(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 賴特兄弟(Wright Brothers)在20世紀(jì)初制造了世界上第一架飛機(jī)時(shí),從鳥類的“有見識(shí)”運(yùn)動(dòng)中汲取了靈感。他們觀察并對(duì)自然機(jī)翼的各個(gè)方面進(jìn)行了逆向工程
紐約大學(xué)心理學(xué)與認(rèn)知科學(xué)教授馬庫斯最近和人工智能企業(yè)“深層思維”(DeepMind)杠上了。繼前不久在推特(Twitter)上質(zhì)疑美國(guó)通用人工智能研究組織OpenAI的解魔方機(jī)械手之后,近日他又
醫(yī)療保健行業(yè)一直都是創(chuàng)新先行者。然而,疾病和病毒不斷地變種,給醫(yī)療保健行業(yè)帶來一定的挑戰(zhàn),現(xiàn)在借助人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該行業(yè)迎來了新機(jī)遇。 《柳葉刀數(shù)字健康》(The Lan
企業(yè)的安全威脅一直存在,只是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,威脅從實(shí)體空間轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)空間。 如今的商業(yè)世界圍繞著“數(shù)據(jù)”展開,數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費(fèi)者都增加了內(nèi)在價(jià)值。 而隨著技術(shù)的進(jìn)步,商業(yè)運(yùn)作變
人們對(duì)人工智能有著無限遐想,它早已成為小說和電影最熱門的主題。提及人工智能時(shí),腦海中總是會(huì)浮現(xiàn)鋼鐵俠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S(或者它的替代物星期五)、《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》里的大白或者《
企業(yè)不斷犯這三個(gè)錯(cuò)誤:浪費(fèi)資金,降低應(yīng)用程序性能,還有成效不佳。 我非常喜歡基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),以及一般意義上的人工智能。畢竟,如果你無法想象這樣的場(chǎng)景——與能回答問題且執(zhí)行命令
年底大家在各種促銷各種業(yè)績(jī)沖擊的時(shí)候,網(wǎng)絡(luò)犯罪份子也在沖。道高一尺魔高一丈,網(wǎng)絡(luò)安全專家與網(wǎng)絡(luò)犯罪份子之間可謂是水火不容;他們之間技術(shù)上的比拼與戰(zhàn)術(shù)上的對(duì)抗,給我們的網(wǎng)絡(luò)世界也帶來了不可預(yù)計(jì)的變
(文章來源:OFweek) 深度學(xué)習(xí)DL是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分,都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL是通過對(duì)未知環(huán)境一邊探索一邊
標(biāo)注或者去匿名化區(qū)塊鏈的思路可以讓區(qū)塊鏈分析更好地生態(tài)中已知參與者的行為模式和特征。直覺上我們可以考慮創(chuàng)建一些規(guī)則來分析區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中的不同成員,例如: “如果一個(gè)地址持有大量比特幣地
(文章來源:粵訊) 隨著概念的普及,科技公司對(duì)人工智能的要求越來越高,成本、準(zhǔn)確度、效率都影響著人工智能能否落地融入日常的使用中。對(duì)人工智能應(yīng)用的快速增長(zhǎng)也進(jìn)而催生了對(duì)影響人工智能水平的
毫不夸張地說,摩爾定律是過去五十年來世界上最重要的力量,它是世界計(jì)算能力令人難以置信的指數(shù)增長(zhǎng)。因此,它的緩慢減速和/或消亡是一件大事,不僅僅是因?yàn)楹蠊诓懊總€(gè)家庭和每個(gè)口袋。我的蘋果Mac
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 人工智能可用于預(yù)測(cè)分子波函數(shù)和分子的電子性質(zhì)。由沃里克大學(xué),柏林技術(shù)大學(xué)和盧森堡大學(xué)的研究人員團(tuán)隊(duì)開發(fā)的這種創(chuàng)新的AI方法可用于加快藥物分子或新材料的設(shè)計(jì)。人工
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 聊天機(jī)器人。它們是一項(xiàng)有趣的技術(shù)。最新的技術(shù)趨勢(shì)表明,這些聊天機(jī)器人將確保與人類行為水平相匹配,以便它們可以提供幾乎類似于人類的服務(wù),但它們的版本更高。根據(jù)20
(文章來源:至頂網(wǎng)) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健領(lǐng)域已經(jīng)擁有多年實(shí)踐歷程,憑借著對(duì)醫(yī)學(xué)及發(fā)現(xiàn)技術(shù)的重大貢獻(xiàn),二者的業(yè)務(wù)規(guī)模每年都在以驚人的速度增長(zhǎng)。“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”有時(shí)也被稱為“個(gè)性化醫(yī)學(xué)
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 隨著世界通過顛覆性技術(shù)朝著提高效率和生產(chǎn)力的方向邁進(jìn),其中一些正在通過改進(jìn)屬性來自我修訂,以提供更好的服務(wù)和有效性。機(jī)器智能就是這樣一種技術(shù),它源于無所不在的技
在現(xiàn)代IT環(huán)境中,網(wǎng)絡(luò)威脅日益突出。人們需要探索人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的六個(gè)最常見的角色及其產(chǎn)品。 越來越多的企業(yè)采用人工智能技術(shù),為他們?cè)诂F(xiàn)代IT環(huán)境中的安全工作提供幫助。數(shù)據(jù)、設(shè)備、處
大數(shù)據(jù)vs.人工智能是一種公平的比較嗎?在某種程度上,它是,但首先讓我們先厘清它們之間的區(qū)別。 人工智能和大數(shù)據(jù)是人們耳熟能詳?shù)牧餍行g(shù)語,但也可能會(huì)有一些混淆。人工智能和大數(shù)據(jù)有什么相似
由于不久前的劍橋分析丑聞鬧得人心惶惶,許多人希望GDPR將成為全球數(shù)據(jù)隱私新標(biāo)準(zhǔn)的典范。目前一些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在呼吁Facebook將GDPR標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于其在非歐盟國(guó)家的業(yè)務(wù)。 但隱私只是圍
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 挪威電影制片人Tonje Hessen Schei在塔林的歐洲電影論壇上說,人工智能(AI)可能會(huì)改變電影業(yè)和其他形式的媒體消費(fèi)方式,但人類需要保持對(duì)故事的控制
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 到2024年,支持IoT事物/對(duì)象的嵌入式AI的全球價(jià)值將達(dá)到$ 4.6BIoT DaaS的增長(zhǎng)速度幾乎是非IoT DaaS的三倍,其中大部分流式傳輸數(shù)據(jù)。