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采礦行業(yè)的現(xiàn)狀還可以通過(guò)AI技術(shù)改變嗎
在把數(shù)據(jù)與挖掘兩個(gè)字眼結(jié)合在一起時(shí)，大家首先想到的可能是IT與技術(shù)共同從企業(yè)數(shù)據(jù)當(dāng)中提取價(jià)值的場(chǎng)景。事實(shí)上，數(shù)據(jù)與智能完全能夠在真正的“挖掘現(xiàn)場(chǎng)”迸發(fā)可觀的能量，并且其中帶來(lái)的價(jià)值則是實(shí)實(shí)在在的
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人工智能遇上工業(yè)可以改變什么
人工智能一直是熱點(diǎn)話題，世界各國(guó)都在研究人工智能的應(yīng)用，人工智能在制造業(yè)、物流、運(yùn)輸、TOC領(lǐng)域等應(yīng)用都非常火熱，那么人工智能與工業(yè)4.0又有什么關(guān)系 ？ 什么是人工智能 從泛概
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有意識(shí)的人工智能才是真正的人工智能
（文章來(lái)源：CDA數(shù)據(jù)分析師） ? ? ?? 目前大多數(shù)活躍在人們眼前的人工智能實(shí)際上都是弱人工智能。弱人工智能通常是一種自動(dòng)化傳統(tǒng)人類工作的軟件，并且在大多數(shù)情況下，它在效率和耐力方面優(yōu)于
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AI自主意識(shí)開(kāi)始覺(jué)醒？
還記得那個(gè)會(huì)上下樓梯、會(huì)開(kāi)門、還會(huì)端茶倒水的波士頓動(dòng)力的機(jī)器狗 Spot 嗎？ 這個(gè)曾經(jīng)刷屏朋友圈的網(wǎng)紅機(jī)器人終于發(fā)貨了，這也是波士頓動(dòng)力第一款商用的產(chǎn)品。 當(dāng)智能機(jī)器離人類生活
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人工智能技術(shù)助力下 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)也邁入了新的階段與高度
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健領(lǐng)域已經(jīng)擁有多年實(shí)踐歷程，憑借著對(duì)醫(yī)學(xué)及發(fā)現(xiàn)技術(shù)的重大貢獻(xiàn)，二者的業(yè)務(wù)規(guī)模每年都在以驚人的速度增長(zhǎng)。 “精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”有時(shí)也被稱為“個(gè)性化醫(yī)學(xué)”，在醫(yī)療
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人工智能會(huì)對(duì)哪些方面有所影響
目前大多數(shù)活躍在人們眼前的人工智能實(shí)際上都是弱人工智能。弱人工智能通常是一種自動(dòng)化傳統(tǒng)人類工作的軟件，并且在大多數(shù)情況下，它在效率和耐力方面優(yōu)于人類。例如，在今天，我們可以向我們的智能手機(jī)詢問(wèn)天
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人工智能與大數(shù)據(jù)你需要了解一下
首先要厘清數(shù)據(jù)的來(lái)源，數(shù)據(jù)的主要來(lái)源是形形色色的企業(yè)、人和各種機(jī)器。以行業(yè)劃分比如醫(yī)院、電力、交通等等。只要是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)記錄物或人的行為、規(guī)則、方式、過(guò)程、結(jié)果等，無(wú)論聯(lián)網(wǎng)或者不聯(lián)網(wǎng)，就是
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機(jī)器學(xué)習(xí)如何引用到邊緣計(jì)算當(dāng)中去
自 2006 年云計(jì)算正式在科技世界中展露頭角，近 13 年的迅猛發(fā)展，2019 年云計(jì)算市場(chǎng)早已不同以往?；仡欁蛉?，2018 年風(fēng)口浪尖上的云計(jì)算，“人人說(shuō)云，事事上云”，各大中型企業(yè)到初創(chuàng)企
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邊緣計(jì)算將是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要方向
自 2006 年云計(jì)算正式在科技世界中展露頭角，近 13 年的迅猛發(fā)展，2019 年云計(jì)算市場(chǎng)早已不同以往。回顧昨日，2018 年風(fēng)口浪尖上的云計(jì)算，“人人說(shuō)云，事事上云”，各大中型企業(yè)到初創(chuàng)企
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物流中的云計(jì)算和邊緣計(jì)算是怎樣的
物聯(lián)網(wǎng)為卡車和物流業(yè)提供了提高效率和安全性所需的可視性。但是，像任何技術(shù)一樣，物聯(lián)網(wǎng)部署決策必須由成本效益分析決定。這包括決定哪些分析類型應(yīng)位于邊緣或云中。 物聯(lián)網(wǎng)部署中的傳感器可以生成
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當(dāng)法律遇上人工智能，它會(huì)被人工智能取代嗎
（文章來(lái)源：百家號(hào)） 隨著人工智能AI技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多重復(fù)性勞動(dòng)的工作被取代，法律工作通常被認(rèn)為是相對(duì)專業(yè)，高度依賴人力的一種工作，它有可能被人工智能所取代嗎？而隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
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人工智能技術(shù)的基石是什么
“人工智能的基石是數(shù)學(xué)，沒(méi)有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)的支持，人工智能很難行穩(wěn)至遠(yuǎn)。” 在中國(guó)科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)教授徐宗本看來(lái)，目前人工智能所面臨的一些基礎(chǔ)問(wèn)題，其本質(zhì)是來(lái)自數(shù)學(xué)的挑戰(zhàn)。 近日，
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AI未來(lái)的發(fā)展速度會(huì)是怎樣的
一陣涼風(fēng)吹過(guò)人工智能，讓這個(gè)曾是燥熱的領(lǐng)域逐漸冷卻下來(lái)，留下的是扎實(shí)地在做研究的人、機(jī)構(gòu)、企業(yè)。先后在 NEC 公司中央研究所、微軟亞洲研究院、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室從事和領(lǐng)導(dǎo) AI 技術(shù)研發(fā)，現(xiàn)任
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如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)賦予人工智能更快的發(fā)展
（文章來(lái)源：中國(guó)機(jī)器人網(wǎng)） 激進(jìn)的變革、革命、大趨勢(shì)，甚至可能是一種風(fēng)險(xiǎn)：人工智能已經(jīng)滲透到所有的工業(yè)領(lǐng)域，讓媒體忙個(gè)不停。rub神經(jīng)計(jì)算研究所的研究人員已經(jīng)研究了25年,他們的指導(dǎo)原則
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AI在廣電有什么價(jià)值
隨著工作場(chǎng)所中實(shí)時(shí)流式傳輸和點(diǎn)播視頻的使用不斷增長(zhǎng)，添加 AI 有望成倍增加視頻的使用以促進(jìn)廣電工作方式以及員工溝通與協(xié)作方面所帶來(lái)的價(jià)值。 人工智能（AI）允許計(jì)算機(jī)模仿人類能力，自動(dòng)
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區(qū)塊鏈+人工智能的未來(lái)發(fā)展前景將會(huì)如何
（文章來(lái)源：百家號(hào)） 人工智能的開(kāi)發(fā)完全取決于數(shù)據(jù)的輸入。人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)接收信息使人工智能能夠不斷改善自身。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種允許對(duì)分布式賬本上的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)的技術(shù)，從而創(chuàng)建一個(gè)安
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數(shù)據(jù)科學(xué)的安全認(rèn)證為什么越來(lái)越重要
（文章來(lái)源：百家號(hào)） 數(shù)據(jù)科學(xué)家是當(dāng)下最受歡迎的技術(shù)人才之一。美國(guó)職場(chǎng)網(wǎng)站Glassdor的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)家已連續(xù)四年位居美國(guó)職業(yè)之首，并日益成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要組成部分。隨著對(duì)數(shù)據(jù)科
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如何利用物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)對(duì)垃圾進(jìn)行智能回收
各國(guó)政府應(yīng)考慮利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)施智能回收，以解決垃圾管理中的重大問(wèn)題。 一些發(fā)展中國(guó)家在管理和處置越來(lái)越多的垃圾方面面臨重大挑戰(zhàn)。這些國(guó)家/地區(qū)的垃圾堆高度超過(guò)了65米（印度新
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研究人員破解新冠病毒基因組特征 或源自蝙蝠
4月28日，據(jù)外媒報(bào)道，一組西方計(jì)算機(jī)科學(xué)家和生物學(xué)家通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)，為29個(gè)不同的COVID-19 DNA序列確定了潛在的基因組特征。 “超快速、可擴(kuò)展、高精度”分類系統(tǒng)使用新的基于圖形的專用軟件
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如何將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能用于垃圾管理
各國(guó)政府應(yīng)考慮利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)施智能回收，以解決垃圾管理中的重大問(wèn)題。 一些發(fā)展中國(guó)家在管理和處置越來(lái)越多的垃圾方面面臨重大挑戰(zhàn)。這些國(guó)家/地區(qū)的垃圾堆高度超過(guò)了65米（印度新
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