機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，那你知道機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的難點(diǎn)在哪里嗎？

人工智能是一門交叉學(xué)科，從被提出到現(xiàn)在也有六十多年的歷史，目前仍處在AI初級(jí)階段。之所以發(fā)展緩慢的一個(gè)重要原因是人工智能的技術(shù)難度很高，它涉及計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等，對(duì)從業(yè)者要求很高，目前國(guó)內(nèi)從

使用Kubeflow構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)流水線

在此前的文章中，我已經(jīng)向你介紹了Kubeflow，這是一個(gè)為團(tuán)隊(duì)設(shè)置的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，需要構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)流水線。 在本文中，我們將了解如何采用現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)詳細(xì)并將其變成Kubeflow的機(jī)器學(xué)習(xí)流水線，

當(dāng)AI有了心智，會(huì)于人類一樣嗎？

　　任何同Siri或Alexa有過令人沮喪的互動(dòng)體驗(yàn)的人都知道，數(shù)字助理無法同人類媲美。而它們需要的是被心理學(xué)家稱為“心智理論”的東西—— 一種意

美國(guó)研究人員，用機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器人在不平路面上自由行走

不少機(jī)器人生產(chǎn)商，都極力研發(fā)可在地上自由行走的兩足或四足機(jī)器人。最大目標(biāo)是希望取代滾輪，走過崎嶇的路面。有美國(guó)研究人員，就制作出用兩足行走，兼能在表面積細(xì)小的踏腳石上行走。高低起伏不同的踏腳石，

想玩人工智能一定要保護(hù)好知識(shí)產(chǎn)權(quán)

據(jù)報(bào)道，Uber申請(qǐng)了一項(xiàng)很有意思的人工智能專利：通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài)，然后為其定制乘車服務(wù)，比如讓接受過醉酒乘客服務(wù)培訓(xùn)的司機(jī)前往接送。 產(chǎn)品未出

俄羅斯研究人員開發(fā)出機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可助世界的空間機(jī)構(gòu)選擇“正確”的植物

俄羅斯斯科爾科沃科技學(xué)院（skoltech）研究人員開發(fā)出一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這套人工智能（AI）系統(tǒng)將能幫助全世界的空間機(jī)構(gòu)選擇“正確”的植物，為未來的長(zhǎng)期空間考察提供必要的生物量和氧氣。他們的

人臉識(shí)別：偶有疏漏，但瑕不掩瑜

人臉識(shí)別與指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別類似，它是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，用攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列認(rèn)證

用AI進(jìn)行制藥可減少一半的成本，“救命藥”是否人人都能吃得起？

最近“救命藥”格列衛(wèi)因?yàn)橐徊侩娪俺蔀闊嵩~。對(duì)于慢性白血病患者而言，格列衛(wèi)作為特效藥需要終生服用，一盒格列衛(wèi)的市場(chǎng)售價(jià)高達(dá)2.35萬(wàn)元，一年僅維持生命的成本就需要近30萬(wàn)元。 不僅僅是格列

學(xué)習(xí)！機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點(diǎn)綜述

?¼ 正則化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 決策樹算法（Decision Tree Algorith

人工智能時(shí)代 教育領(lǐng)域?qū)⒂泻胃淖儯?/a>

人工智能是什么？與機(jī)器學(xué)習(xí)有何不同？

　　我們都熟悉“人工智能”這一概念。畢竟，這個(gè)詞常在熱門電影中出現(xiàn)，如《終結(jié)者》、《黑客帝國(guó)》、《機(jī)械姬》。 但最近你也可能常常聽到其他術(shù)語(yǔ)，如“機(jī)器學(xué)習(xí)”，這些詞有時(shí)與人工智能交替使用。人工智

環(huán)信機(jī)器人：擁有深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能客服系統(tǒng)，人機(jī)協(xié)作解決難題

客服作為企業(yè)直接接觸用戶和消費(fèi)者的重要環(huán)節(jié)，在很大程度上影響著企業(yè)的銷售業(yè)績(jī)、服務(wù)質(zhì)量以及品牌建設(shè)。因此對(duì)一些重服務(wù)和銷售的行業(yè)來說，招聘大量客服人員必不可少。但是由于客服人員工資低、工作強(qiáng)度大

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM算法解析

前言：人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）算法。 我們知道，RNN是一類功能強(qiáng)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，RNN一個(gè)

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)CART算法解析

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下CART算法。 我們知道十大機(jī)器學(xué)習(xí)中決策樹算法占有兩席位置，即C4．5算法和CART算法，可見CART

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)C4．5算法解析

前言：人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下C4．5算法。 C4．5算法是由Quinlan提出并開發(fā)的用于產(chǎn)生決策樹［參見人工智能（

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN算法解析

前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請(qǐng)參見公眾號(hào)“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）算法。

從高德納曲線，看人工智能的發(fā)展情況

首先，介紹一個(gè)新科技預(yù)測(cè)工具—技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle）。技術(shù)成熟度曲線是美國(guó)高德納公司提出并使用的預(yù)測(cè)工具。從1995年開始，高德納公司就開始用技術(shù)成熟度曲 線對(duì)新科技的發(fā)

人工智能未來有這三種設(shè)計(jì)模式

在人類社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程中，工具、技術(shù)一直都是非常重要的推動(dòng)力。尤其是在18世紀(jì)中葉進(jìn)入工業(yè)文明時(shí)代以來，在工業(yè)革命、技術(shù)革新的推動(dòng)下，社會(huì)發(fā)生了巨大的變革，機(jī)器生產(chǎn)代替了手工勞動(dòng)，手工業(yè)逐漸消失，

汽車之家機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的架構(gòu)與實(shí)踐

導(dǎo)讀：汽車之家機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是為算法工程師打造的一站式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)，集數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、服務(wù)上線等功能于一體，提供一站式全方位的機(jī)器學(xué)習(xí)建模流程，快速打造智能業(yè)務(wù)。本文主要介紹汽車之家機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的架構(gòu)和實(shí)

想了解機(jī)器如何學(xué)習(xí)？來看看編程貓和CAAI的線上科普

6月16日消息，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）主辦，編程貓（深圳點(diǎn)貓科技有限公司）、西安國(guó)家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會(huì)承辦的CAAI線上科普已于6月1日正式開始線上直播，吸引了一大波對(duì)人工智能感興趣的