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人工智能與量子計(jì)算將碰撞出無(wú)限火花
人工智能的進(jìn)步令人驚嘆，但依靠現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)及傳統(tǒng)算法，已無(wú)法滿足人工智能的研究甚至發(fā)展需求。而量子計(jì)算能解決傳統(tǒng)處理器發(fā)展的瓶頸問(wèn)題，使計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力呈指數(shù)式增長(zhǎng)。據(jù)咨詢公司Gartner公布的
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關(guān)于人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)
與其他技術(shù)和軟件工具不同，人工智能主要依賴專業(yè)的處理器。為了適應(yīng)人工智能的復(fù)雜需求，芯片制造商將研發(fā)能夠運(yùn)行啟用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會(huì)在這些特制芯片上投入更多
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人工智能將以什么樣的方式來(lái)變革制造業(yè)
IDC數(shù)據(jù)顯示，到2021年，20％的領(lǐng)先制造企業(yè)將通過(guò)嵌入式智能、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，并將執(zhí)行時(shí)間縮短25％。 德勤表示，機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓離散制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量提
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未來(lái)遠(yuǎn)程醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)前景如何
近幾年來(lái)，伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺，醫(yī)用機(jī)器人和可穿戴設(shè)備等新興技術(shù)的發(fā)展，遠(yuǎn)程醫(yī)療呈現(xiàn)出新的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)其精確，快速處理大量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)為遠(yuǎn)程醫(yī)療的進(jìn)一步發(fā)展打開了新思路，指明
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的QA測(cè)試有何不同
智能手機(jī)、智能音箱、智能汽車、智能咖啡機(jī)，物品被賦予智能的例子不勝枚舉，似乎周圍的一切都獲得了生命和智慧。 由于人類長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)機(jī)器人統(tǒng)治世界充滿恐懼，這類的科幻小說(shuō)也備受歡迎。但盡管如此
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關(guān)于人工智能的9大未來(lái)觀
人工智能已經(jīng)成為技術(shù)圈的熱點(diǎn)話題。它不僅改變了人們的生活，也徹底改變了你能想到的所有產(chǎn)業(yè)。 不過(guò)，大眾對(duì)人工智能還有著不同的認(rèn)識(shí)。有些人認(rèn)為人工智能不好，因?yàn)樗麄兟犝f(shuō)人工智能在未來(lái)會(huì)取代
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AI技術(shù)在工業(yè)控制中的落地應(yīng)用
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長(zhǎng)一段時(shí)間了，一直以來(lái)，不乏有市場(chǎng)人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。從早期的圖像識(shí)
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量子智能系統(tǒng)中的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。隨
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基于區(qū)塊鏈技術(shù)的算法交易平臺(tái)Tradingene介紹
如今，在算法交易市場(chǎng)上存在一系列嚴(yán)重問(wèn)題，阻礙著交易算法這類投資產(chǎn)品的推廣。在這些問(wèn)題中可以列出以下?點(diǎn)： o零售投資商沒有能力為算法交易投入資金； o 算法開發(fā)的價(jià)格高或環(huán)境下
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2019年人工智能所帶來(lái)的一些熱門趨勢(shì)
人工智能未來(lái)將如何發(fā)展？最炙手可熱的技術(shù)也是最復(fù)雜的，它無(wú)處不在，難以監(jiān)控、調(diào)節(jié)和控制。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展已經(jīng)有了“自己的生命”，而這已經(jīng)脫離任何一個(gè)公司、國(guó)家或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的范疇。在資本主義和創(chuàng)新機(jī)制
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物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)展望是什么樣的
機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是無(wú)法在人的控制下進(jìn)行管理的。因此，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)收集和精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)，以找到其真正的價(jià)值。這將在
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學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)有什么途徑嗎
在當(dāng)前的教育體系下，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主，隨著近些年來(lái)人工智能領(lǐng)域人才缺口的增大，目前一小部分高校開始陸續(xù)在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)，相信隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，以及高校教
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究竟什么是人工智能呢
AI即Artificial Intelligence，人工智能。這里的智能，不是智能硬件的智能，而是對(duì)應(yīng)著人類大腦的智能。打造人工智能，就相當(dāng)于賦予機(jī)器以智商和情商。 1963年，人類第
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三大創(chuàng)新技術(shù)將促使著網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展
網(wǎng)絡(luò)安全防御與網(wǎng)絡(luò)罪犯之間一直都是斗智斗勇的生死搏殺。黑客層出不窮的攻擊方式，安全專家也毫不示弱的接招，但這種博弈終究還是會(huì)給企業(yè)及其他組織帶來(lái)不良的影響。數(shù)字連接性的增加和商業(yè)領(lǐng)域整個(gè)價(jià)值鏈中
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衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向會(huì)是和人工智能結(jié)合嗎
目前，衛(wèi)星通信產(chǎn)業(yè)正面臨著失去重要客戶的威脅。光纖通訊在全球范圍內(nèi)推廣，即便是在相對(duì)偏僻的鄉(xiāng)村區(qū)域，光纖通訊也能為消費(fèi)者提供快速可靠的通訊體驗(yàn)，因此，許多社區(qū)都希望政府加快建設(shè)光纖通訊。與此同時(shí)
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物聯(lián)網(wǎng)為工廠帶來(lái)了什么
自工業(yè)革命以來(lái)，原材料和能源一直是每種制成品的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中，數(shù)據(jù)變得比以往任何時(shí)候都更加重要，不僅可以降低運(yùn)營(yíng)成本，提高效率，還可以減少產(chǎn)品的每一部分，并從原材料和能源中獲取利潤(rùn)。
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人工智能職業(yè)和薪酬有什么變化 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)告訴你答案
現(xiàn)在最需要和最高薪的人工智能工作是什么？哪個(gè)工作需求最強(qiáng)？人工智能將創(chuàng)造多少就業(yè)機(jī)會(huì)？人們需要了解一下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能人才市場(chǎng)目前處于白熱化狀態(tài)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Ga
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怎樣可以為自動(dòng)數(shù)據(jù)中心鋪平道路
由于需要比以前更快地提供業(yè)務(wù)和客戶價(jià)值，許多企業(yè)正在將敏捷軟件開發(fā)實(shí)踐提升到新的水平，并采用DevOps方法和微服務(wù)。這些舉措成功的關(guān)鍵是可以支持這些工作方式，同時(shí)仍然保持高效率和利用率。
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基于NVIDIA GPU的加速服務(wù) 為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI工作負(fù)載提速
NVIDIA和VMware宣布為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務(wù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI工作負(fù)載提速。具有高度擴(kuò)展性和更高安全性的混合云平臺(tái)助
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人工智能技術(shù)在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)
未來(lái)主義者對(duì)于人工智能將比人類聰明感到興奮，而激進(jìn)主義者則因擔(dān)心人工智能會(huì)破壞社會(huì)而感到焦慮。事實(shí)上，目前關(guān)于如何使用人工智能的有效商業(yè)理念仍然相當(dāng)缺乏。如果想對(duì)人工智能有一個(gè)理性的了解和期望，
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