一、背景介紹 搜索場景下用戶搜索的 query 和召回文章標題(title)的相關(guān)性對提升用戶的搜索體驗有很大幫助。query-title 分檔任務(wù)要求針對 query 和 title 按文本相關(guān)性
許多科學(xué)家正在利用人工智能(AI)尋找外星人(學(xué)名是“地外智慧生命”),為人類破解外星人之謎帶來了新的希望。他們認為,在人工智能的助力下,或許未來能夠找到外星人。 美國宇航局打算與英特爾、IBM
隨著技術(shù)和生態(tài)的不斷演進、應(yīng)用場景的不斷探索,機器學(xué)習已然不再僅僅停留在實驗室當中。無論是日新月異的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,還是求新求變的企業(yè)轉(zhuǎn)型,機器學(xué)習都得到了廣泛的應(yīng)用,逐步成為驅(qū)動業(yè)務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。 機器
AWS今天宣布在上海建立人工智能研究院。這一舉措是同期在上海舉行的2018世界人工智能大會上宣布的。上海市正在打造成為全國領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新策源地,計劃到2020年實現(xiàn)人工智能重點產(chǎn)業(yè)規(guī)模超
區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù),其特點是去中心化、公開透明,讓每個人均可參與數(shù)據(jù)庫記錄,因此又稱為分布式賬本技術(shù)。 在醫(yī)療領(lǐng)域,區(qū)塊鏈技術(shù)正與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機器學(xué)習等技術(shù)碰撞、融合
印度乘車公司Ola正在推出名為Ola Guardian的AI實時客戶乘坐監(jiān)控系統(tǒng)。這套基于人工智能(AI)和機器學(xué)習工具的駕駛監(jiān)控系統(tǒng),是公司街道安全計劃的一部分,它進一步建立在加強印度移動生態(tài)
AI 不具有人類那種對異?,F(xiàn)象感到難以置信但同時能坦然接受的能力,比如房間里突然出現(xiàn)一只大象。根據(jù)發(fā)表在預(yù)印本網(wǎng)站 arxiv.org 上的一項研究(PDF),計算機科學(xué)家發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習并不真的“
在這樣一個萬物互聯(lián)的時代,工業(yè)4.0和智能制造已然成為每個制造企業(yè)所追趕的目標。伴隨著大量傳感器和機器人的部署,邊緣計算與云服務(wù)的接入,人工智能與機器學(xué)習的應(yīng)用,全球制造業(yè)似乎都進入到了一個"工
2014年被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind部門與Unity合作,加速機器學(xué)習和人工智能(AI)研究。該合作將重點關(guān)注DeepMind和其他人可用于測試和可視化實驗算法的“虛擬環(huán)境”。
如果在業(yè)界談起AI人工智能和機器學(xué)習技術(shù)的發(fā)展歷程,有一家云計算服務(wù)商的名字是絕對繞不開的,那就是亞馬遜AWS。 在不久前召開的2018世界人工智能大會上,正是憑借在AI人工智能技術(shù)創(chuàng)新
Carats 正在創(chuàng)造全球首家鉆石金融市場,利用最頂尖的算法,開發(fā)了能使這些非均質(zhì)寶石實現(xiàn)價格標準化的方法,為以鉆石為擔保的數(shù)字貨幣奠定了基礎(chǔ)。 Carats 使用精密算法,將每一鉆石等
蘋果公司名下的博客《機器學(xué)習雜志》的最近更新內(nèi)容暗示了蘋果QuickType預(yù)測鍵盤在未來可能會有進一步的改進,現(xiàn)階段最大的挑戰(zhàn)在于:如何讓機器利用文檔內(nèi)容來猜測用戶接下來要輸入的詞語。
據(jù)外媒報道,休斯頓大學(xué)日前宣布,其開發(fā)的機器學(xué)習算法能夠預(yù)測超過100,000種化合物的特性,并能確定那些最有可能成為LED照明高效熒光粉的化合物。 其中,研究人員合成的一種名
IT行業(yè)媒體eWEEK每年都會分享IT思想領(lǐng)袖對未來一年IT行業(yè)的預(yù)測,其中包括新產(chǎn)品、創(chuàng)新服務(wù)、發(fā)展趨勢等。這些行業(yè)專家對2020年的人工智能、機器學(xué)習和基于機器人的自動化領(lǐng)域的未來發(fā)展進行了預(yù)
2017年初,Gartner預(yù)測2018年全球連接設(shè)備的數(shù)量將為84億。但如今,這一數(shù)量近乎翻了一倍——據(jù)Statista 2018年最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2018年全球連接設(shè)備的數(shù)量將超過230億
眾所周知,數(shù)據(jù)對于機器學(xué)習的重要性。了解數(shù)據(jù)訪問模式將幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家確定適合其項目的正確存儲基礎(chǔ)架構(gòu)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)使機器學(xué)習成為可能。然而,一旦開始使用,機器學(xué)習就面臨著關(guān)鍵的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),需要首先解決:
為了把機器學(xué)習技術(shù)應(yīng)用于工業(yè),須先了解機器學(xué)習分成哪里些種類,有哪里些不同的算法,以及實際應(yīng)用時有什么值得注意的地方。 據(jù)報導(dǎo),機器學(xué)習算法逐漸潛入我們?nèi)粘I?,但是工業(yè)應(yīng)用卻面臨不少瓶
工業(yè)4.0能利用分析大數(shù)據(jù)所得洞見,透過預(yù)測性維護、資產(chǎn)優(yōu)化來提升營運效率。但關(guān)鍵在于在正確時間將正確數(shù)據(jù)輸入適當模型和預(yù)測算法。但數(shù)據(jù)分析師常發(fā)現(xiàn)所使用的數(shù)據(jù)不完整或不可靠,而須設(shè)法填充缺失的
Google Cloud與NASA的前沿開發(fā)實驗室合作,利用模擬和機器學(xué)習技術(shù)搜索外星生命。 弄清楚外層空間可能存在的確切位置是非常重要的:并不總是清楚哪些特定的條件和材料是生存所必需的
上海市政府與ABB集團就在上海建設(shè)機器人超級工廠簽署戰(zhàn)略合作諒解備忘錄。上海市經(jīng)信委透露,這次ABB機器人超級工廠建成后,年產(chǎn)量將達10萬臺,將帶動整個上海的機器人產(chǎn)量翻一番。 機器人超