傳統(tǒng)制造業(yè)正在經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)型,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析,作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能制造的核心技術(shù),正在從各個方面改變著工業(yè)行業(yè),包括產(chǎn)品的設(shè)計、運營、維護,以及供應(yīng)鏈管理。通常,即使工廠里采用
來源:機器之心編譯 作者:Eric Jang 不確定性是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)一個重要的研究主題,Eric Jang近日的一篇博客對這一主題進行了詳細(xì)的闡述。順便一提,他的博客還有一些有趣的深度
2019年的美國消費電子展(CES)在1月8日開幕,超過18萬名人齊聚拉斯維加斯參加,全球科技再次進入大眾的視野中。近幾年來人們對人工智能和機器學(xué)習(xí)的熱度不斷上升,本次CES展會的11個場館均從
隨著過去10年數(shù)碼化和大數(shù)據(jù)的興起,企業(yè)正在實施機器學(xué)習(xí)策略,并雇用更多資料科學(xué)家。然而單單作用資料科學(xué)家無法讓業(yè)務(wù)流程更有效率,而需要配套基礎(chǔ)設(shè)施和工具軟件來處理數(shù)據(jù)。 追求數(shù)碼化的企
AI研究集團OpenAI上個月發(fā)表了一項不同尋常的聲明: 它表示自己已經(jīng)構(gòu)建了一個基于AI的內(nèi)容創(chuàng)作引擎,其功能非常復(fù)雜,而OpenAI也不會向開發(fā)者公布完整的模型。 究其原因,任何在網(wǎng)
回顧2018年智能家居市場,爆款產(chǎn)品爭相涌現(xiàn),如智能音箱,智能燈泡,智能插座等?!禝DC中國智能家居設(shè)備市場季度跟蹤報告》顯示,2018年中國智能家居市場出貨量預(yù)計達到1.5億臺,同比增長35.
1月10日,在青島舉行的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會智能駕駛平行論壇上,孫振平研究員結(jié)合國內(nèi)外機器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)在智能駕駛領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和課題組近年來的一些研究成果,向與會人員分享了題為《機器學(xué)習(xí)在無
人工智能和機器學(xué)習(xí)正在越來越多的為工作平臺和工具提供動力。這些復(fù)雜的自動化工具被廣泛推廣,因為它們可以幫助員工從重復(fù)、枯燥乏味的工作中解脫出來,釋放他們從事更高層次的工作和創(chuàng)造的潛能。普華永道研
不久之前,人們還常說,計算機視覺的辨別能力尚不如一歲大的孩子。如今看來,這句話要改寫了。計算機不僅能和大多數(shù)成年人一樣識別圖片中的物體,在馬路上駕駛汽車的安全性還高過16 歲的青少年。更神奇的是
據(jù)鳳凰科技報道,增強現(xiàn)實(AR)游戲公司Niantic周三宣布,公司已經(jīng)完成了2.45億美元C輪融資,估值接近40億美元。本輪融資由風(fēng)投公司IVP領(lǐng)投,并獲得了電競公司aXiomaTIc Gam
人工智能和機器學(xué)習(xí)正在逐步接管日常任務(wù)和高級任務(wù)。管理者和員工會被掃地出門嗎? 大多數(shù)IT領(lǐng)導(dǎo)者都認(rèn)為自己完全掌握了數(shù)據(jù)中心的管理、運營和規(guī)劃。實際上,他們沒并沒有掌握。
十年前,自編程計算機的概念或許還只出現(xiàn)在科幻小說情結(jié),而今天,我們已經(jīng)能夠自在地與像 Siri 這樣的智能助理交流。不光是移動應(yīng)用更加“智能化”了,鼓勵我們安裝這些應(yīng)用并進行交互的廣告,也刷新了
人工智能已有數(shù)十年歷史,在公眾的想象中,它已成為2018年的標(biāo)志性技術(shù)之一,盡管它并非總是以積極的方式示人。 從好的方面來說,人工智能及其相關(guān)的技術(shù)(如機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí))可以在智能手機
從歷史上看,語言翻譯應(yīng)用程序僅限于開發(fā)人員能夠在他們的車載數(shù)據(jù)庫中存儲的任何內(nèi)容,互聯(lián)網(wǎng)連接和人工智能輔助文本識別工具超越了這些限制。如今,語言教學(xué)開發(fā)商Rosetta Stone在其iPhon
革命性的新興技術(shù)正在重塑商業(yè)模式。在Gartner公司公布的CIO調(diào)查報告中,對3160位覆蓋了89個國家和地區(qū),涵蓋制造(21%)、政府(15%)、金融(11%)、服務(wù)(11%)、教育(10%
生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN, Generative Adversarial Networks )是一種深度學(xué)習(xí)模型,是近年來復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。模型通過框架中(至少)兩個模塊:生成模型
人工智能(AI)正在改變我們對待世界的方式。 AI“機器人”無處不在。從我們的手機到亞馬遜的Alexa等設(shè)備,我們生活在一個被機器學(xué)習(xí)所包圍的世界里。谷歌,Netflix,數(shù)據(jù)公司,視頻游戲等都
人工智能(AI)如今已成為企業(yè)CIO和其他高管關(guān)注的熱門技術(shù)主題。咨詢機構(gòu)德勤咨詢公司的調(diào)查表明,除了機器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)的相關(guān)領(lǐng)域之外,37%的早期采用企業(yè)已經(jīng)在認(rèn)知技術(shù)上投資了
人工智能和機器學(xué)習(xí)并不能解決所有IT世界的安全問題,盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是,謹(jǐn)慎使用這些技術(shù)可以使安全團隊在大規(guī)模運營時更加輕松。 人工智能和機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為IT行業(yè)的
圍繞人工智能和自動化的爭論似乎一直都是悲觀主義者占主導(dǎo),他們擔(dān)心機器人會取代所有的工作,而樂觀主義者則不以為然。但麻省理工學(xué)院Sloan教授Erik Brynjolfsson和他的同事們表示,爭