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人工智能和機器學(xué)習(xí)之間的差異及其重要性
得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力，人工智能和機器學(xué)習(xí)這兩個生僻的科技術(shù)語如今已經(jīng)廣為流傳。它們經(jīng)?；Q使用，很多人也都用這些詞匯來描述各種智能家電和代替人類工作機器人。然而，雖然人工智能和機器學(xué)習(xí)高度相關(guān)，但卻并不相同。有時，在其他情況下它們用作同義詞;它們被用作獨立或并行的進展。
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NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛將在世界知名AI大會上發(fā)表主題演講
3月17-21日，第十屆GPU技術(shù)大會（GTC）將于美國加利福尼亞州圣何塞舉行。當(dāng)?shù)貢r間3月18日（周一）下午2點，NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將發(fā)表主題演講。 主題演講中，黃仁
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某些生物醫(yī)藥領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)或?qū)⒌贸鲆恍┎粶?zhǔn)確的結(jié)論
北京時間2月18日早間消息，據(jù)報道，一組頂尖科學(xué)家和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)家上周五警告稱，在某些生物醫(yī)藥領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)會得出一些不準(zhǔn)確的結(jié)論。 “使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行分析得出
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人工智能和機器學(xué)習(xí)的概念開始成為主流應(yīng)用的一部分
機器學(xué)習(xí)，有時也稱為計算智能，近年來已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進展。機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個領(lǐng)域，其目標(biāo)是開發(fā)學(xué)習(xí)計算技
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怎樣才能成為一名物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是指一組快速變化的技術(shù)和架構(gòu)。 沒有人能夠確切知道物聯(lián)網(wǎng)的未來，如果有人說自己知道，你可能應(yīng)該不會相信他或她。然而，成為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員確實需要今天的技能和掌握未來的技能基
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這9種工作不會被人工智能取代 目前非常難以實現(xiàn)自動化
人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）的能力正在逐漸擴大，盡管如此，總會有一些任務(wù)所要求的質(zhì)量是技術(shù)難以復(fù)制的，例如創(chuàng)造力、同情心和情感意識。 有很多任務(wù)非常難以實現(xiàn)自動化，而且有些職業(yè)總是
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谷歌發(fā)布基于機器學(xué)習(xí)框架TensorFlow模塊 改善AI模型的隱私保護
編者按：在物聯(lián)網(wǎng)和AI時代，數(shù)據(jù)成為重要的決策和生產(chǎn)工具，但是如何保護個人數(shù)據(jù)不被濫用，是許多機構(gòu)和公民擔(dān)心的問題。谷歌公司在基于機器學(xué)習(xí)框架TensorFlow的谷歌最新模塊，讓開發(fā)者只添加幾
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谷歌兩年被歐盟罰款82億歐元 谷歌發(fā)布TensorFlow Privacy
外媒報道，谷歌在AdSense反托拉斯案中被歐盟罰款14.9億歐元（折合人民幣113億元）。對此，歐盟監(jiān)管機構(gòu)稱，谷歌為了鞏固自己在在線搜索廣告領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，通過對第三方網(wǎng)站實施反競爭合同限制
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淺析人工智能和機器學(xué)習(xí)兩者之間的區(qū)別
當(dāng)人們被要求評估人工智能或機器學(xué)習(xí)的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區(qū)別。 如今，人工智能和機器學(xué)習(xí)經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準(zhǔn)確：雖然肯定
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人工智能和機器學(xué)習(xí)正在推動數(shù)據(jù)中心的變革
人們認為目前正在進行一場革命性的變革浪潮，而且正在改變企業(yè)向客戶和企業(yè)提供服務(wù)的方式。然而，諸如此類的報告并不總是準(zhǔn)確的。例如，人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）正在推動數(shù)據(jù)中心的變革。
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美國政府倡導(dǎo)聯(lián)邦機構(gòu)學(xué)習(xí)機器內(nèi)容
許多美國聯(lián)邦機構(gòu)現(xiàn)在正處于了解機器學(xué)習(xí)以及如何將之應(yīng)用到預(yù)測性分析中，把機器學(xué)習(xí)的一些要素應(yīng)用到任務(wù)中，每個機構(gòu)都能從中獲益。 許多美國聯(lián)邦機構(gòu)現(xiàn)在正處于了解機器學(xué)習(xí)以及如何將之應(yīng)用到預(yù)
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物聯(lián)網(wǎng)正在對在線營銷的方式產(chǎn)生重大影響
互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)成為我們生活中永遠存在的東西，它的影響幾乎貫穿于我們生活的方方面面，并左右著我們做出的許多決定。我們不再主動尋求訪問互聯(lián)網(wǎng)，而是通過經(jīng)常使用的大多數(shù)智能設(shè)備隨時與網(wǎng)絡(luò)連接。
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近年來機器學(xué)習(xí)研究蒸蒸日上 人臉識別技術(shù)也得到了極大的改善
由于深度學(xué)習(xí)的普及，近年來機器學(xué)習(xí)研究蒸蒸日上，人臉識別技術(shù)也得到了極大的改善。在一個典型的用例中，照片、視頻或?qū)崟r流媒體中的人臉會被掃描、分析，接著，它們的特征會被拿來與數(shù)據(jù)庫中注釋過的人臉進
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新技術(shù)和趨勢分析
據(jù)物聯(lián)網(wǎng)咨詢集團聲稱，到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟估計產(chǎn)值3萬億美元，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時將占到一半左右的收入。同時，埃森哲估計到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟貢獻14.2萬億美元。 這些數(shù)字
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AI技術(shù)取代好萊塢拍攝影片 是好是壞有待時間的考驗
如今的年輕人們恐怕很難想象，就在短短半個世紀(jì)之前全球還只有三大電視網(wǎng)絡(luò)，這意味著整個國家的全部民眾在每天晚上的同一時段都只能觀看同樣的節(jié)目。換言之，整個國家的電視觀看體驗是完全統(tǒng)一的。最終，有線
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物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習(xí)的采用對IT和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施意味著什么
人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）引領(lǐng)全球新興技術(shù)對話。企業(yè)認識到，這些技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好用于推動真正的商業(yè)利益。 亞太和日本（APJ）地區(qū)將在這兩個方面加快步伐。根據(jù)MIT Te
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淺析影響大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能未來發(fā)展的八大因素
日前，O‘Reilly 公司在倫敦Strata舉辦了一個為期數(shù)天的數(shù)據(jù)會議，與會者為此更好地了解大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能的發(fā)展方向。這些新興技術(shù)在過去5年中發(fā)展迅速，而新技術(shù)、流程和應(yīng)
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機器學(xué)習(xí)和人工智能正在改變商業(yè)格局
當(dāng)今熱門的顛覆性技術(shù)正在改變商業(yè)格局，它們是機器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）。 幾乎我們所有人都聽說過或讀到過它們，但我們真的知道它們是怎么回事嗎？ 這些企業(yè)正試圖利
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人工智能有望從根本上改變軟件開發(fā)
新工具和尖端項目展示了機器學(xué)習(xí)和高級分析將如何徹底改變軟件的設(shè)計，測試和部署方式。 我們正在進入特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy所謂的“軟件2.0”的時代，在這個時代里，
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人工智能和機器學(xué)習(xí)在支付技術(shù)中廣泛應(yīng)用 保護用戶交易安全
長期以來，“人工智能”在我們這個技術(shù)快速創(chuàng)新的時代是一個無所不在的術(shù)語。然而，對于支付技術(shù)行業(yè)而言，該術(shù)語意味著是一種先進的分析技術(shù)，該技術(shù)具有巨大的潛力，可以改善銀行、支付處理器、商家和消費者
