍鯨財經(jīng)） 作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和引領未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術，國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略部署
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人工智能在醫(yī)療落地的過程中有什么困難
醫(yī)療AI可以帶來許多潛在的好處，這一點毫無爭議。但是，利益相關者也不能忘記使用該技術可能存在的風險和障礙。為了避免AI給醫(yī)療保健的潛在危害，供應商、支付方、管理人員和其他主要行業(yè)參與者需要解決技
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計算機視覺與機器視覺之間有什么差異
人工智能是一個涵蓋幾種特定技術的總稱。本文我們將探索機器視覺（MV）和計算機視覺（CV）。它們都涉及到視覺輸入，因此了解這些重疊技術的優(yōu)勢，局限性和最佳用例場景非常重要。 研究人員早在2
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機器學習處理器怎樣選擇合適的
并非所有機器學習模型都需要按幾個TOPS的順序進行處理。了解應用程序的性能，延遲和準確性需求是選擇處理器進行機器學習的關鍵第一步。 機器學習已成為解決機器視覺和其他嵌入式計算問題的流行方
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機器學習能幫助解決5G帶來的各項挑戰(zhàn)嗎
人工智能（AI）在過去幾年中一直是個大問題。而且近年來人工智能也一直在不斷的獲得高額投資。 然而，正如每個嗡嗡聲的趨勢一樣，這個術語會被拋出更多的東西。從自動駕駛汽車和機器人到智能揚聲器
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可以用人工智能技術來預測股市嗎
（文章來源：百家號） ? ? ? ?人工智能領域一直在不斷挑戰(zhàn)自我以達到某一單方面能力超越人工的目的。利用人工智能技術進行金融數(shù)據(jù)的分析以期更好的投資回報，讓金融投資者也注重人工智能技術的應
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物聯(lián)網(wǎng)需要邊緣計算網(wǎng)關來鎖定設備輸出
為了充分利用邊緣計算數(shù)據(jù)，IT專業(yè)人員必須知道如何使用機器學習算法將數(shù)據(jù)指定為實時或傳統(tǒng)的云計算流程。 物聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍可以將組織的業(yè)務向外擴展到全世界，邊緣計算將與其一起擴展。企業(yè)必須
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AI布局正在處于怎樣的局勢
Arm宣布最新旗艦CPU——Cortex-A76，相比上一代在性能上實現(xiàn)了35%的提升，同時降低了40%的功耗，并在機器學習能力上提升了4倍。去年Arm發(fā)布的Cortex-A75針對AI和ML能
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人工智能與大數(shù)據(jù)之間有什么差異
人工智能和大數(shù)據(jù)是人們耳熟能詳?shù)牧餍行g語，但也可能會有一些混淆。人工智能和大數(shù)據(jù)有什么相似之處和不同之處？它們有什么共同點嗎？它們是否相似？能進行有效的比較嗎？嵌入式定制 有人
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數(shù)據(jù)挖掘和機器學習對芯片有著怎樣的要求
機器學習/深度學習/人工智能（ML/DL/AI） 需要篩選越來越多的數(shù)據(jù)，通過自動化來識別復雜模式、異常情況以及找到適當?shù)奈恢?。來了解設備如何對真實事件和刺激作出反應，以及如何優(yōu)化未來設備。下面
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現(xiàn)階段的人工智能是真正的人工智能嗎
（文章來源：IT168） 既然我們已經(jīng)進入了人工智能革命(或者更確切地說是進化)，那么看看人工智能的概念是如何被吸收的、為什么會被吸收、以及它在未來意味著什么是很重要的。本文我們更深入地
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關于人工智能的應用模式有哪些
（文章來源：福布斯中國） 人工智能的另一種模式是預測分析和決策支持。這種模式的定義是使用機器學習和其他認知方法來理解過去或現(xiàn)有的行為是如何幫助預測未來的結(jié)果的，還可幫助人類根據(jù)這些模式來
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強人工智能需要具備哪些特點
在計算機科學領域中，人工智能是一種機器表現(xiàn)的行為，這種行為能以與人類智能相似的方式對環(huán)境做出反應并盡可能提高自己達成目的的概率。 人工智能大體上可以分為 3 類：弱人工智能、強人工智能和超人工智
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物聯(lián)網(wǎng)和萬物聯(lián)網(wǎng)之間存在著怎樣的差異
物聯(lián)網(wǎng)（IOT）是一個用來描述日常事物之間相互聯(lián)系的術語。而萬物聯(lián)網(wǎng)（IOE）是一個更廣泛的術語，它包括物聯(lián)網(wǎng)以及四個關鍵要素，即人、流程、數(shù)據(jù)和事物。 雖然這兩個術語看起來很相似，但是
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物聯(lián)網(wǎng)設備如何工作？將會面臨的挑戰(zhàn)和機遇
所有通過網(wǎng)絡連接或使用某種形式無線通信的設備或小工具都被稱為物聯(lián)網(wǎng)。如果仔細觀察，我們周圍充滿了無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設備。由于嵌入式硬件設計、高速和小規(guī)模微處理器等技術的興起，機器學習算法和人工智能物聯(lián)
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人工智能和機器學習與深度學習之間是怎樣的關系
人工智能？機器學習？深度學習？安全界用辭令人困惑，了解主要用語真正的意義，方可在信息安全的世界中游走自如。 在熱情的市場營銷人員口中，“人工智能”、“機器學習” 和 “深度學習” 的定義
