十年前，自編程計算機(jī)的概念或許還只出現(xiàn)在科幻小說情結(jié)，而今天，我們已經(jīng)能夠自在地與像 Siri 這樣的智能助理交流。不光是移動應(yīng)用更加“智能化”了，鼓勵我們安裝這些應(yīng)用并進(jìn)行交互的廣告，也刷新了新的營銷技能。當(dāng)下，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能基本技術(shù)的發(fā)展，正在讓移動廣告業(yè)發(fā)生一場重大變革。

AI可以減少移動廣告欺詐

2018年，移動廣告欺詐率與2017年相比翻了一番。利用市場營銷方不斷增加的廣告預(yù)算，黑客們也不斷升級新的手段。來自Adjust的數(shù)據(jù)顯示，以下這些移動廣告安全隱患占了上風(fēng)：

· SDK欺騙帳戶占廣告欺詐的37％。在SDK Spoofing中，惡意代碼被注入一個（受攻擊的）應(yīng)用，模擬廣告點(diǎn)擊、安裝和其他虛假參與，并代表“受害”應(yīng)用向所屬提供商發(fā)送錯誤信號。這種攻擊可能會迫使用戶為那些從未實(shí)際發(fā)生的安裝支付費(fèi)用，從而嚴(yán)重影響廣告客戶的預(yù)算。

· 點(diǎn)擊注入占攻擊的27％。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子在應(yīng)用安裝完成之前觸發(fā)點(diǎn)擊，獲得這些安裝的信用分。同樣，這種攻擊可能會消耗客戶的廣告預(yù)算，并稀釋投資回報率。

· 虛假安裝和點(diǎn)擊垃圾郵件分別占廣告欺詐的20％和16％。今年，電子商務(wù)應(yīng)用一直處于欺詐的風(fēng)口，有近2／5的應(yīng)用安裝被標(biāo)記為“虛假安裝”或“垃圾郵件”，緊隨其后的是游戲和旅行應(yīng)用。Forrester進(jìn)一步報告稱，月度數(shù)字廣告預(yù)算超過100萬美元的營銷人員中，有69％的人承認(rèn)，至少有20％的預(yù)算因移動網(wǎng)絡(luò)上的欺詐行為而消耗殆盡。

即便移動廣告的網(wǎng)絡(luò)攻擊已經(jīng)成為一個現(xiàn)象事件，檢測廣告欺詐行為依然是一個復(fù)雜的過程，需要對傳入的數(shù)據(jù)進(jìn)行全天候監(jiān)控和分析。這時候，AI的優(yōu)勢就顯示出來了。智能算法能夠以比任何人類分析師更準(zhǔn)確更迅速操作大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異常情況并觸發(fā)警報，以便進(jìn)一步調(diào)查。更具潛力的是，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，新一代人工智能驅(qū)動的欺詐系統(tǒng)也將能夠隨著時間的推移調(diào)整自己的表現(xiàn)，學(xué)習(xí)如何預(yù)測、檢測和解決新出現(xiàn)的威脅。

AI為實(shí)時廣告出價帶來更高效率和更高投資回報率

在眾多行業(yè)上演的“人工智能革命”最大的賣點(diǎn)之一，是承諾可以自動化或者消除低價值的業(yè)務(wù)流程。移動廣告也不例外。Juniper Research 預(yù)測，到2021年企業(yè)組織將額外支出 420 億美元，用于提高實(shí)時出價網(wǎng)絡(luò)效率的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

同樣地，機(jī)器學(xué)習(xí)算法以其強(qiáng)大的分析能力，可以為你打造一支完美的廣告，并在合適的時間向合適的人群展示。谷歌一直在嘗試各種針對移動搜索的廣告優(yōu)化，迄今為止的結(jié)果相當(dāng)有希望。例如，梅西百貨公司一直在使用庫存廣告，展示給那些最近查看過他們商品的客戶，而且與這些客戶臨近的商店正在售賣他們幾小時前剛剛看過的商品。

AdTiming一直在幫助市場營銷人員改進(jìn)他們的移動應(yīng)用廣告。通過使用和處理來自1000多名市場營銷人員的數(shù)據(jù)，開發(fā)了最佳廣告位置的方法?！耙?guī)范性分析將告訴我們的用戶，何時是投放廣告的最佳時機(jī)；傳遞什么樣的信息，以及多長時間播放一次廣告，以在既定的預(yù)算內(nèi)滿足ROI（投資回報率）?！盇dTIming首席執(zhí)行官Leo Yang如是說。

基于人工智能的實(shí)時廣告競價競爭力如何？最近，阿里巴巴淘寶網(wǎng)的一組科學(xué)家們的實(shí)驗(yàn)證明，算法的表現(xiàn)好于人類。

對比一下：

－手動競價帶來了100％的投資回報率，占預(yù)算的99．52％。

－算法競價帶來了340％的投資回報率，占預(yù)算的99．51％。

很明顯能看出哪種方式更高效了。

AI實(shí)現(xiàn)高級客戶細(xì)分和廣告定位

算法比人眼更適合檢測模式，尤其是用于處理大量數(shù)據(jù)的時候。算法可以有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和集群，以便為個人客戶創(chuàng)建豐富的用戶側(cè)寫——基于他們過去與你品牌的互動、他們的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及在線瀏覽行為。

這意味著不用再設(shè)置“女性（25－35歲），人在美國”這么廣泛的范圍了。你能夠定位到更多的細(xì)分領(lǐng)域受眾群，展示非常具體的行為，例如：定期在社交媒體的奢侈品類別下推送護(hù)發(fā)產(chǎn)品。在進(jìn)入RTB（Real TIme Bidding，實(shí)時競價）拍賣時，人工智能系統(tǒng)可以進(jìn)一步應(yīng)用這種洞察力，預(yù)測你的廣告何時應(yīng)該展示給消費(fèi)者（與你的側(cè)寫匹配）。

最重要的是，基于人工智能的廣告對于中小企業(yè)而言成本不會過高。隨著新的解決方案進(jìn)入市場，2019年移動廣告市場將會發(fā)生怎樣的變化，這一點(diǎn)令人期待。