AWS今天宣布在上海建立人工智能研究院。這一舉措是同期在上海舉行的2018世界人工智能大會(huì)上宣布的。上海市正在打造成為全國領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新策源地，計(jì)劃到2020年實(shí)現(xiàn)人工智能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億元 。

　　作為AWS在亞太地區(qū)首個(gè)人工智能研究院，AWS上海人工智能研究院將建立一個(gè)強(qiáng)大的本地存在，融入AWS全球的人工智能研究與開發(fā)計(jì)劃，致力于打造AWS人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的云服務(wù)。

　　在AWS上海人工智能研究院，將會(huì)看到世界各地和中國本地的頂尖人才，包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家、AWS機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)總監(jiān)Alex Smola博士，加州理工學(xué)院電氣工程系Pietro Perona博士和Allen E. Puckett教授，加州大學(xué)洛杉磯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、亞馬遜人工智能應(yīng)用科學(xué)總監(jiān)Stefano Soatto，以及AWS機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李沐博士。

　　AWS上海人工智能研究院將成為一個(gè)包括研究人員、開發(fā)人員、工程師和技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理在內(nèi)的、功能齊全的團(tuán)隊(duì)，開展以中文為主的多語言自然語言處理研究，參與和開發(fā)開源深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，支持中國客戶在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面的應(yīng)用落地。

　　成立目的：推進(jìn)深度學(xué)習(xí)算法及其未來應(yīng)用

　　AWS上海人工智能研究院與AWS遍布世界各地的人工智能研究院一起，聚焦于推進(jìn)和發(fā)展深度學(xué)習(xí)算法及其未來應(yīng)用。它將為AWS貢獻(xiàn)于中國的開發(fā)者社區(qū)發(fā)揮關(guān)鍵作用，將提供多種工具，讓客戶更容易采用人工智能技術(shù)，構(gòu)建模型并在深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)中運(yùn)行。AWS上海人工智能研究院還將培養(yǎng)中國新一代的機(jī)器學(xué)習(xí)人才，與中國的頂尖大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)協(xié)作推進(jìn)人工智能研究項(xiàng)目，聯(lián)合建設(shè)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)研究實(shí)驗(yàn)室。

　　AWS上海人工智能研究院將由上海紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、紐約大學(xué)全球網(wǎng)絡(luò)教授張崢領(lǐng)導(dǎo)。張崢教授在大規(guī)模分布式計(jì)算理論與實(shí)踐、及其與機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域被公認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)豐富的世界級(jí)專家。他擁有伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校的博士學(xué)位，是計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)成員，也是SIGOPS APSYS研討會(huì)和CHINASYS研究社區(qū)的創(chuàng)始人。

　　張崢表示：“非常榮幸加入AWS人工智能研究院，與世界上最聰明的一批人共事，我們有機(jī)會(huì)激發(fā)創(chuàng)新，讓技術(shù)變得簡(jiǎn)單、快速、有用，服務(wù)于中國各種規(guī)模的企業(yè)和機(jī)構(gòu)?！?/p>

　　李彥宏：真正的 AI 化公司要具備三維一體

　　不同時(shí)期，人們對(duì)企業(yè)的現(xiàn)代化定義各不相同。從現(xiàn)在看一百年前、五十年前、乃至二十年前，它們可能分別會(huì)是成排轉(zhuǎn)動(dòng)的紡織機(jī)、城市里里高聳的工廠煙囪、以及不斷閃爍的電子熒屏。隨著近幾年 AI 技術(shù)爆發(fā)式的進(jìn)步，人工智能在技術(shù)當(dāng)中的滲透率不斷提升，我們似乎可以看到一個(gè)全新的定義正在呼之欲出。

　　2018 年 9 月 17 日，2018 世界人工智能大會(huì)在上海正式召開。百度公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 李彥宏先生出席并就人工智能與企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)表了他的看法。

　　李彥宏表示，如今的現(xiàn)代化就是 AI 化?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展前景，可以說未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱跟 AI 沒有關(guān)系。而對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)來說，至關(guān)重要的還是如何在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代趨勢(shì)下，率先擁抱 AI，做一個(gè)成功的 AI 技術(shù)擁有者，盡快使自身 AI 化。從而讓企業(yè)贏在起跑線上，為未來提供發(fā)展的動(dòng)力。

　　他認(rèn)為，AI 時(shí)代的生活跟過去是不一樣的，所以 AI 時(shí)代的公司也會(huì)是不一樣的公司。一個(gè)真正的 AI 化公司要具備“思維”、“能力”以及“倫理”方面的三維一體。

　　AI 思維意味著必須基于萬物互聯(lián)重新思考公司的戰(zhàn)略。在 AI 時(shí)代，企業(yè)要能在萬物互聯(lián)的境況中找準(zhǔn)自己的定位。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來，不論是 PC 互聯(lián)網(wǎng)還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)主要的關(guān)注點(diǎn)還是在軟件層面。但是在 AI 時(shí)代，企業(yè)必須要更加關(guān)注軟件和硬件的結(jié)合，從中尋找新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

　　AI 能力指的是企業(yè)利用人工智能技術(shù)的能力，而不是發(fā)明人工智能技術(shù)的能力。AI 領(lǐng)域存在大量開源和開放的平臺(tái)，所以沒有必要每個(gè)人都去重新發(fā)明一遍輪子。企業(yè)要能夠在公開成熟的第三方基礎(chǔ) AI 能力上，深入場(chǎng)景應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，來強(qiáng)化自身擅長(zhǎng)的業(yè)務(wù)，從中發(fā)展出獨(dú)特的 AI 應(yīng)用能力和優(yōu)勢(shì)。即企業(yè)充分了解 AI 能做什么，不能做什么，自己有什么資源，自己有什么數(shù)據(jù)，以及自己能夠獲得什么資源，獲得什么數(shù)據(jù)。

　　而 AI 倫理則代表了一家真正的 AI 公司不僅在技術(shù)層面跟 AI 是緊密結(jié)合的，它的文化也必須是 AI 化的。這就意味著公司的發(fā)展必須遵循 AI 倫理的四個(gè)原則：

　　第一，AI 的最高原則是安全可控。

　　第二，AI 的創(chuàng)新愿景是促進(jìn)人類更加平等的獲得技術(shù)能力。

　　第三，AI 存在的價(jià)值是要教人學(xué)習(xí)，讓人成長(zhǎng)，而不是取代人、超越人。

　　第四，AI 的終極理想是為人類帶來更多的自由和可能。

　　當(dāng)然，隨著 AI 及 AI 公司的發(fā)展，很多人會(huì)擔(dān)心其導(dǎo)致的機(jī)器大量代替人的工作，從而產(chǎn)生大量的失業(yè)。在談到這個(gè)問題時(shí)，李彥宏表示：“每一次技術(shù)革命其實(shí)都伴隨著大量的人工被機(jī)器所替代，同時(shí)也有大量新的機(jī)會(huì)被創(chuàng)造出來，新的產(chǎn)業(yè)會(huì)蓬勃興起，層出不窮。當(dāng)然，工作機(jī)會(huì)的不減少也并不意味著企業(yè)不會(huì)大量的倒閉，恰恰相反，那些不夠 AI 化的企業(yè)無法適應(yīng)新的時(shí)代，注定會(huì)被新一代的企業(yè)所取代?！?/p>