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AI攻擊如何破解？百度AI安全技術(shù)總監(jiān)聶科峰為你支招
智慧城市正在中國蓬勃發(fā)展。據(jù)悉，我國95%的副省級以上城市、83%的地級城市，總計過500個城市，都在《政府工作報告》或“十三五”
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企業(yè)正采用人工智能和機器學習技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題 并將新思想帶入2019
在人工智能和機器學習領(lǐng)域，人們將在2019年看到智能應(yīng)用的興起。 人工智能（AI）是激發(fā)公眾和企業(yè)想象力的技術(shù)之一。長期以來，它一直是科幻小說中最受歡迎的主題，現(xiàn)在在日常生活中越來越受到
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2019年企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)道路該怎么走下去
2018年，云端大廠最先嗅到了AIoT商機，爭相推出自己的AIoT服務(wù)，從原先封閉測試，到發(fā)展成熟可以商用的AIoT產(chǎn)品，2019年企業(yè)將有更多新選擇。 AIoT并不是新技術(shù)，而是一種新
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谷歌和微軟的人工智能實力對比分析 各有所強
微軟和谷歌母公司Alphabet均在機器學習這一前沿軟件領(lǐng)域扮演重要角色。但谷歌手握著當下＊的機器學習框架TensorFlow，讓其在與微軟的競爭中占據(jù)了優(yōu)勢。 微軟和Alphabet的
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為什么說2019年將是物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵的一年
似乎2018年一開始就結(jié)束了，但是，回顧過去的12個月，發(fā)現(xiàn)這一年還是有很多事情發(fā)生，比如我們已經(jīng)看到新技術(shù)的加速實施，包括機器學習、人工智能，當然還有物聯(lián)網(wǎng)。從消費者大量采用智能語音助手和智能
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造中呈現(xiàn)的主要問題和趨勢
傳統(tǒng)制造業(yè)正在經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)型，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析，作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能制造的核心技術(shù)，正在從各個方面改變著工業(yè)行業(yè)，包括產(chǎn)品的設(shè)計、運營、維護，以及供應(yīng)鏈管理。通常，即使工廠里采用
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如何創(chuàng)造可信任的機器學習模型？先要理解不確定性
來源：機器之心編譯 作者：Eric Jang 不確定性是機器學習領(lǐng)域內(nèi)一個重要的研究主題，Eric Jang近日的一篇博客對這一主題進行了詳細的闡述。順便一提，他的博客還有一些有趣的深度
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隨著人們對人工智能的熱度不斷上升 AI+逐漸成為全球關(guān)注的熱點
2019年的美國消費電子展（CES）在1月8日開幕，超過18萬名人齊聚拉斯維加斯參加，全球科技再次進入大眾的視野中。近幾年來人們對人工智能和機器學習的熱度不斷上升，本次CES展會的11個場館均從
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擁抱機器學習 數(shù)碼化企業(yè)未來可期
隨著過去10年數(shù)碼化和大數(shù)據(jù)的興起，企業(yè)正在實施機器學習策略，并雇用更多資料科學家。然而單單作用資料科學家無法讓業(yè)務(wù)流程更有效率，而需要配套基礎(chǔ)設(shè)施和工具軟件來處理數(shù)據(jù)。 追求數(shù)碼化的企
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如何面對網(wǎng)絡(luò)安全的AI攻防戰(zhàn)
AI研究集團OpenAI上個月發(fā)表了一項不同尋常的聲明： 它表示自己已經(jīng)構(gòu)建了一個基于AI的內(nèi)容創(chuàng)作引擎，其功能非常復(fù)雜，而OpenAI也不會向開發(fā)者公布完整的模型。 究其原因，任何在網(wǎng)
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IDC：2018年中國智能家居出貨預(yù)計1.5億臺 同比增長35.9%
回顧2018年智能家居市場，爆款產(chǎn)品爭相涌現(xiàn)，如智能音箱，智能燈泡，智能插座等?！禝DC中國智能家居設(shè)備市場季度跟蹤報告》顯示，2018年中國智能家居市場出貨量預(yù)計達到1.5億臺，同比增長35.
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機器學習對于解決無人駕駛的問題非常重要
1月10日，在青島舉行的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會智能駕駛平行論壇上，孫振平研究員結(jié)合國內(nèi)外機器學習相關(guān)技術(shù)在智能駕駛領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和課題組近年來的一些研究成果，向與會人員分享了題為《機器學習在無
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人工智能和機器學習正在越來越多的為工作平臺和工具提供動力
人工智能和機器學習正在越來越多的為工作平臺和工具提供動力。這些復(fù)雜的自動化工具被廣泛推廣，因為它們可以幫助員工從重復(fù)、枯燥乏味的工作中解脫出來，釋放他們從事更高層次的工作和創(chuàng)造的潛能。普華永道研
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探析機器學習構(gòu)建人工智能的艱難歷程
不久之前，人們還常說，計算機視覺的辨別能力尚不如一歲大的孩子。如今看來，這句話要改寫了。計算機不僅能和大多數(shù)成年人一樣識別圖片中的物體，在馬路上駕駛汽車的安全性還高過16 歲的青少年。更神奇的是
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AR游戲公司Niantic已完成C輪融資將推出新款A(yù)R手游
據(jù)鳳凰科技報道，增強現(xiàn)實（AR）游戲公司Niantic周三宣布，公司已經(jīng)完成了2.45億美元C輪融資，估值接近40億美元。本輪融資由風投公司IVP領(lǐng)投，并獲得了電競公司aXiomaTIc Gam
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人工智能和機器學習正在逐步接管日常任務(wù)和高級任務(wù)
人工智能和機器學習正在逐步接管日常任務(wù)和高級任務(wù)。管理者和員工會被掃地出門嗎？ 大多數(shù)IT領(lǐng)導(dǎo)者都認為自己完全掌握了數(shù)據(jù)中心的管理、運營和規(guī)劃。實際上，他們沒并沒有掌握。
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機器學習和人工智能的發(fā)展 正在讓移動廣告業(yè)發(fā)生一場重大變革
十年前，自編程計算機的概念或許還只出現(xiàn)在科幻小說情結(jié)，而今天，我們已經(jīng)能夠自在地與像 Siri 這樣的智能助理交流。不光是移動應(yīng)用更加“智能化”了，鼓勵我們安裝這些應(yīng)用并進行交互的廣告，也刷新了
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新的一年無疑會加速人工智能和機器學習在各方面的應(yīng)用
人工智能已有數(shù)十年歷史，在公眾的想象中，它已成為2018年的標志性技術(shù)之一，盡管它并非總是以積極的方式示人。 從好的方面來說，人工智能及其相關(guān)的技術(shù)（如機器學習和深度學習）可以在智能手機
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Rosetta Stone增添了增強現(xiàn)實和機器學習技術(shù) 以識別實時翻譯的對象
從歷史上看，語言翻譯應(yīng)用程序僅限于開發(fā)人員能夠在他們的車載數(shù)據(jù)庫中存儲的任何內(nèi)容，互聯(lián)網(wǎng)連接和人工智能輔助文本識別工具超越了這些限制。如今，語言教學開發(fā)商Rosetta Stone在其iPhon
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機器學習和人工智能將成為2019年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢
革命性的新興技術(shù)正在重塑商業(yè)模式。在Gartner公司公布的CIO調(diào)查報告中，對3160位覆蓋了89個國家和地區(qū)，涵蓋制造（21％）、政府（15％）、金融（11％）、服務(wù)（11％）、教育（10％
